メディアリーチ、国産AIツール「DolphinX AIO」がMicrosoft Copilot計測に対応

国産AI SaaSのAIO・LLMO対策ツール「DolphinX AIO」が、Microsoft CopilotのAI検索計測・分析に対応したと株式会社メディアリーチが発表しました。これにより、企業はAI検索におけるブランド露出の現状をより詳細に把握し、新たなマーケティング戦略を構築する必要に迫られています。

AI検索の主戦場はどこに？ Copilot対応で企業は何を計測すべきか

生成AIの普及により、消費者の情報収集行動は大きく変化しています。株式会社S-fleageのプレスリリースによると、ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIで情報を探す人が急増する中、「検索結果で上位に出る」だけでなく「AIの回答の中で自社が紹介・推薦されるか」が、企業のマーケティングにおける新たな論点となっています。特にMicrosoft Copilotは、Windows・Edge・Microsoft 365といった業務環境に標準搭載され、法人領域での接触機会が拡大しているため、BtoB企業にとってCopilot上で自社がどう語られるかは無視できないテーマです。株式会社メディアリーチは、自社開発のAI検索最適化SaaS「DolphinX AIO（ドルフィンエックスエーアイオー）」において、この「本物のCopilot」（copilot.microsoft.com）でのブランド露出計測に対応しました。

実務では、AI検索の多様化が進む中で、自社ブランドがどのAIで、どのように言及されているかを正確に把握することが、次なる打ち手を検討する上で不可欠です。

AIO計測・分析ツールの進化：DolphinX AIOの機能と指標

DolphinX AIOは、Microsoft Copilotへの対応により、計測対象とするAIを従来の6種から主要7種へと拡大しました。具体的には、Copilot、ChatGPT、Gemini、AIモード、AI概要、Perplexity、Claudeといった主要AIにオンデマンドで問いかけ、回答全文を解析します。さらに、日次の自動計測はGoogle AIモード・ChatGPT・Gemini・Microsoft Copilotの主要4AIで毎日実行されます。この計測により、露出率・引用率・SoV（シェア・オブ・ボイス：特定の話題におけるブランドの発言量や影響度）・引用元ドメイン・ブランドの語られ方までが可視化され、次に取るべき改善施策をAIコンサルタント機能が具体的に提案します。

DolphinX AIOは、SEOとAI検索最適化（LLMO/AIO）を1つの製品でつなぐ国産SaaSであり、GA4連携によるAI検索経由の流入・CV（コンバージョン）の可視化も提供します。データは国内（東京リージョン）で保管され、日本企業の商習慣に沿って利用できる点も特徴です。株式会社メディアリーチの代表取締役 松村 俊樹氏は「AI検索の世界は、モデルもサーフェスも驚くほどの速さで多様化しています。ChatGPTだけを見ていれば良い時代は終わり、Copilotのように業務に溶け込んだAIでの『指名され方』こそ、これからのBtoBマーケティングの勝負どころです」とコメントしています。

実務では、多様なAIモデルに対応し、具体的な指標と改善提案まで提供するツールを活用することで、企業はAI検索時代における自社の立ち位置を把握し、効果的な施策を打つことが可能になります。

LLMO/AIO対策は本当に必要か？ データで見る導入判断のポイント

LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデルの回答に引用・言及されるための最適化）やAIO（AI Optimization）といった対策は、中小企業にとって本当に必要なのでしょうか。株式会社S-fleageのプレスリリースによると、LLMO対策は「やるか、やらないか」の二択ではなく、「いますぐ動くべき会社と、まだ早い会社がはっきり分かれる」施策です。同社のGA4実測（2026年1月〜7月上旬）では、ChatGPT・Gemini・Perplexity・CopilotなどのAIサービス経由の流入は、サイト全体の約0.33%に過ぎませんでした。SEOツール大手Ahrefsが約35,000サイトのトラフィックを分析した調査（2026年2月）でも、AI経由の参照トラフィックは全体のわずか0.1%でした。

一方で、総務省の令和7年版 情報通信白書によると、日本で生成AIサービスを使ったことがある個人は26.7%（2024年度）と前年度の約3倍に増加し、企業でも49.7%が生成AIを事業に活用しています。また、ヴァリューズの分析では、Google検索の結果画面からWebサイトへ遷移する割合は2025年には41.1%まで低下し、検索した人の半分以上が検索結果画面の中で行動を終えています。S-fleageの分析では、AI経由の流入は数は少ないものの、トップページや導入事例ページへの着地が多く、検討度の高い訪問者であると指摘しています。

LLMO対策の費用相場は月額20万〜50万円とされていますが、75社中料金を公開しているのは16社に留まるという市場の実態もあります。SEO大手PLAN-BのAIマーケティング本部長・出田晴之氏は、2025年10月の記事で、LLMOやGEO（Generative Engine Optimization）といった新概念には、価格競争が激化したSEO支援市場で「新しい戦場」を作るためのマーケティング戦略という側面があると明かしています。

実務では、AI経由の流入量はまだ小さいものの、その質と将来的な増加傾向を考慮すると、自社の状況に応じた段階的なAIO対策は、もはや無視できない経営課題であり、費用対効果を慎重に見極める必要があります。

競合分析と対策実装：Google公式ガイドが示すLLMOの真実

LLMO対策の実施にあたっては、Googleの公式見解を理解することが重要です。Google 検索セントラルの公式ガイド「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」（2026年7月更新）によると、AI向けにサイト情報をまとめた「llms.txt」のような特別なファイルやマークアップは「Google検索ではそれらは無視されるため、サイトの表示やランキングに影響しない」と明言されています。また、構造化データについても「必須ではない」とされていますが、検索結果のリッチリザルト獲得には引き続き有効であるため、SEO施策の一部として価値は残ります。

Ahrefsの調査では、AIの引用の76%は検索上位10位のページから選ばれているとされており、LLMOの実体がSEOであることを示唆しています。Google公式ガイドが名指しで推奨しているのは、自社で取ったデータ、実際の事例、現場でしか知り得ない具体といった「一次情報」の提供です。DolphinX AIOは、エンタープライズ系企業から中小企業、地域の小規模事業オーナーまで幅広く導入・利用が急速に進んでおり、ビジネスにおけるAI検索での発見性拡大の取り組みが加速しています。

実務では、LLMO対策をSEOの延長線上にあると捉え、Googleの公式見解に基づいた本質的なコンテンツ強化と一次情報の発信に注力することが、効果的な実装への近道となります。また、DolphinX AIOのようなツールを活用し、競合の動向や自社のブランドがAIにどう語られているかを継続的に分析することで、より精度の高い対策を講じることが可能です。

AIO 計測・分析・実装への具体的な対策や自社での進め方は、無料相談・お問い合わせ でご案内しています。

注：この記事は、公開情報を元にAIによって生成されたものです。最新の正確な情報については、元の情報源をご確認ください。