AI研修最新ニュース09月10日

2025年9月10日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。特に、AI技術の急速な進化に伴い、企業におけるAI人材の育成は喫緊の課題となっています。以下に、AI研修に関する最新のニュース記事をご紹介します。

1. エア・ウォーター、AI・DX人材育成を本格化

概要と要約

エア・ウォーターグループは、AI・DX人材の育成を本格化するため、伴走型実践研修サービス「Reskilling Camp(リスキリングキャンプ)」の導入を開始しました。この取り組みは、グループ全体でAIとDXの推進を加速させ、中期経営計画「terrAWell30 2nd Stage」で掲げる「生成AIをフル活用した既存事業の業務工数30%創出」という目標達成に貢献する人材を継続的に輩出することを目的としています。Reskilling Campは、単なる知識習得に留まらず、従業員が自身の現場業務におけるビジネス課題を特定し、AIを活用して効率的に解決する実践的なスキルを身につけることに重点を置いています。研修カリキュラムは、実際のAI・DXプロジェクトを成功に導いてきた専門家が、エア・ウォーターグループの事業特性に合わせて設計。受講者は実務課題に取り組みながら、AI・DXスキルを習得し、自らの生産性向上と新たな価値創造を目指します。2026年度以降は、AI・DX人材向けの高度専門カリキュラム提供や、AI・DX人材認定制度の設計を通じた育成体系の整備も予定されており、中長期的な視点でのリスキリング支援が計画されています。

背景・文脈

近年、生成AIをはじめとするAI技術の飛躍的な進歩は、ビジネス環境に大きな変革をもたらしています。このような状況の中、日本企業においてはAI活用・推進スキルを持つ人材、いわゆるAI人材の育成が喫緊の課題となっています。実際、日本リスキリングコンソーシアムが発行した「AI人材育成白書」でも、AI人材育成の重要性が強調されており、2024年10月の首相の所信表明演説においても、教育やリスキリングなどの人的資源への最大限の投資が不可欠であると明言されました。しかし、多くの企業がAI導入の必要性を認識しながらも、実際の導入・活用においては世界の平均と比較して遅れを取っているのが現状です。企業がAI人材を育成する上での障壁としては、「現場業務との両立の難しさ」や「教育コストの高さ」、「教える人材の不足」などが挙げられています。エア・ウォーターグループは、産業ガスを軸にエネルギー、医療、農業・食品など多岐にわたる事業を展開する複合企業体であり、社会の基盤と暮らしを支える上でDX推進が不可欠であると認識しています。同社の中期経営計画では、生成AIを最大限に活用し、既存事業の業務工数を30%削減するという具体的な目標を掲げており、この目標達成には従業員一人ひとりのAIおよびDXに対する意識向上と実践的なスキル習得が必須となります。このような背景から、同社は、専門知識の獲得だけでなく、現場の課題解決に直結する実践的なAI・DX人材育成プログラムの導入を決定しました。

今後の影響

エア・ウォーターグループが本格的に開始するAI・DX人材育成プログラムは、同社グループ内だけでなく、日本の産業界全体に多岐にわたる影響を与える可能性があります。まず、従業員個人にとっては、AIスキルを習得することで業務効率が向上し、自身の市場価値を高める機会となります。AI活用マーケターの調査では、AI活用者の60%が業務効率化を実感し、55%が自身の市場価値向上を認識しているという結果も出ており、これはエア・ウォーターグループの従業員にも同様の好影響をもたらすでしょう。企業としては、個々の従業員のスキルアップが組織全体の生産性向上に直結し、結果として中期経営計画で掲げた業務工数30%削減といった具体的な目標達成に大きく貢献することが期待されます。また、実務課題解決型の研修を通じて、AIの導入・活用における具体的な成功事例が社内で蓄積され、それがさらなるAI活用推進の原動力となるでしょう。さらに、このような伴走型の実践研修は、これまでの座学中心の研修では難しかった「学びっぱなし」を防ぎ、実際の業務への定着を促す効果があります。長期的には、エア・ウォーターグループのような大企業がAI人材育成に大規模に投資し、成功事例を創出することは、他の日本企業、特に製造業におけるAI人材育成のモデルケースとなり得ます。ガートナーが発表した「日本における未来の働き方と人材のハイプ・サイクル：2025年」でも、AIと共生する働き方が明確になりつつあることが示唆されており、企業がAIテクノロジーを戦略的に導入し、人材を育成することが成長の鍵を握るとされています。この動きは、日本全体のAI人材不足の解消に寄与し、国際的な競争力向上にも繋がる重要な一歩となるでしょう。

