AI研修最新ニュース09月27日

2025年9月27日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。企業はAI技術の進化に対応するため、従業員のスキルアップに力を入れており、最新のAI動向は社会全体に大きな影響を与えています。以下に、AI研修、AIニュースに関する記事を1本ご紹介します。

2. ZOZOが推進する生成AI活用「100本ノック研修」の成果

概要と要約

ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」を運営する株式会社ZOZOは、社内における生成AIの活用を劇的に促進するため、「100本ノック研修」と称するユニークかつ実践的な研修プログラムを実施し、その効果を大きく高めたことが注目されています。この研修は、社員が生成AIを日常業務で活用するための具体的なスキルとマインドセットを習得することを目的としており、その結果、社内での生成AI活用率が約2倍に向上したと報告されています。研修内容は、単にツールの使い方を教えるだけでなく、多岐にわたる業務シナリオにおいて生成AIをどのように活用できるかを、実際に手を動かしながら学ぶ形式が採用されました。例えば、マーケティング資料の作成支援、カスタマーサポートの効率化、商品企画におけるアイデア出し、さらにはコード生成やデータ分析の初歩的なタスクまで、幅広い応用例が網羅されています。この実践重視のアプローチが、社員の具体的な業務課題解決に直結し、AIに対する心理的なハードルを下げ、積極的に活用しようとする意欲を引き出したと考えられます。研修を通じて、社員は生成AIが単なる流行ではなく、自身の生産性向上や新たな価値創造に不可欠なツールであると認識を深め、企業全体のデジタル変革を加速させる原動力となっています。この成功事例は、多くの日本企業が直面するAI導入と人材育成の課題に対する有効な解決策として、大きな示唆を与えています。

背景・文脈

近年、生成AI技術の急速な進化は、ビジネスのあらゆる側面において変革の波をもたらしています。しかし、多くの日本企業では、先進技術の導入意欲はあるものの、具体的な活用方法の不明確さ、社内人材のスキル不足、そして既存の業務プロセスとの統合の難しさといった課題に直面し、AI導入が停滞するケースが少なくありません。特に、生成AIのような新しいツールは、その潜在能力を最大限に引き出すためには、単なる知識の習得だけでなく、実践的な経験と試行錯誤が不可欠です。ZOZOが「100本ノック研修」を導入した背景には、このような一般的な課題認識に加え、ファッション業界における競争の激化と、顧客体験のさらなる向上への強い要求がありました。同社は、デジタル技術を駆使して常に新しい価値を提供してきた企業文化を持つ一方で、生成AIという新たなフロンティアにおいて、全社員がその恩恵を享受できる環境を早期に構築する必要性を感じていました。従来の座学中心の研修では、実践的なスキルが身につきにくく、実際の業務での活用に結びつきにくいという認識があったため、よりインタラクティブで、かつ具体的な業務に即した形でAIに触れる機会を創出することが求められていました。この研修は、単に技術的な知識を伝授するだけでなく、社員一人ひとりがAIを「自分ごと」として捉え、積極的に業務改善やイノベーションに繋げるための意識改革を促すという、より深い文脈で設計されたものです。

今後の影響

ZOZOの「100本ノック研修」の成功は、今後の日本企業におけるAI人材育成とデジタル変革のあり方に大きな影響を与える可能性を秘めています。この研修モデルが示すのは、実践的かつ具体的なシナリオに基づいたトレーニングが、社員のAI活用能力と意欲を飛躍的に向上させるという点です。今後、他の多くの企業も、単なるAIツールの導入だけでなく、ZOZOのような実用的な研修プログラムを積極的に取り入れることで、社内におけるAIの浸透を加速させるでしょう。これにより、企業全体の生産性向上はもちろんのこと、新たなサービスやプロダクト開発のサイクルが短縮され、市場競争力の強化に繋がると期待されます。また、社員一人ひとりがAIを使いこなすことで、定型業務からの解放が進み、より創造的で付加価値の高い業務に注力できるようになるため、従業員エンゲージメントの向上にも寄与するでしょう。長期的には、このような取り組みが各企業で広がることで、日本全体のデジタル競争力が底上げされ、グローバル市場におけるプレゼンスの向上にも繋がる可能性があります。さらに、AI研修のノウハウが蓄積され、より効果的なプログラムが開発されることで、将来的にはAIスキルがビジネスパーソンの標準的な能力の一つとして位置づけられるようになるかもしれません。ZOZOの事例は、AI時代における企業の人材戦略と組織変革の方向性を示す、重要なマイルストーンとなるでしょう。

