AI研修最新ニュース07月11日

2025年7月11日

AI研修、AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。技術の進化が加速する中、最新の動向を把握し、適切に活用するための知識習得が不可欠です。以下に、AI研修、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. グーグル、日本のAI人材育成を強化

概要と要約

2025年6月5日、グーグルは日本国内でのAI活用推進を目的としたイベント「The Beyond Series: Research@Tokyo」を開催し、日本におけるAI活用の取り組みや新たなパッケージを発表しました。特に注目されるのは、生成AIの活用スキルを学べる資格認定プログラム「Google Prompting Essentials 日本語版」の開始です。これは有料プログラムですが、日本リスキリングコンソーシアムと連携し、同コンソーシアムの新規会員を対象に、先着1万名に限り無料で受講できるアカウントが提供されます。さらに、地方創生に向けた取り組みとして、地方自治体や中央省庁の担当者向けに「Local Growth パッケージ」を新たに発表しました。このプログラムは、地域固有の課題解決を支援する生成AIモデルの実装構築支援と、デジタル人材育成プログラムの提供を柱としています。すでに大阪府、広島県、大分県など8府県との連携が進められています。加えて、公共部門の職員向けには実践的なAIスキルを学べる「AI Connect アカデミー」の提供も開始され、行政職員を対象に対面型のトレーニングを実施し、実際のAIツールを用いた課題解決事例を通じて業務への応用を図ります。教育関係者向けには「Gemini アカデミー」、中小企業向けにはサイバーセキュリティ対策を含む専門研修も提供されるなど、多岐にわたる層へのAI人材育成支援が強化されています。研究分野では、東京科学大学および産業技術総合研究所と共同で、日本語特化型LLM「Gemma-2-Llama Swallow」の開発を進めていることも発表されました。これはGoogleの生成AIモデル「Gemma」を基盤とし、特に9Bモデルは他の大型モデルに匹敵する性能を持つとされています。これらの取り組みは、日本社会全体のAIリテラシー向上と、各分野でのAI実装を加速させることを目指しています。

背景・文脈

近年、生成AI技術の急速な発展は、世界中の産業構造や社会のあり方を大きく変革する可能性を秘めています。しかし、日本における生成AIの企業導入および活用実態は、国際的に見て遅れを取っているのが現状です。世界18カ国を対象とした生成AIの企業における導入率調査では、日本は16位に位置し、18カ国の平均が40%であるのに対し、24%と低い数値にとどまっています。この遅れの背景には、AIを活用できる人材の不足が喫緊の課題として認識されています。経済産業省の試算によれば、生成AIの導入によって2025年までに約34兆円もの経済効果がもたらされるとされており、AI人材の育成は日本の経済成長に不可欠であるとされています。また、マイクロソフトの2024 Work Trend Indexの調査では、約50%の日本企業が「AIスキルがない経験豊富な人材よりも、経験が浅くてもAIスキルがある人材を採用する傾向にある」と回答しており、AI活用スキルへの注目が高まっていることが示されています。このような状況下で、政府や企業はAI人材育成の重要性を認識し、様々な取り組みを進めています。日本リスキリングコンソーシアムのような産学官連携の枠組みもその一つであり、具体的なAI人材育成方法論をまとめた「AI人材育成白書」を発行するなど、課題解決に向けた提言を行っています。今回グーグルが発表した一連のAI活用推進および人材育成支援策は、こうした日本のAI導入・活用における現状課題を背景に、グローバル企業としての知見とリソースを活用して、日本社会全体のAIリテラシー向上とAI技術の社会実装を加速させようとするものです。特に地方創生や公共部門へのアプローチは、AI活用の恩恵を一部の先進企業に留めず、社会全体に広げようとする意図が見て取れます。

今後の影響

グーグルの日本におけるAI活用推進および人材育成強化の取り組みは、今後、日本社会に多岐にわたる影響を及ぼすことが予想されます。まず、資格認定プログラム「Google Prompting Essentials 日本語版」の提供や、日本リスキリングコンソーシアムとの連携による無料受講機会の提供は、AIに触れる機会が少なかったビジネスパーソンや学生を含む幅広い層のAIリテラシー向上に貢献するでしょう。これにより、生成AIを業務に活用できる「AI人材」が増加し、企業や組織における生産性向上や新たなビジネスモデルの創出が加速する可能性があります。次に、「Local Growth パッケージ」による地方自治体や中央省庁へのAI実装支援は、地域固有の課題解決にAI技術を応用する動きを促進します。これにより、行政サービスの効率化、観光振興、産業活性化など、多岐にわたる分野でAIの恩恵が広がり、地方創生に寄与することが期待されます。公共部門の職員向けの「AI Connect アカデミー」は、行政のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、より迅速で効率的な公共サービスの提供に繋がるでしょう。教育関係者向けの「Gemini アカデミー」は、次世代を担う学生たちがAIスキルを早期に習得できる環境を整備し、将来的なAI人材の裾野を広げる効果が見込まれます。さらに、東京科学大学および産業技術総合研究所との共同による日本語特化型LLM「Gemma-2-Llama Swallow」の開発は、日本語特有のニュアンスを理解し、より自然で高精度なAIサービスの開発を可能にし、日本国内でのAI技術の自律的な発展を促す可能性があります。これらの複合的な取り組みは、日本のAI導入率の低さという現状を打開し、国際競争力を高める上で重要な一歩となるでしょう。将来的には、AIが社会の様々な側面で当たり前に活用される「AIネイティブ社会」への移行を加速させ、持続的な経済成長と社会課題の解決に貢献することが期待されます。

