AI研修最新ニュース01月12日

2026年1月12日

AI研修、AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。AI技術の進化は目覚ましく、その最新動向を把握し、適切に活用するための知識やスキル習得の重要性が増しています。以下に、AIニュースに関する最新の記事を1本ご紹介します。

2. 日刊工業新聞、ベリサーブの生成AI研修を紹介

概要と要約

株式会社ベリサーブが全社員を対象に開始した「生成AI研修」が、2026年1月9日付の日刊工業新聞で大きく取り上げられました。この研修は、AI人材育成への取り組みの一環として実施されるもので、特に技術職・非技術職の区別なく、全社員がAIの基礎理論を習得し、簡易な生成AIアプリケーションを開発できるスキルを身につけることを目的としています。初級から上級まで段階的なカリキュラムが用意されており、業務効率化の推進に貢献することが期待されています。生成AIの急速な進化と社会への浸透が進む中、企業内でのAI活用能力の向上が喫緊の課題となっており、ベリサーブのこの取り組みは、そうした課題に対応する先進的な事例と言えるでしょう。従業員がAIを日常業務に組み込むことで、定型業務の自動化や新たな価値創造の機会が生まれることが見込まれます。これにより、企業全体の生産性向上と競争力強化を図る狙いがあります。この研修は、単なる知識の習得に留まらず、実際にAIツールを使いこなす実践的な能力を養うことに重点を置いており、多様な職種の社員がAIを自らの業務に適用できるような内容となっています。

背景・文脈

近年、生成AI技術の飛躍的な進歩は、ビジネス環境に大きな変革をもたらしています。ChatGPTに代表される生成AIツールは、文章生成、画像作成、プログラミング支援など、多岐にわたる分野でその能力を発揮し、企業の業務効率化や新たなサービス開発に不可欠な存在となりつつあります。しかし、その一方で、多くの企業ではAIを使いこなせる人材が不足しており、この「AI人材の育成」が喫緊の課題として浮上しています。日本ディープラーニング協会(JDLA)も2026年に向けた方針で、AIと共に成長する社会の実現を目指し、生成AIが企業や教育、行政などあらゆる領域に広がり「生成AIをどう活かすか」という実践段階に入ったと指摘しています。このような背景から、ベリサーブのような企業が全社員を対象とした生成AI研修を開始することは、企業が競争力を維持・向上させる上で極めて重要な戦略的投資と言えます。特に中小企業においては、AI導入率が依然として低く、大企業との間でAI活用による経営格差が広がる可能性が指摘されており、AI人材育成は企業が生き残るための「勝ちパターン」と認識されています。政府も企業の生産性向上を後押しするため、AI関連研修を実施する企業に対し、費用の一部を助成する制度を設けるなど、AI人材育成への支援を強化しています。このような社会全体の流れの中で、ベリサーブの取り組みは、日本企業がAI時代に適応するためのモデルケースとなり得ます。

今後の影響

ベリサーブの全社員向け生成AI研修の導入は、同社だけでなく、広く日本の企業社会に多大な影響を与える可能性があります。まず、研修を通じて社員一人ひとりがAIリテラシーと活用スキルを向上させることで、業務プロセスの大幅な効率化が期待されます。例えば、定型的な文書作成やデータ分析、情報収集などがAIによって自動化・高速化され、社員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになるでしょう。これにより、企業全体の生産性が向上し、新たなビジネスチャンスの創出にも繋がります。また、AIを使いこなせる人材が増えることで、企業文化そのものにも変革がもたらされる可能性があります。AIを活用した新しい働き方や意思決定プロセスが定着し、よりデータに基づいた迅速な経営判断が可能になるかもしれません。さらに、この取り組みは、他の企業、特にAI人材育成に課題を抱える中小企業にとって、具体的なロールモデルとなるでしょう。AI導入の障壁となっていた「人材不足」という課題に対し、社内研修という形で解決策を提示することで、同様の研修プログラムを導入する企業が増える可能性があります。長期的には、日本全体のAI競争力向上に寄与し、国際的なビジネスシーンにおける日本のプレゼンスを高めることにも繋がるでしょう。AIが「伴走型コーチ」として人材育成に深く関わる時代が到来するという予測もあり、このような研修は、未来の働き方を見据えた先行投資として、その価値は計り知れません。

