AI研修最新ニュース09月27日

2025年9月27日

AI研修、AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。最新のAI技術の動向を知ることは、私たちの働き方や社会の進化を理解する上で不可欠です。以下に、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. JAL、独自生成AIを全社展開し活用率8割超達成

概要と要約

日本航空(JAL)が、情報漏洩リスクを回避しつつ社内での生成AI活用を推進するため、独自の生成AIプラットフォーム「JAL-AI」を開発し、グループ全社員の8割以上が利用する驚異的な浸透度を実現したニュースです。多くの企業が生成AIの導入に苦慮する中、JALはセキュリティ部門が主導し、2023年8月に全社員向けに「JAL-AI」の運用を開始しました。このプラットフォームは、空港現場や整備部門など多岐にわたる業務に対応しており、業務効率化だけでなく、新たな発想の促進にも貢献しています。特に注目すべきは、その高い利用率を達成するための「JAL-AIキャラバン」と名付けられた現場密着型の教育施策です。当初はベンダーとのナレッジ検索システム構築に失敗した経験から、JALは「何を目的にAIを使うのか」を再整理し、技術力の高いパートナーと共にアジャイル開発手法を取り入れ、「3カ月で成果が出なければ切り替える」という迅速な意思決定でプロジェクトを推進しました。この柔軟なアプローチが、短期間での定着と広範な活用を可能にした要因とされています。この取り組みは、企業における生成AIの安全かつ効果的な導入と普及に向けた先進的な事例として、多くの関心を集めています。

背景・文脈

生成AI技術の急速な進化は、ビジネスのあらゆる側面に変革をもたらす可能性を秘めていますが、同時に情報漏洩や誤情報の拡散といった潜在的なリスクも伴います。特に、機密情報を扱う企業においては、外部の生成AIサービスを安易に利用することへの懸念が強く、これが導入の障壁となるケースが少なくありません。JALも例外ではなく、ChatGPTの登場が注目を集め始めた2022年頃から、社員による無防備な外部サービス利用による機密情報漏洩のリスクが社内で高まっていました。このような背景の中、JALのセキュリティ部門は、社員を情報漏洩のリスクから守ることを最優先課題と捉え、安全に生成AIを活用できる環境の早急な整備が必要であると判断しました。これが、独自の生成AIプラットフォーム「JAL-AI」開発の直接的な動機となりました。多くの企業が生成AI導入の初期段階で情報セキュリティの問題に直面する中、JALがセキュリティ部門を主導役に据えたことは、その後の成功に大きく寄与しました。また、導入初期には外部ベンダーとの協業でナレッジ検索システムを構築しようとしたものの、精度やコストの問題で断念するという経験もしています。この失敗から、同社はAI活用の目的を改めて明確にし、より実践的で効果的なシステム構築へと舵を切りました。企業がAI技術を導入する際には、単に最新技術を追うだけでなく、自社の具体的なニーズとリスクを十分に考慮し、適切な戦略を立てることの重要性を示唆しています。

今後の影響

JALの「JAL-AI」導入事例は、日本の企業が生成AIを大規模に活用し、業務変革を推進する上での重要なモデルケースとなるでしょう。まず、情報漏洩リスクを徹底的に管理しつつ、社員の8割以上が日常業務で生成AIを活用しているという実績は、他の企業にとって生成AI導入へのハードルを下げる効果が期待されます。特に、金融や医療といった機密性の高い情報を扱う業界では、JALのセキュリティ主導型アプローチが参考にされる可能性が高いです。また、「JAL-AIキャラバン」のような現場に密着した教育施策や、「3カ月で成果が出なければ切り替える」といったアジャイル開発の導入は、AI技術の定着と効果最大化のためのベストプラクティスとして広まる可能性があります。これにより、企業内でのAIリテラシー向上と、新たな業務プロセスの創出が加速するでしょう。さらに、JALが業務効率化だけでなく、新たな発想の促進も目的としている点は、生成AIが単なる作業代替ツールに留まらず、企業のイノベーションを駆動する役割を担うことを示唆しています。将来的には、JAL-AIで蓄積された知見やデータが、航空業界全体のDX推進や、顧客サービス向上、さらには新たなビジネスモデルの創出に繋がる可能性も秘めています。この成功事例は、日本企業がグローバル競争力を高める上で、AI技術の戦略的な活用が不可欠であることを改めて浮き彫りにしています。

