AI研修法人 | 12-03 · 業務改善と自動化

ノーコード自動化の基礎

トリガー/変換/条件分岐/通知

標準 120 分・休憩別LEVEL 3解説・演習・解答付き
研修を始める →

解答は開いた部分のみ印刷されます。講師メモは印刷対象外です。

COURSE OVERVIEW

講座の目的と修了基準

練習用フォームから分類表を作る処理を組む

対象と前提

業務改善担当・部門リーダー

03・06分野相当

成果物と到達基準

テスト用ワークフロー

重複送信・空欄・エラーを扱える

SECTION 01

1. 解説本文

ノーコードでも、処理の設計原則は同じです。起動条件、入力項目、変換、分岐、保存先を一つずつ決めます。AIが必要な工程と、単純な条件式で処理できる工程を分けます。

同じ依頼が再送されても二重に処理しないため、依頼IDを持たせます。接続失敗時には記録と通知を残し、無限に再試行しない上限を設けます。

失敗しやすい点

AIを入れるために、確定した選択肢の処理まで生成に任せないこと。

SECTION 02

2. 配布資料

以下は研修用の架空ケースです。この内容だけで演習を始められます。

練習フォームは依頼ID・種別・本文。種別は資料請求かその他。T1資料請求、T2その他、T1再送、ID空欄の4件を入力します。

追加の演習素材

Python教材の実行方法は演習素材フォルダの「使い方.txt」を参照してください。

SECTION 03

3. 実践演習

接続可能な練習環境で分岐を作るか、同じ条件の机上フローを実行してください。

  1. 最初は模範解答を閉じ、配布資料だけを読んで「確定していること」「分からないこと」を書き分けます。
  2. 演習課題に対する自分の案を作ります。計算課題は小さな値を手計算し、設計課題は正常時と例外時の流れを描きます。
  3. 承認されたAI環境がある場合は、下の入力例をそのまま使い、結果を保存します。ない場合も配布資料と例題で判断を練習できます。
  4. 次の点を重点確認します。「AIを入れるために、確定した選択肢の処理まで生成に任せないこと。」元資料と照合し、誤り・未確認・改善点を区別します。
  5. 相互レビュー後に修正し、模範解答と比較します。模範解答と表現が違っても、根拠と条件が一致していれば採用できます。
  6. 発展演習では、資料の数値・期限・権限・例外のうち一つを意図的に変更し、どの部分の答えが変わるかを予測して再実行します。変更条件は元資料とは別に記録します。

そのまま使える入力例

目的:ノーコード自動化の基礎の演習を行います。 使用資料: 練習フォームは依頼ID・種別・本文。種別は資料請求かその他。T1資料請求、T2その他、T1再送、ID空欄の4件を入力します。 依頼:接続可能な練習環境で分岐を作るか、同じ条件の机上フローを実行してください。 条件:資料の事実と仮説を区別してください。資料にない数値・規則・実績を事実として追加しないでください。不明な点は未確認とし、確認先または確認方法を示してください。 出力:成果物案、その根拠、未確認事項、採用前の点検項目に分けてください。 評価の重点:重複送信・空欄・エラーを扱える。

記入用ワークシート

講座ID:12-03 受講者:       実施日: 1. 今回の目的を一文で: 2. 資料で確定している事実(3点以上): 3. 資料では分からないこと: 4. 自分が最初に考えた回答・設計: 5. 入力した指示と出力、または机上検討の結果: 6. 点検した結果・計算式・根拠箇所: 7. 修正した内容とその理由: 8. 最終成果物:テスト用ワークフロー 9. 残った疑問と確認担当: 10. 作業  分/確認  分/修正  分: 11. 自分の業務で試す範囲と確認日:

到達基準:重複送信・空欄・エラーを扱える

SECTION 04

4. 模範解答と理解確認

演習の模範解答・考え方を開く

T1は資料請求台帳へ1回、T2は担当確認へ、T1再送は既処理として除外、ID空欄は不備へ。AIで分類しなくても種別の固定選択で処理できる例です。実装できない環境では状態表に4件の結果を記録します。

AIを入れるために、確定した選択肢の処理まで生成に任せないこと。

表現の一致ではなく、根拠・条件・判断の一致を確認してください。

問1

再送のたびに台帳を追加する問題は何ですか。

問1の解答

重複処理や二重対応につながるため、一意なIDで制御します。

問2

この演習の回答を採用する前に、一番注意して確認する点は何ですか。

問2の解答

AIを入れるために、確定した選択肢の処理まで生成に任せないこと。

問3

本講座の成果物で満たすべき条件を自分の言葉で説明してください。

問3の判定基準

重複送信・空欄・エラーを扱える。自分の成果物の該当箇所を示して説明します。

SECTION 05

5. 講師用メモ

時間配分・指導の重点・採点を開く
目的と業務の接点:10分 解説本文と例題:25分 講師実演:15分 演習と修正:45分 相互レビュー:15分 確認問題と振り返り:10分
指導の重点:操作できたことと机上設計を区別して修了記録に残す。 開始時の問い:「再送のたびに台帳を追加する問題は何ですか。」への仮回答を先に書かせ、最後に理由が変わったか確認します。 実演:配布資料を示す→初稿を作る→「AIを入れるために、確定した選択肢の処理まで生成に任せないこと。」を点検する→修正する、の順で見せます。 相互レビュー:原資料に戻って説明できるか、未確認を埋めていないか、合格条件を満たすかを確かめます。 固有の到達基準:重複送信・空欄・エラーを扱える。 採点:目的適合・根拠確認・安全性・再現性・業務への適用を各0〜4点。合計14点以上、根拠確認と安全性は各3点以上を修了の目安とします。 0=欠落または重大な誤り、1=大幅な支援が必要、2=一部修正が必要、3=自立して満たす、4=例外も検証し説明できる。 未達時:誤った箇所を本人に特定してもらい、資料の一条件を変更した別例で再提出してもらいます。 時間が余る場合:例外条件を追加し、別の受講者が手順を再現する試験を行います。 時間が不足する場合:発展演習を宿題へ回し、原資料との照合と確認問題は省略しません。 操作環境なしで受講した場合:知識・設計の到達と実操作の到達を区別して記録します。 持ち帰り:1週間以内に承認された一業務へ試用。作業・確認・修正時間と誤りを記録し、翌週に振り返ります。
SECTION 06

6. 参考・出典

本講座のケース、数値、設問、解答例は研修用のオリジナル教材です。

参考確認日:2026年10月6日。演習例は実在企業の実績や実際の制度を示すものではありません。サービスの画面・機能・利用条件は開催時に確認してください。