AI研修最新ニュース07月10日

2025年7月10日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。特に、急速に進化するAI技術に適応するためには、継続的な学習と最新情報の把握が不可欠です。以下に、AI研修、AIニュースに関する最新の記事をご紹介します。

1. 日本のAI導入、個人と企業で乖離か：Udemy調査が示唆

概要と要約

最新のUdemyの調査結果によると、日本では個人のAI活用が急速に進展している一方で、企業からの十分な支援や正式な学習機会が不足しており、個人と企業の間でAI導入に関する「乖離」が生じていることが明らかになりました。この調査は、2025年7月9日に発表されたもので、日本のビジネスプロフェッショナルを対象に実施されました。具体的には、企業がAIの使用を推奨していると回答したビジネスプロフェッショナルは34%に留まり、さらにその中で生成AIに関する正式な学習機会を企業が提供していると回答したのはわずか49%でした。これは、AIへの関心が高まっているにもかかわらず、企業における実行環境の整備が追いついていない現状を示唆しています。従業員自身がAIスキルの習得に積極的に投資しているケースも多く、AIツールを有料で利用したことがあるビジネスプロフェッショナルは32.9%に上ります。Udemyは、このAIスキルの格差を解消し、人材育成を加速させるために、AIを搭載した新たな学習ソリューションの提供を開始しており、日本語版の機能も2025年内に公開予定です。この取り組みは、日本の働き方の変化に対応し、実践的な成果につながる柔軟な学習機会を提供することを目指しています。

背景・文脈

近年のAI技術の飛躍的な進歩は、世界のビジネス環境に大きな変革をもたらしており、企業におけるAI活用は業務効率化や新たな価値創造の鍵となっています。しかし、日本は世界的に見て、企業の生成AI導入において遅れを取っている現状があります。2024年12月に発表された「AI人材育成白書」によると、世界18カ国を対象とした生成AIの企業導入率において、日本は16位に位置し、18カ国の平均40%に対し、わずか24%に留まっています。特に、米国(68.8%)や中国(81.2%)と比較すると、日本の個人利用率も26.7%と依然として低い水準にあります。こうした背景には、AI導入に必要なコストや、AIモデルの構築・運用に関する知識を持つ人材の確保が難しいといった課題が存在します。大和総研のレポートでも、日本企業がAI利活用に消極的であるため、必要となる人材やスキルの整理ができておらず、結果として従業員への教育が十分にできていない点が指摘されています。政府は「AI事業者ガイドライン」の策定など、AI利活用を促進する取り組みを行っていますが、企業側の積極的なAI導入とそれに伴うリスキリング(学び直し)が急務とされています。このような状況下で、Udemyの調査は、個人のAIへの高い関心と企業の支援不足という、日本のAI人材育成における構造的な課題を浮き彫りにしたと言えます。

今後の影響

個人と企業のAI導入における乖離が続けば、日本企業は国際競争力をさらに失う可能性があります。AIは業務効率化、コスト削減、品質向上、新たな価値創造、顧客満足度向上、競争力強化に寄与するとされており、この技術の導入が遅れることは、経済成長の機会損失に直結します。特に、AIモデルがより有能で有用になり、AIエージェントが仕事のあり方を変え、日常生活をサポートするようになる2025年のAIトレンドを考えると、企業が従業員へのAI研修を強化しない限り、イノベーションの遅延や生産性の低下は避けられないでしょう。今後、この乖離を埋めるためには、企業がAI導入の目的を明確にし、最適なAIツールを選定するとともに、従業員への社内教育とリテラシー向上に積極的に投資することが不可欠です。博報堂DYグループが2025年度中に10,000名規模の生成AI研修拡大を図る事例や、BSI Professional Services JapanがAIガバナンス強化に向けた研修サービスを開始した事例など、企業側もAI人材育成の重要性を認識し始めています。また、教員向けのAI研修「mirAI for Japan」のように、教育現場でのAIリテラシー向上も進められています。これらの動きが加速し、個人レベルでの自発的な学習と企業による体系的な研修が連携することで、日本全体のAI活用スキルが底上げされ、国際的な競争力を高めることにつながることが期待されます。

