AI研修最新ニュース09月27日

2025年9月27日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。特に生成AIの進化は、企業の人材育成や業務効率化に大きな影響を与えています。以下に、AI研修とAIニュースに関する最新の記事をご紹介します。

2. 東京大学、AI教育「GCI Global」で世界の人材育成へ

概要と要約

東京大学松尾・岩澤研究室は、これまで国内で展開してきたデータサイエンス講座「東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座(GCI)」を英語化し、「GCI Global」として全世界に向けて開講しました。この取り組みは、AIの基礎研究から得られた知見に基づき、世界中の学生に高品質なAI教育の機会を提供するものです。2025年9月17日にはベトナム・ハノイ工科大学で初回講義が現地開催され、アフリカやASEAN地域をはじめとする世界33ヶ国436大学から、延べ7,721名もの学生が受講を申し込むなど、その開講は大きな反響を呼んでいます。国際協力機構(JICA)とも連携しながら、グローバルなAI人材の育成とコミュニティ形成を推進し、将来的には日本の産業発展にも寄与することを目指しています。このプログラムは、AI・データサイエンスの基礎からビジネスへの応用、さらには起業支援までを網羅しており、多様なバックグラウンドを持つ学生が国際的な視野を持ってAIスキルを習得できる貴重な機会となっています。

背景・文脈

東京大学松尾・岩澤研究室は「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングを中心としたAIの基礎研究を推進してきました。その研究成果を社会に還元するため、年間30以上のAI講座を開講し、中学生から大学院生まで幅広い層にAI教育を提供しています。2024年度には年間27,000人、2025年度には年間70,000人の受講生数を目指すなど、これまでの累計受講者数は75,000人を突破し、日本における最大規模のAI教育拠点として活動を展開してきました。近年、同研究室はこれらの国内での実績を背景に、講義のグローバル展開を積極的に進めています。特に、先日のTICAD(アフリカ開発会議)では、日本の石破総理が松尾研と連携し、アフリカで3万人のAI人材育成を進める方針を表明し、国内外で大きな注目を集めました。世界的にAI人材の不足が深刻化しており、2040年には日本国内だけでもAI・ロボット活用人材が326万人不足すると経済産業省が推計しているように、グローバルな視点での人材育成は喫緊の課題となっています。このような状況の中、「GCI Global」は、松尾研が培ってきた知見と教育モデルを世界に広げ、国際的な課題解決に貢献する重要な一歩として位置づけられています。

今後の影響

「GCI Global」プログラムの展開は、世界各国、特にアフリカやASEAN地域におけるAI人材の育成を大きく加速させるでしょう。このプログラムを通じて、国際的なAIコミュニティの形成が促進され、AI技術のグローバルな発展に貢献することが期待されます。日本のAI教育のプレゼンスが世界的に向上し、各国との連携や共同研究の機会が増加することで、新たなイノベーションが生まれる可能性も秘めています。育成されたグローバルAI人材は、それぞれの国の産業発展や社会課題解決に貢献するだけでなく、日本企業がグローバル市場で事業を展開する上での重要なパートナーとなることも考えられます。特に、アフリカの若者がAIスキルを習得し、自国で起業したり、地元企業をAIテクノロジーで支援したりすることで、地域経済の強化に繋がるという松尾研のビジョンは、途上国における持続可能な発展に大きく寄与するでしょう。長期的には、日本がAI分野における国際競争力を強化し、世界をリードする技術大国としての地位を確立する上でも、このグローバルな人材育成戦略は極めて重要な意味を持つと考えられます。

3. GPU不要の画期的な生成AI「SVG」開発成功

概要と要約

株式会社I.Y.P Consultingは、従来のGPUを一切必要としない画期的な生成AI「SVG」の開発に成功したと発表しました。この成果は、人工知能・機械学習分野で最も権威ある国際会議の一つであるNeurIPSの本会議で正式に承認されています。SVGの最大の特徴は、その極めて小さいパラメータ数にあります。わずか32個という極小規模でありながら、従来の大規模言語モデル(LLM)に匹敵する高い言語理解・生成性能を発揮することが可能とされています。さらに、この技術は汎用的なCPU環境でリアルタイムに稼働できるため、企業は高額なGPUサーバーといった特殊なインフラ投資を行うことなく、生成AIを導入できるという大きなメリットをもたらします。これにより、これまでリソースが限られていた中小企業や地方自治体など、幅広い組織での生成AI活用が現実的になります。同社は、2025年10月に開催されるAI・人工知能EXPO秋にて、このSVGの詳細を一般公開し、セミナーや質疑応答を通じてその革新性を紹介する予定です。この技術は、AIの社会実装における新たな扉を開くものとして、大きな注目を集めています。

背景・文脈

近年の生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)の急速な進化は目覚ましいものがありますが、その一方で、学習や推論には膨大な計算資源を要するという大きな課題を抱えていました。数千億から数兆にも及ぶパラメータを持つLLMを動作させるためには、高性能なGPUサーバーの大量導入が不可欠であり、それに伴う高額な電力コストは、環境負荷の増大と事業継続性の観点から深刻な問題として認識されていました。特に日本では、電力需給の逼迫が懸念される中、AIの社会実装とカーボンニュートラルという相反する目標をいかに両立させるかが喫緊の課題となっています。こうした背景から、限られた計算資源でも稼働可能な「SLM(Small Language Model／小規模言語モデル)」の研究開発が世界的に加速していました。SLMは、クラウド依存を減らし、セキュリティやコスト面で利点をもたらす一方で、従来のSLMはLLMを単にスケールダウンしたモデルがほとんどであり、性能や応答の自然さにおいてLLMとの間に大きな隔たりがあり、ビジネス利用には不十分であるという課題がありました。今回I.Y.P Consultingが開発したSVGは、このような従来のSLMの限界を打破し、性能とリソース効率の両立を実現する画期的なアプローチとして登場しました。

今後の影響

I.Y.P Consultingが開発したGPU不要の生成AI「SVG」は、今後のAI技術の普及と社会実装に広範かつ多大な影響を与えることが予想されます。まず、高額なGPU投資が不要となることで、これまで生成AIの導入に二の足を踏んでいた中小企業やスタートアップ、地方自治体など、予算やITリソースが限られる組織においても、AI活用のハードルが劇的に低下します。これにより、AIの「民主化」が加速し、より多様な産業や分野でAIが活用されるようになるでしょう。次に、電力消費の大幅な削減は、AIの社会実装とカーボンニュートラルの両立という喫緊の課題に対し、具体的な解決策を提供します。環境負荷の低減は、企業のサステナビリティ目標達成にも貢献し、持続可能なAIエコシステムの構築を後押しします。さらに、汎用CPU環境でのリアルタイム稼働が可能となることで、エッジAIや組み込みAIの分野で新たな応用が期待されます。オフライン環境でのデータ処理や、高いセキュリティ要件が求められる分野でのAI利用が拡大し、新たなビジネスモデルの創出にも繋がる可能性があります。また、この世界初の技術は、日本のAI技術の国際競争力を高め、グローバル市場における日本のプレゼンスを向上させる要因となるでしょう。AI開発の方向性においても、単なる大規模化だけでなく、軽量化、効率化、省エネルギー化がより一層重視される潮流を生み出す可能性を秘めています。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。