3. 情報通信白書が示す日本の生成AI利用遅れ

概要と要約

総務省が公表した令和7年(2024年)版情報通信白書によると、日本における生成AIの利用状況は、他国と比較して依然として低い水準にあることが明らかになりました。個人の生成AI利用経験では、日本が26.7%にとどまる一方、中国は81.2%、米国は68.8%、ドイツは59.2%と、主要国との間に大きな差が見られます。企業における生成AIの活用方針策定割合も、日本は約5割に留まり、中国や米国、ドイツが約9割に達しているのと対照的です。特に日本の大企業では約56%が活用方針を定めているのに対し、中小企業では約34%にとどまるなど、企業規模による格差も顕著です。また、個人の利用率では20代が44.7%と最も高いものの、年代が上がるにつれて利用率は低下し、60代では15.5%に留まるなど、年代間のデジタルデバイドも浮き彫りになっています。利用しない理由としては、「生活や業務に必要ない」が4割を超え、「使い方がわからない」も同程度にのぼるなど、利用へのハードルの高さが指摘されています。2023年度調査と比較すると利用率は3倍に伸長しているものの、AI先進国との差は依然として大きく、技術・産業・利用面で遅れを取っている現状が示されています。白書は、AIによるイノベーション促進とリスク対応を同時に進める必要性を強調しています。

背景・文脈

この情報通信白書が示す日本の生成AI利用の遅れは、世界的なAI開発競争が激化する中で、日本が抱える構造的な課題を浮き彫りにしています。近年、生成AI技術は飛躍的な進歩を遂げ、ビジネスや社会に不可欠な技術となりつつあり、世界の生成AI市場は急速な拡大が見込まれています。しかし、日本はAIを活用する国のランキングで9位に留まっており、米国や中国に大きく後れを取っている状況です。この背景には、長らく指摘されてきた日本のデジタル変革(DX)の遅れ、特にAI活用を推進できる人材の不足が挙げられます。多くの企業が「生成AIをどう活用すればよいか分からない」「社内にAIを理解できる人材がいない」といった課題を抱えており、外部からの即戦力確保が困難なため、自社内でのAI人材育成が急務とされています。また、AIの利用が遅れる理由として、「使い方がわからない」といったリテラシー不足に加え、情報漏洩や著作権侵害、不適切な内容の生成といったAI活用に伴うリスクへの懸念も大きいとされています。政府はAI研究開発・実装の環境整備やAI政策の司令塔機能強化の必要性を認識し、AI人材育成への投資を強調していますが、これまでの取り組みだけでは、諸外国との差を埋めるには至っていない現状が白書によって裏付けられました。

今後の影響

今回の情報通信白書で示された日本の生成AI利用の遅れは、今後の経済成長と国際競争力に深刻な影響を及ぼす可能性があります。生成AIは業務効率化、生産性向上、新たなビジネスモデルの創出、イノベーション促進の鍵であり、この分野での遅れは企業の競争力低下に直結します。特に中小企業のAI導入の遅れは、産業全体の生産性向上を阻害し、大企業との格差をさらに広げる要因となりかねません。今後、日本政府および企業は、AI人材育成プログラムの強化と普及を最優先課題として取り組む必要性が一層高まります。具体的には、Microsoftや日本リスキリングコンソーシアム、SIGNATEなどが提供するような生成AIリテラシー習得や実践的スキルを身につけるための研修プログラムの拡充、そしてそれらを企業が導入しやすいような支援策が求められます。また、個人の利用率向上には、利用へのハードルとなっている「使い方がわからない」という課題に対し、より分かりやすく実践的な学習機会の提供や、日常生活や業務でAIの恩恵を実感できるようなユースケースの提示が不可欠です。さらに、AIに関する法的・倫理的ガイドラインの整備も加速し、安全で信頼できるAI活用環境の構築が重要となるでしょう。この遅れを克服できなければ、日本はグローバルなAIエコシステムにおいて、技術革新の恩恵を十分に享受できず、国際的な存在感を失うリスクに直面することになります。AIの推進とリスク対応を両立させながら、国民全体のリテラシー向上と産業界の積極的な導入を促すことが、日本の未来を左右する喫緊の課題と言えます。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。