2. AI導入、企業と個人の意識に隔たり

概要と要約

株式会社Udemyが実施した最新調査により、日本におけるAI導入において、個人と企業の間に顕著な意識と実態の隔たりがあることが明らかになりました。調査結果によると、個人のAI活用は急速に進展しており、多くのビジネスパーソンが自らAIツールの利用を進め、中には有料サービスに投資してまでスキル習得に意欲を示しています。これは、AIが生産性向上や新たなキャリア機会を創出するという認識が個人レベルで強く浸透していることを示唆しています。しかしながら、企業側からのAI研修や学習プログラムの提供は十分とは言えず、企業がAI利用を推奨していると回答したビジネスプロフェッショナルのうち、自社が適切な研修を提供していると感じているのはわずか49%に留まっています。この乖離は、AIの潜在能力を最大限に引き出す上で、日本企業が従業員のAIリテラシーと実践的スキルを組織的に育成するという点で課題を抱えていることを浮き彫りにしています。企業がこのギャップを早急に解消し、包括的なAI人材育成戦略を策定することが、将来的な競争力確保のために不可欠であると、本調査は警鐘を鳴らしています。

背景・文脈

近年、特に生成AIを中心とした人工知能技術は目覚ましい発展を遂げ、世界中のあらゆる産業に変革をもたらしています。日本においても、AIが業務効率化や新たな価値創造に繋がるという認識が広がり、多くの個人が自発的にAIスキルを習得しようと努めています。彼らはオンライン学習プラットフォームの活用や、AIツールの有料版利用を通じて、自身の専門性を高めようと積極的に投資しています。こうした個人の高い学習意欲とは対照的に、企業レベルでのAI導入と人材育成の歩みは遅れがちです。多くの日本企業は、デジタルトランスフォーメーション(DX)やAI導入の重要性を認識しつつも、実際に効果的なAI研修プログラムを確立し、全社的に展開することに課題を抱えています。その背景には、急速な技術変化への対応の遅れ、明確なAI戦略の欠如、従業員研修への予算不足、あるいは社内にAI研修を企画・実行できる専門人材の不足など、様々な要因が考えられます。世界的にAI人材獲得競争が激化する中で、日本がこの内部的なギャップを埋めなければ、国際的な競争力を維持することが困難になるという危機感が広がっています。本調査は、AI導入の「なぜ」は理解されているものの、特に人材開発における「どのように」が依然として大きな障壁となっている現状を浮き彫りにしています。

今後の影響

日本における個人と企業のAI準備度の間に見られるギャップは、今後の社会と経済に複数の重要な影響を及ぼす可能性があります。第一に、企業が従業員に対して十分なAI研修を提供しない場合、社内でのスキル格差が拡大し、一部の従業員のみがAIを高度に使いこなせる一方で、多くの従業員が取り残される「デジタルデバイド」が社内で発生する恐れがあります。これは組織全体の生産性やイノベーションを阻害する要因となりかねません。第二に、AIスキルの習得が個人の自己投資に過度に依存する状況が続けば、企業全体として統一されたAI戦略や標準化されたベストプラクティスが構築されにくくなり、AIの導入効果が限定的になる可能性があります。大規模なプロジェクトや部門横断的なAI活用が進まず、AIの真の価値を引き出せない事態も考えられます。第三に、国際的な競争力の低下が懸念されます。他国がAI人材育成に大規模な投資を行う中、日本がこの分野で遅れを取れば、技術革新や経済成長の面で大きな不利を被る可能性があります。これらのリスクを回避するためには、企業がAI教育への戦略的な投資を優先し、明確なスキル開発パスを確立し、継続的な学習文化を醸成することが不可欠です。これにより、従業員の能力を最大限に引き出すだけでなく、組織全体がAIの変革力を活用し、効率性の向上、新たなビジネスモデルの創出、そしてAI時代における強固な未来を築き上げることが可能となるでしょう。

3. ZOZO、生成AI研修で業務効率化推進

概要と要約

ファッションEC「ZOZOTOWN」を運営するZOZOは、2025年4月25日より全社員を対象とした生成AI研修を本格的に実施し、業務効率化を大きく推進しています。この研修には約1300名もの社員が参加し、生成AIの効果的な利用方法を習得しました。研修の結果、受講者の生成AI業務活用率は、研修前の34.0%から78.8%へと飛躍的に向上したことが明らかになっています。特に管理職においては、部長職以上で92.4%、課長職以上で81.6%が週に1回以上生成AIを業務に活用していると回答しており、組織全体での浸透度が高いことが伺えます。
この研修では、生成AIを活用して成果を上げている社員からの実践的なプロンプトと出力例が、100件以上の活用パターンとしてオンラインで共有されました。これにより、受講者は生成AIの具体的な業務応用イメージを掴みやすくなりました。さらに、約100人の社員から業務効率化に関するニーズをヒアリングし、技術選定とPoC(概念実証)を経て、合計44件もの業務効率化ツールが自社開発されました。これらの取り組みにより、ZOZOは業務効率の向上だけでなく、社員の生成AIに対する理解度を深めることにも成功しています。同社は、経営戦略として「MORE FASHION × FASHION TECH」を掲げており、今回の生成AI研修はその戦略を具現化する重要な一環として位置づけられています。今後も生成AIを含むAI技術の業務および事業への活用を積極的に推進していく方針です。