3. 東京大学松尾研、全世界向けAI教育「GCI Global」始動

概要と要約

東京大学の松尾・岩澤研究室は、これまで国内で展開してきたデータサイエンス講座「東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座(GCI)」を英語化し、新たに「GCI Global」として全世界に向けて開講しました。この画期的なAI教育プログラムは、アフリカやASEAN諸国を含む世界33ヶ国436大学から7,721名もの受講申込者を集め、その国際的な関心の高さを示しています。初回講義は2025年9月17日にベトナムのハノイ工科大学で現地開催され、グローバルなAI人材育成に向けた第一歩を踏み出しました。松尾研は「知能を創る」というビジョンを掲げ、AIの基礎研究から得られた知見を基に、年間30以上の講座を提供しており、中学生から大学院生まで幅広い層の学生が受講しています。2024年度には年間27,000人が受講し、2025年度には70,000人もの受講生数を目指すなど、その教育実績は目覚ましく、これまでの累計受講者数は75,000人を突破しています。この「GCI Global」は、国際協力機構(JICA)とも連携し、世界各国、特にアフリカやASEAN地域の学生に質の高いAI教育の機会を提供することで、グローバルなAI人材の育成とコミュニティ形成を推進し、ひいては日本の産業発展にも寄与することを目指しています。

背景・文脈

近年、人工知能(AI)技術の飛躍的な進歩は、社会のあらゆる分野に変革をもたらし、それに伴いAIを活用できる人材の需要が世界的に急増しています。特に生成AIの市場規模は、2022年の約90億ドルから2027年には1,200億ドルに達すると予測されており、経済成長の新たな原動力として期待されています。しかし、日本企業における生成AIの導入および活用実態は、世界18ヶ国中16位と遅れを取っており、平均導入率40%に対し日本は24%に留まっています。このような背景から、AI人材育成の重要性は政府レベルでも強く認識されており、2024年10月の首相の所信表明演説では、「AIの研究開発・実装がしやすい環境を更に充実し、政府のAI政策の司令塔機能を強化」することや、教育・リスキリングによる人的資源への投資の不可欠性が明言されました。東京大学の松尾・岩澤研究室は、ディープラーニング研究の第一線で「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、長年にわたりAIの基礎研究と人材育成に取り組んできました。これまでも国内で累計75,000人以上の学生にAI教育を提供し、その実績を積み重ねてきました。今回の「GCI Global」の開講は、こうした国内での成功体験と、石破総理がアフリカで3万人ものAI人材育成を進める方針を表明したTICADでの発表など、日本のAI戦略における国際貢献への強い意識が結びついた結果と言えます。これは、単なる技術教育に留まらず、国際社会における日本のプレゼンス向上と、グローバルな課題解決への貢献を目指すものです。

今後の影響

「GCI Global」プログラムの始動は、今後のグローバルなAI人材育成に多大な影響をもたらすでしょう。まず、世界中の多様な背景を持つ学生が、東京大学松尾研の最先端のAI教育に触れる機会を得ることで、国際的なAIコミュニティの形成が加速されます。これにより、異なる文化や視点を持つ人材が協力し、新たなAI技術やアプリケーションの開発が促進される可能性が高まります。特にアフリカやASEAN諸国といった、AI技術の導入がこれから本格化する地域において、質の高いAI人材が育成されることは、これらの地域の経済発展と社会課題解決に大きく貢献するでしょう。また、国際協力機構(JICA)との連携により、開発途上国におけるAI活用の推進にも弾みがつき、デジタルデバイドの解消にも繋がる可能性があります。日本にとっても、この取り組みは非常に重要です。海外の優秀なAI人材とのネットワークを構築することは、日本の産業界がグローバルな競争力を維持・向上させる上で不可欠です。将来的に、これらのプログラムを通じて育成された人材が日本企業との連携を深めたり、日本への投資を呼び込んだりする可能性も考えられます。さらに、国内外のAI教育機関が連携することで、より効果的で実践的なAI教育モデルが確立され、AI人材育成のベストプラクティスが世界に広がる契機となることも期待されます。このプログラムは、単なる知識伝達に留まらず、AI倫理や社会実装といった側面も重視することで、責任あるAI開発と利用を促進する上でも重要な役割を果たすでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。