2. ホリエモンAI学校、集中型プログラム「1DayCamp Zapier研修」開催

概要と要約

ホリエモンAI学校は、企業担当者を主な対象とした集中型プログラム「1DayCamp Zapier研修」を2025年9月12日と26日に開催すると発表しました。この研修は、急速に進化する生成AI技術とノーコード自動化ツールであるZapierを組み合わせることで、参加者がわずか1日で実務に活用できるAIエージェントを構築することを目指す実践型の講座です。具体的には、日常のデスクワークにおける繰り返しのタスクや定型業務を自動化するAIエージェントを実際に作り上げることに重点が置かれています。

研修内容は多岐にわたり、Zapierの基本的な操作方法から始まり、トリガー、アクション設計、分岐、再実行、ログ活用といったベストプラクティスまで深く掘り下げられます。さらに、ChatGPTなどの生成AIとの連携を通じて、文書作成、要約、分類、ルーティングといった複雑なワークフローを自動化する手法が学べます。また、Google Workspace、Slack、Chatwork、Gmail、スプレッドシートといったビジネスで広く利用されているツールとの連携による部門別ユースケースの作成もカリキュラムに含まれており、自社の業務に合わせたAIエージェント(自動化ボット)の構築とその動作確認までを一貫して行います。このプログラムはオンライン形式で実施され、業務効率化や生産性向上に課題を抱える企業に対し、新たな解決策と実践的なスキルを提供することを目的としています。参加費用は一般が8万1400円(税込)ですが、ホリエモンAI学校の既存受講者は無料で参加可能です。

背景・文脈

この「1DayCamp Zapier研修」が開催される背景には、日本企業におけるAI活用の喫緊の課題と、それに対応する人材育成の必要性が強く存在します。近年、ChatGPTに代表される生成AI技術が急速に発展し、あらゆる産業に変革をもたらす「ゲームチェンジャー」として注目されていますが、日本企業は世界的に見ても生成AIの導入・活用において遅れを取っているのが現状です。世界18カ国を対象とした調査では、企業の生成AI導入率において日本は16位に位置し、平均40%に対して24%という低い数値にとどまっています。

このような状況を打破するためには、AI技術を理解し、実務に応用できる人材の育成が不可欠です。日本政府も「AI戦略2019」以降、AI人材育成を国家戦略の重要な柱と位置づけ、2025年までに高校卒業生全員のAIリテラシー習得や、専門分野へのAI応用人材の育成、社会人のリカレント教育推進などを目標に掲げています。しかし、多くの企業がDX推進やAI導入の必要性を感じながらも、「詳しい社員がいない」「技術的に疎い」「導入の仕方がわからない」といった知識不足や、導入コストの高さが障害となっています。

特に、AIの社会実装には、最先端の研究開発を行う「研究人材」だけでなく、AIを社会に実装する「開発・導入人材」、そしてAIを日常業務で活用する「利用人材」の3つの階層が必要とされています。本研修は、ノーコードツールであるZapierと生成AIを組み合わせることで、プログラミングスキルがないビジネスパーソンでもAIエージェントを構築できる「AIを活用する人材」の育成に焦点を当てています。これにより、専門的な技術者でなくてもAIの恩恵を享受し、業務効率化を図れるようになるため、日本企業全体のリテラシー向上とAI導入の加速に貢献する文脈で極めて重要と言えます。従来の知識習得型研修だけでは対応しきれない、実践的かつ成果に直結する学びが求められている時代において、この種の集中型プログラムは、企業が直面する人材不足とAI活用遅延という二重の課題に対する具体的な解決策の一つとして期待されています。