背景・文脈

ZOZOが実施したこの大規模な生成AI研修は、日本企業が直面しているデジタルトランスフォーメーション(DX)推進とAI人材育成という喫緊の課題を背景にしています。近年、ChatGPTに代表される生成AI技術は急速に進化し、その影響はあらゆる産業に及び、ビジネスモデルや働き方を根本から変革する可能性を秘めています。しかし、多くの企業では、AI技術の導入が進まない、あるいは導入しても十分に活用できていないという実態があります。その主な障壁として、社員のAIスキル不足や、具体的な業務におけるAIの活用方法が不明瞭であることが挙げられます。
日本政府もこの状況を認識しており、「AI戦略本部」を設置し、AIの研究開発促進と安全確保の両立を目指す法整備を進めるなど、国を挙げてAI導入を加速させようとしています。 ZOZOのような先進企業が全社規模でのAI研修に踏み切ったのは、こうした国内外のAI技術の潮流と、自社の競争力維持・強化という明確な目的があるためです。ファッションECという競争が激しい分野において、「MORE FASHION × FASHION TECH」という経営戦略を掲げるZOZOにとって、テクノロジーの活用は不可欠な要素です。生成AIは、商品企画、マーケティング、顧客対応、さらには社内業務の効率化に至るまで、多岐にわたる領域でその効果を発揮しうる強力なツールとなります。
しかし、単にAIツールを導入するだけではその真価は発揮されず、社員一人ひとりがAIを「使いこなす」能力が求められます。ZOZOの研修は、社員のAIリテラシー向上を目的とし、座学だけでなく、実際の業務に直結するプロンプト共有や、社員のニーズに基づいたツールの自社開発といった実践的なアプローチを取り入れた点で画期的です。これにより、単なる知識習得に留まらず、現場での具体的な課題解決にAIを応用できる人材を育成しようとする、同社の強い意思が伺えます。

今後の影響

ZOZOの生成AI研修の成功は、同社の事業運営に多岐にわたるポジティブな影響をもたらすと予想されます。まず、業務効率化の進展により、社員は定型的な作業から解放され、より創造的で付加価値の高い業務に時間を割くことが可能になります。これにより、ファッション業界におけるトレンド分析、顧客体験のパーソナライズ、新規事業開発など、ZOZOのコアビジネスにおける競争優位性がさらに高まるでしょう。実際に、営業部門を対象とした他社の調査では、生成AI導入企業が営業受注率を3%以上向上させたという報告もあり、ZOZOにおいても同様の生産性向上が期待できます。
また、社員のAI活用スキル向上は、企業文化の変革にも大きく寄与します。AIを日常的に活用する「AIネイティブ」な人材が増えることで、データに基づいた意思決定が加速し、より迅速かつ柔軟な事業展開が可能となります。これは、将来的な人材不足への対応策としても機能し、AIエージェント導入企業が人材不足の問題解消を実感しているという調査結果もこれを裏付けています。サイバーエージェントのような企業も開発AIエージェント導入に大規模な投資を行うなど、企業におけるAI活用は加速しています。
ZOZOの事例は、日本国内の他企業にも大きな示唆を与えるでしょう。AI技術の導入が進まない企業が多い中で、ZOZOのように全社的な研修と実践的なツール開発を組み合わせることで、AIを組織に深く浸透させることが可能であることを示しました。これにより、他業界の企業も同様の研修プログラムを導入する動きが加速し、日本全体のAIリテラシー向上とDX推進に貢献する可能性があります。長期的には、AIを活用した新たなサービスやビジネスモデルの創出が加速し、日本の産業競争力強化にも繋がるでしょう。ただし、AI技術の進化は非常に速く、継続的な学習とアップデートが不可欠であり、ZOZOも今後もAI活用を推進していく方針を示しています。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。