3. AI人材不足326万人超、育成サービス始動

概要と要約

DXHR株式会社は、2025年8月1日より、AI分野に関心を持つ学生を対象とした新たな人材育成・採用支援サービス「AIインターン／AI新卒」を開始しました。このサービスは、実践的なAIカリキュラムを学生に提供し、その修了生を企業へ紹介することで、即戦力となるAI人材の採用を支援する画期的な仕組みです。内閣官房の最新推計によると、日本では2040年にAI・ロボット活用人材が約498万人必要とされる一方で、供給は約172万人に留まり、約326万人ものAI人材が不足すると見込まれています。この深刻な人材不足を背景に、DXHRはこれまで5,000人以上へのビジネス向けAIリスキリング研修で培ったノウハウを学生向けに最適化。企業からの「育成された人材を紹介してほしい」というニーズに応える形で、本サービスを立ち上げました。研修内容は、営業職の現場で直ちに活用できるスキルを網羅しており、単なる知識習得に留まらず、実務に即した能力開発に重点を置いています。これにより、学生は卒業前から企業が求める実践的なAIスキルを身につけ、スムーズなキャリア形成が可能となります。

背景・文脈

日本におけるAI人材不足は、長年にわたり指摘されてきた喫緊の課題です。経済産業省が2019年に公表した調査では、2030年にはAI人材が最大12.4万人不足すると予測されており、特にAIモデルの研究開発者や、AIを利活用した製品・サービスの企画開発ができる高度な知識と技術力を持つ人材の不足が深刻化しています。この背景には、生成AIの急速な普及、業務の自動化、スマート物流や製造業におけるAI活用加速など、あらゆる産業でAIの導入が不可欠となっている現状があります。しかし、従来の大学教育や企業の採用・教育体制では、AIスキルを持つ学生が抱える「学び」と「実務」のギャップを十分に埋められていないことが課題となっていました。日本はAI開発力において海外企業に後れを取っているとされ、この状況を打開するため、政府は「AI戦略2019」を策定し、数理・データサイエンス・AIの基礎知識をデジタル社会の必須要件とするなど、産学官連携でのAI人材育成を推進しています。文部科学省も「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」を通じて、文理を問わずリテラシーレベルの向上と実践的な知識・技術力の習得を目指しています。また、東京大学松尾・岩澤研究室が国際協力機構(JICA)と連携し、アフリカやASEAN諸国を含む全世界の学生を対象にAI教育プログラム「GCI Global」を開講するなど、グローバルな視点での人材育成も進められています。社会人のリスキリングも重要ですが、日本ではAI利活用に消極的な企業も少なくなく、従業員への十分な教育機会が提供されていないケースも見られます。このような状況下で、学生段階から企業が求める即戦力となるAI人材を育成し、企業とマッチングさせる本サービスは、既存の教育・採用システムの課題を補完し、AI人材不足問題の解決に向けた新たなアプローチとして注目されます。

今後の影響

DXHR株式会社が開始した「AIインターン／AI新卒」サービスは、日本のAI人材不足問題に対して多岐にわたるポジティブな影響をもたらすことが期待されます。まず、最も直接的な影響として、即戦力となるAI人材の供給が促進され、企業がAI技術を導入・活用するスピードが加速するでしょう。特に、AI人材の確保が困難であった中小企業や地方企業にとって、育成された人材を紹介してもらえるこのサービスは、DX推進の大きな後押しとなります。これにより、企業全体の生産性向上や新たなビジネスモデルの創出が促され、日本経済全体の活性化に貢献する可能性を秘めています。学生にとっては、実務に直結するAIスキルを習得できる機会が増え、卒業後のキャリア選択肢が広がることで、AI分野への進路選択を促す効果も期待できます。また、本サービスが成功することで、従来の教育機関と企業との連携がさらに強化され、より実践的で市場ニーズに合致した教育プログラムが普及する契機となるでしょう。AI人材育成市場の活性化も予測され、多様な育成サービスやソリューションが登場することで、企業や個人の選択肢が広がります。長期的には、AI人材の質と量の向上が、日本のAI開発力の底上げに繋がり、国際競争力強化にも間接的に寄与する可能性があります。少子高齢化による労働力不足が深刻な日本において、AI自体が労働力不足を解消するツールとしての役割を果たすことが期待されており、AI人材の育成はその基盤を築く上で不可欠です。このような取り組みが広がることで、国内産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進が加速し、新たな価値創造や社会課題解決に繋がるイノベーションが生まれやすくなることが見込まれます。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。