今後の影響

この「1DayCamp Zapier研修」のような実践的なAIトレーニングプログラムは、今後の日本企業におけるAI活用と人材育成に多大な影響を与えると考えられます。まず、最も直接的な影響として、研修を受けた企業担当者が自社の業務に特化したAIエージェントを構築できるようになることで、業務効率の大幅な向上が期待されます。特に、定型的なデスクワークの自動化は、従業員をより創造的で付加価値の高い業務に集中させることを可能にし、企業全体の生産性向上に貢献するでしょう。これは、少子高齢化による労働力不足が深刻化する日本社会において、AIが経済成長の新たな原動力となる可能性を示唆しています。

次に、この研修はAIの「民主化」を加速させる効果があります。ノーコードツールであるZapierと生成AIの組み合わせに焦点を当てることで、プログラミングの専門知識を持たないビジネスパーソンでもAI技術を実務に応用できるようになります。これにより、限られたAIエンジニアに依存することなく、多様な部門の従業員がそれぞれの業務課題に対してAIソリューションを自ら開発・導入できるようになり、企業内でのAI活用がより広範かつ迅速に進むでしょう。これは、日本企業全体のAIリテラシー向上と、AIを活用できる人材層の拡大に寄与し、AI導入の遅れを取り戻す一助となることが期待されます。

さらに、このような実践的かつ短期間で成果を出すことに特化した研修モデルは、今後の企業内人材育成のあり方にも影響を与える可能性があります。従来の座学中心の研修から、よりハンズオンで具体的なアウトプットを重視する形式へのシフトを促し、研修投資が実際の業務成果に結びつきやすくなるでしょう。ただし、この研修はあくまでAI活用の「入り口」であり、長期的な視点で見れば、構築されたAIエージェントの運用・保守、さらに高度なAI技術の導入、そしてAIが抱える倫理的課題やセキュリティリスク(ハルシネーション、個人情報漏洩など)への対応といった、継続的な学習と組織的な取り組みが不可欠となります。この研修を通じて得られた知見と成功体験を基盤として、企業がAI戦略を深化させ、持続的なイノベーションを創出できるかどうかが、今後の競争力を左右する重要な要素となるでしょう。

3. 上場企業の生成AI活用進むも現場浸透に課題

概要と要約

デロイトトーマツグループが2025年8月28日に発表した、プライム市場上場企業における生成AI導入に関する調査結果は、国内企業のAI活用状況を明確に示しました。売上高1000億円以上の企業で部長以上の役職に就く700人からの有効回答に基づくと、回答者の95.6%が既に生成AIを導入しており、これは前年調査の87.6%から大幅な増加です。また、「全社的に導入している」と回答した割合も47.0%に達し、前年の26.4%から20ポイント以上も増加しました。驚くべきことに、97.7%の回答者が生成AI導入は有益であると回答しており、その潜在的な価値に対する企業の高い期待感が伺えます。具体的な効果としては、42.7%の企業が意思決定スピードの向上を実感し、56.6%が競争優位性の向上を報告しています。生産性に関しても、「変化はない」と回答した割合が前年の56.0%から28.6%へと半減しており、生産性向上を実感する企業が増加していることが示されました。しかしながら、導入が進む一方で、現場への浸透には課題が残されており、「ほとんどの社員が利用している」は18.5%、「半数以上が利用している」は32.9%に留まっています。本格導入における主要な課題としては、「専門人材の不足」(45.1%)、「ガバナンス体制」(35.8%)、「データ整備・AI基盤構築」(27.2%)が挙げられています。