3. AI研修が機能しない壁を越える新指針

概要と要約

多くの日本企業がAI研修を実施しているにもかかわらず、現場でのAI活用がなかなか進まないという課題に直面しています。従来の集合研修やeラーニングによる知識習得中心のアプローチでは、従業員がAIで何ができるか分からないという「知識の壁」、生成AIの専門用語が難解だと感じる「心理の壁」、そしてAI活用のルールが不明確な「環境の壁」といった「3つの壁」に阻まれてきました。さらに、企業が適切なツールや教育を提供しないことで、従業員が個人アカウントでAIを業務に無断利用する「シャドーAI」の問題も浮上し、セキュリティやガバナンス上のリスクを高めています。この状況に対し、従来の「教える」だけの研修から、「業務を再定義する」という新たなアプローチへの転換が提唱されています。具体的には、長時間の座学ではなく、3〜5分の短い動画でメール作成や要約など、即座に実践できるAI活用事例を学ぶ「マイクロラーニング」の導入が有効とされています。これにより、AIの活用が日常業務に組み込まれ、習慣化されることを目指します。提供される「With AIシリーズ」のような教材は、専門家監修のもと最新トレンドに合わせて毎月更新され、教育担当者の負担を軽減しつつ、常に安全で最新の学習環境を従業員に提供することを可能にします。このアプローチは、単にAIの知識を付与するだけでなく、AIを前提とした業務のあり方を根本的に見直すことで、現場でのAI活用を促進しようとするものです。

背景・文脈

日本企業が現在直面しているAI人材の不足は、その深刻度を増しており、外部からの専門人材の獲得は極めて困難な状況にあります。この問題の根底には、AI技術の飛躍的な進化に、企業内の人材育成が追いついていないという現実があります。多くの企業は、AIの導入を通じて業務効率の向上や生産性の最大化を目指し、既存の従業員を「AIを使える人材」へと転換させるためのリスキリング(再教育)に注力してきました。しかしながら、これまでのAI研修の多くは、座学やeラーニングといった形式に終始し、実際の業務現場でのAI活用に繋がりにくいという根本的な課題を抱えていました。具体的には、従業員が「AIで一体何ができるのか」という基本的な理解に乏しい「知識の壁」や、生成AIの複雑な専門用語に圧倒され、「自分には使いこなせない」という心理的な抵抗感を抱く「心理の壁」が存在しました。加えて、企業内でAI利用に関する明確なガイドラインやルールが整備されておらず、「どこまでAIを使って良いのか」という判断に迷う「環境の壁」も、従業員のAI活用を阻む大きな要因となっていました。こうした状況下で、企業が適切なAIツールや教育機会を提供できない間に、一部の従業員はセキュリティ上のリスクを認識しつつも、個人のAIアカウントを用いて業務を行う「シャドーAI」という問題が発生しています。これは、企業がAIの恩恵を十分に享受できないだけでなく、情報漏洩やコンプライアンス違反といった新たなリスクを抱えることを意味し、早急な対策が求められる背景となっています。

今後の影響

今回提唱されている「知識の提供」から「業務の再定義」へと重心を移すAI研修のアプローチが広く普及すれば、日本企業のAI活用は飛躍的に向上する可能性を秘めています。まず、マイクロラーニングのように実践的で短時間で完結する学習形式は、従業員がAIを日常業務に取り入れやすくし、AIに対する心理的なハードルを大きく引き下げるでしょう。これにより、AIリテラシーが企業全体で底上げされ、デジタル変革の速度が加速することが期待されます。また、企業が公式な教育プログラムを通じて最新かつ安全なAI活用方法を提供することで、「シャドーAI」の問題が解消され、情報セキュリティやコンプライアンス体制が強化されるというポジティブな影響も大きいでしょう。AIの導入が単なるツールの利用に留まらず、業務プロセスそのものの再設計を促すことで、より本質的な生産性向上や、これまでになかった新たな価値創造が可能になります。例えば、AIによる定型業務の自動化が進めば、従業員はより戦略的で創造性の高い業務に時間を割くことができ、個人のスキルアップにも繋がります。これは、労働力人口の減少が課題となっている日本社会において、企業の競争力を維持・向上させる上で不可欠な要素となります。長期的には、AIを当たり前のように活用する「AIネイティブ」な企業文化が醸成され、従業員一人ひとりがAIを強力なパートナーとして認識し、継続的に学習・成長する社会の実現に寄与すると考えられます。このような変化は、日本経済全体の活性化にも繋がり、国際的な競争力強化にも貢献するでしょう。