01-01 AIの全体像と仕事への活かし方
受講者用本文・演習・解答・講師メモ／作成日 2026年10月6日
対象：全社員・新入社員
前提：PCの文字入力とブラウザ操作
標準時間：120分（休憩別。解説、演習、レビューを含む）
成果物：業務分類シート
学習項目：AI・機械学習・生成AIの違い／得意と不得意／人の責任

1. 解説本文
AIは、分類・予測・文章生成などの処理を実現する技術の総称です。機械学習はデータから規則性を学ぶ方法で、生成AIは文章や画像などを作ります。業務では技術名より「何を入力し、何を出し、誰が確認するか」を決めることが先です。

文章のたたき台を作れることと、契約や診断の責任を負えることは別です。処理速度だけで適用を決めると、確認の負担や誤りの影響を見落とします。最終判断の影響が大きいほど、人の専門性と承認を厚くします。

2. 失敗しやすい点
「AIができる」と「任せてよい」を同じ意味で使わないこと。人主導の業務にも資料整理などの補助はあり得ます。

3. 配布資料（架空のケース）
架空会社の業務：①社内案内起草②議事録整理③商品説明の言い換え④アンケート分類⑤求人原稿起草⑥契約締結判断⑦採用の最終判断⑧医療診断の確定⑨未承認の顧客名簿を外部AIへ入力⑩架空請求書の項目抽出。
追加素材：このページの「配布資料」をそのまま使用できます。

4. 演習課題
10業務をAI補助・人主導・この条件では対象外に分け、理由と確認担当を書いてください。
実施手順：
1. 最初は模範解答を閉じ、配布資料だけを読んで「確定していること」「分からないこと」を書き分けます。
2. 演習課題に対する自分の案を作ります。計算課題は小さな値を手計算し、設計課題は正常時と例外時の流れを描きます。
3. 承認されたAI環境がある場合は、下の入力例をそのまま使い、結果を保存します。ない場合も配布資料と例題で判断を練習できます。
4. 次の点を重点確認します。「「AIができる」と「任せてよい」を同じ意味で使わないこと。人主導の業務にも資料整理などの補助はあり得ます。」元資料と照合し、誤り・未確認・改善点を区別します。
5. 相互レビュー後に修正し、模範解答と比較します。模範解答と表現が違っても、根拠と条件が一致していれば採用できます。
6. 発展演習では、資料の数値・期限・権限・例外のうち一つを意図的に変更し、どの部分の答えが変わるかを予測して再実行します。変更条件は元資料とは別に記録します。

5. そのまま使える入力例
目的：AIの全体像と仕事への活かし方の演習を行います。
使用資料：
架空会社の業務：①社内案内起草②議事録整理③商品説明の言い換え④アンケート分類⑤求人原稿起草⑥契約締結判断⑦採用の最終判断⑧医療診断の確定⑨未承認の顧客名簿を外部AIへ入力⑩架空請求書の項目抽出。

依頼：10業務をAI補助・人主導・この条件では対象外に分け、理由と確認担当を書いてください。
条件：資料の事実と仮説を区別してください。資料にない数値・規則・実績を事実として追加しないでください。不明な点は未確認とし、確認先または確認方法を示してください。
出力：成果物案、その根拠、未確認事項、採用前の点検項目に分けてください。
評価の重点：10業務すべてに分類理由と人の確認箇所がある。


6. 記入用ワークシート
講座ID：01-01　受講者：　　　　　　　実施日：
1. 今回の目的を一文で：
2. 資料で確定している事実（3点以上）：
3. 資料では分からないこと：
4. 自分が最初に考えた回答・設計：
5. 入力した指示と出力、または机上検討の結果：
6. 点検した結果・計算式・根拠箇所：
7. 修正した内容とその理由：
8. 最終成果物：業務分類シート
9. 残った疑問と確認担当：
10. 作業　　分／確認　　分／修正　　分：
11. 自分の業務で試す範囲と確認日：


7. 模範解答・考え方（演習後に確認）
AI補助は①②③④⑤⑩。原資料と照合する担当者を置きます。人主導は⑥⑦⑧で、必要に応じ専門家が判断します。⑨は対象外で、入力を止め情報管理担当へ相談します。⑩も金額や日付の確定は原本照合後です。
解答を見る際の注意：「AIができる」と「任せてよい」を同じ意味で使わないこと。人主導の業務にも資料整理などの補助はあり得ます。
文章の一致ではなく、根拠・条件・判断が一致しているかを確認します。

8. 理解確認問題
問1：AIが下書きに成功した業務は、そのまま完全自動化してよいですか。
答え：いいえ。誤りの影響、確認方法、権限、例外対応を別に評価します。
問2：この演習の回答を採用する前に、一番注意して確認する点は何ですか。
答え：「AIができる」と「任せてよい」を同じ意味で使わないこと。人主導の業務にも資料整理などの補助はあり得ます。
問3：本講座の成果物で満たすべき条件を自分の言葉で説明してください。
判定基準：10業務すべてに分類理由と人の確認箇所がある。条件だけを暗記せず、自分の成果物の該当箇所を示せれば到達です。

9. 講師用の進行
目的と業務の接点：10分
解説本文と例題：25分
講師実演：15分
演習と修正：45分
相互レビュー：15分
確認問題と振り返り：10分
指導の重点：⑥〜⑧を選んだ理由を聞き、専門判断と事務支援を区別させる。
開始時の問い：「AIが下書きに成功した業務は、そのまま完全自動化してよいですか。」への仮回答を先に書かせ、最後に理由が変わったか確認します。
実演：配布資料を示す→初稿を作る→「「AIができる」と「任せてよい」を同じ意味で使わないこと。人主導の業務にも資料整理などの補助はあり得ます。」を点検する→修正する、の順で見せます。
相互レビュー：原資料に戻って説明できるか、未確認を埋めていないか、合格条件を満たすかを確かめます。
固有の到達基準：10業務すべてに分類理由と人の確認箇所がある。
採点：目的適合・根拠確認・安全性・再現性・業務への適用を各0〜4点。合計14点以上、根拠確認と安全性は各3点以上を修了の目安とします。
0＝欠落または重大な誤り、1＝大幅な支援が必要、2＝一部修正が必要、3＝自立して満たす、4＝例外も検証し説明できる。
未達時：誤った箇所を本人に特定してもらい、資料の一条件を変更した別例で再提出してもらいます。
時間が余る場合：例外条件を追加し、別の受講者が手順を再現する試験を行います。
時間が不足する場合：発展演習を宿題へ回し、原資料との照合と確認問題は省略しません。
操作環境なしで受講した場合：知識・設計の到達と実操作の到達を区別して記録します。
持ち帰り：1週間以内に承認された一業務へ試用。作業・確認・修正時間と誤りを記録し、翌週に振り返ります。


10. 参考・出典
本講座のケース、数値、設問、解答例は研修用に作成した架空の例です。実在の制度・企業条件を示すものではありません。
参考資料の確認日：2026年10月6日。資料は概念の確認用です。演習の数値・ケースは出典資料の実績ではありません。