AI LEVEL 1 / AIを知る
AIが得意なこと・苦手なこと|仕事を任せる前に知っておくべきこと
AIは何でもできるわけではありません。得意な仕事と苦手な仕事を理解すると、無理な使い方が減り、実務での精度が上がります。
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この記事でわかること
- AIが得意な仕事
- AIが苦手な仕事
- 人が判断すべき領域
- 任せ方の基本
AIが得意なこと
AIは次のような仕事に強みがあります。
文章
- 下書き
- 言い換え
- 要約
- 翻訳
- 構成
整理
- 分類
- 比較
- 表
- 箇条書き
- 論点整理
発想
- アイデア
- 質問
- 仮説
- 改善案
繰り返し作業
- 定型文
- 複数案
- テンプレート化
AIが苦手なこと
1. 正確性が絶対に必要な判断
AIは間違える可能性があります。
2. 社内事情を知らない判断
背景を与えなければ、自社に合わない一般論を返します。
3. 人間関係を伴う最終判断
評価、採用、処分、重要交渉などは、人が責任を持つべきです。
任せ方のコツ
AIに最終回答を作らせるのではなく、
下書き → 人が確認 → AIで改善 → 人が決定
という使い方が安全です。
実務例
契約書のリスク確認をAIに任せる場合、
「この契約書が問題ないか判断して」
ではなく、
「確認すべき論点を洗い出して。最終的な法的判断はしないで」
と使う方が適切です。
やってみる
自分の仕事を10個書き出し、
- AIに任せやすい
- AIで補助できる
- 人が判断すべき
の3つに分けてください。
まとめ
AI活用の上手さは、
AIに何でも任せることではなく、任せる範囲を見極めること
です。
次に読む
- ハルシネーションとは
- AIに入力してはいけない情報
AIを仕事で使うときの確認
- AIの回答は正解とは限らず、重要な事実は原典で確認します。
- 個人情報・機密情報・認証情報を入力しません。
- 採用・人事評価・契約・経営判断をAIだけで決めません。