背景・文脈

近年、生成AI技術の急速な発展は、世界中のビジネス環境に前例のない変化をもたらしています。特に日本においては、少子高齢化による労働力不足が深刻化の一途を辿っており、企業は持続的な成長と国際競争力の維持のために、生産性向上と新たな価値創造が喫緊の課題となっています。このような状況下で、生成AIは業務の効率化、イノベーションの促進、そして人手不足の緩和に貢献する強力なソリューションとして、企業の注目を集めてきました。政府も「AI戦略」を掲げ、AI人材の育成、研究開発の推進、そしてデータ利活用環境の整備といった多角的な支援策を展開しています。デロイトトーマツグループによる今回の調査は、日本の主要企業がこの技術革新の波にどのように対応し、生成AIを経営戦略に組み込んでいるかの実態を浮き彫りにするものです。多くの企業が生成AIの導入を積極的に進めている背景には、デジタル変革(DX)の推進意識の高まりと、AIがもたらす計り知れないビジネスメリットを経営層が強く認識していることがあります。しかし、単にAIツールを導入するだけでなく、それを組織全体で最大限に活用し、真の企業変革へと繋げるためには、技術的な側面だけでなく、組織文化の変革、従業員のスキルアップ、そして適切なガバナンス体制の構築が不可欠です。特に、AIを使いこなせる専門人材の不足は、日本企業がAI活用を本格化させる上で長らく指摘されてきた構造的な課題であり、今回の調査結果でもその深刻さが改めて浮き彫りになりました。また、AIの倫理的な利用や情報セキュリティに関する懸念も高まっており、これらを適切に管理するガバナンス体制の確立は、企業の社会的信頼性と持続可能な成長のために不可欠な要素となっています。

今後の影響

今回のデロイトトーマツの調査結果は、日本のプライム市場上場企業における生成AI導入の進展と、それに伴う新たな課題を浮き彫りにしました。今後、企業が生成AIの真の価値を引き出し、持続的な成長に繋げるためには、多角的なアプローチが求められます。まず、最大の課題である現場レベルでの生成AIの浸透を促すため、従業員一人ひとりに対する継続的かつ実践的な研修とスキルアッププログラムの提供が不可欠です。単にツールの操作方法を教えるだけでなく、AIを活用した新しい業務プロセスや、AIと協働しながら創造的な価値を生み出すための思考法を習得させる「リスキリング」への投資を強化する必要があります。また、専門人材の不足は、外部からの獲得に加えて、社内での育成を加速させることで解消していくべきです。AI技術と自社の業界知識を兼ね備えたハイブリッドな人材を戦略的に育成することが、企業の競争優位性を確立する上で不可欠となるでしょう。さらに、AIの安全かつ責任ある利用を担保するためのガバナンス体制の強化も急務です。AI利用に関する明確なガイドラインの策定、機密データの適切な管理、そしてAIの倫理的な側面への配慮は、企業の信頼性を維持し、潜在的なリスクを回避するために極めて重要です。特に、組織の統制外で利用される「シャドーAI」のリスクを抑制しつつ、現場主導のイノベーションを促進するバランスの取れたアプローチが求められます。長期的には、生成AIの活用が進むことで、企業の意思決定プロセスはさらに迅速化され、顧客体験の向上、新たなビジネスモデルやサービスの創出が加速されることが期待されます。労働力不足の解消にも寄与し、従業員は定型業務から解放され、より戦略的で創造性の高い業務に注力できるようになるでしょう。ただし、AIによる自動化が進むことで、一部の業務では雇用の構造変化も避けられないため、企業は従業員のキャリア形成支援や再配置についても、戦略的に取り組む必要があります。日本企業が生成AIを単なる効率化ツールとしてではなく、組織全体の変革を促す戦略的なドライバーとして位置づけ、人材、プロセス、ガバナンスの三位一体で統合的に取り組むことで、持続的な成長と国際競争力の強化に繋がるものと考えられます。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。