AI LEVEL 1 / AIを知る

AIが得意なこと・苦手なこと|仕事を任せる前に知っておくべきこと

AIは何でもできるわけではありません。得意な仕事と苦手な仕事を理解すると、無理な使い方が減り、実務での精度が上がります。

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仕事でAIを活用するイメージ

この記事でわかること

  • AIが得意な仕事
  • AIが苦手な仕事
  • 人が判断すべき領域
  • 任せ方の基本

AIが得意なこと

AIは次のような仕事に強みがあります。

文章

  • 下書き
  • 言い換え
  • 要約
  • 翻訳
  • 構成

整理

  • 分類
  • 比較
  • 表
  • 箇条書き
  • 論点整理

発想

  • アイデア
  • 質問
  • 仮説
  • 改善案

繰り返し作業

  • 定型文
  • 複数案
  • テンプレート化

AIが苦手なこと

1. 正確性が絶対に必要な判断

AIは間違える可能性があります。

2. 社内事情を知らない判断

背景を与えなければ、自社に合わない一般論を返します。

3. 人間関係を伴う最終判断

評価、採用、処分、重要交渉などは、人が責任を持つべきです。

任せ方のコツ

AIに最終回答を作らせるのではなく、

下書き → 人が確認 → AIで改善 → 人が決定

という使い方が安全です。

実務例

契約書のリスク確認をAIに任せる場合、

「この契約書が問題ないか判断して」

ではなく、

「確認すべき論点を洗い出して。最終的な法的判断はしないで」

と使う方が適切です。

やってみる

自分の仕事を10個書き出し、

  • AIに任せやすい
  • AIで補助できる
  • 人が判断すべき

の3つに分けてください。

まとめ

AI活用の上手さは、

AIに何でも任せることではなく、任せる範囲を見極めること

です。

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  • ハルシネーションとは
  • AIに入力してはいけない情報

AIを仕事で使うときの確認

  • AIの回答は正解とは限らず、重要な事実は原典で確認します。
  • 個人情報・機密情報・認証情報を入力しません。
  • 採用・人事評価・契約・経営判断をAIだけで決めません。

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