AI研修最新ニュース01月12日

2026年1月12日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。以下に、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. 松尾豊氏が語る2026年のAI展望

概要と要約

一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)の理事長である松尾豊氏が、2026年の年頭所感を発表し、2025年のAIを取り巻く状況を総括し、今後の展望について言及しました。松尾氏によると、2025年は生成AIが企業、教育、行政といった社会のあらゆる領域に深く浸透し、「生成AIをいかに活用するか」という実践的な段階へと移行した一年であったとされています。もはやAIは一部の専門家による研究対象にとどまらず、産業、経済、教育、そして制度といった幅広い分野に関わる多くの人々にとって不可欠な存在となり、「社会インフラ」と呼ぶべきものへと進化を遂げました。技術的な側面では、AIエージェント技術が大きく進展し、各社から最新のフロンティアモデルが続々とリリースされ、既存の性能を刷新し続けました。さらに、現実世界にAIを応用するフィジカルAIの領域でも目覚ましい進展が見られました。しかしながら、その一方で、OpenAIのSora 2やGoogleのNano Bananaといった高性能な動画・画像生成AIが、既存の著作物と酷似したコンテンツを生成する可能性が指摘され、著作権を含むルール整備の必要性が改めて浮き彫りになるなど、倫理的・法的な議論も活発化しました。日本国内では、このような状況に対応するため、2025年5月にAI法が成立し、同年9月1日には全面施行されました。これを受けて人工知能戦略本部が設立され、人工知能基本計画が閣議決定されるなど、国家レベルでのAI戦略が具体化しました。松尾氏は、AI人材の育成はもはや一部の先進的な取り組みではなく、産業全体、社会全体で再構築すべき「基盤」のテーマであると強調し、JDLAがG検定やE資格を通じてAI人材の裾野を広げてきたことを改めて示しました。

背景・文脈

近年のAI技術の進化は目覚ましく、その背景には過去数年間の生成AI技術の爆発的な発展があります。2022年には画像生成AIのブームが到来し、年末にはChatGPTの公開によって、AIが一般社会に広く認知され、「AI革命が始まった年」として記憶されることとなりました。2023年には、生成AI技術はさらにその能力を拡張し、文章生成、画像生成、動画生成、楽曲生成など、多岐にわたる分野で本格的な活用が進み、「生成AI百花繚乱の年」と称されるほどでした。そして2024年には、より高度な推論能力を備えたAIモデルが登場し、汎用人工知能(AGI)の実現が現実味を帯びるようになり、「AGIの足音が聞こえる年」として認識されました。2025年は、GoogleのGemini 3 ProやOpenAIのGPT-5.2をはじめとする複数のAI企業が、AGIの実現に向けて激しい開発競争を繰り広げ、「AI戦国時代」の様相を呈しました。この年は、AIが単なるチャットボットの域を超え、「現場で汗をかき始めた」一年であり、AIの機能が「反射的な回答」から「熟考」へ、そして「対話」から「PC操作の代行」へと大きく変化し、その応用範囲が飛躍的に拡大しました。このようなグローバルなAI技術の急速な進化と社会実装の動きの中で、日本国内においてもAIを社会の重要なインフラとして位置づけ、その適切な利用を促進するための法整備や戦略策定が喫緊の課題となっていました。また、AI技術の活用が進むにつれて、それを使いこなせる専門人材の不足が深刻化しており、2040年にはAI・ロボット活用人材が約326万人不足するという政府の推計も示されています。この人材不足の解消は、日本の国際競争力維持・向上にとっても極めて重要な課題であり、AI人材の育成は国家レベルでの優先事項として位置づけられています。

今後の影響

2026年以降、AIは社会の基盤インフラとしての役割を一層強化し、その影響は経済、産業、教育、そして個人の働き方にまで広範に及ぶと予測されます。AIエージェント技術のさらなる進化は、ビジネスにおける人間の業務プロセスを根本から変革するでしょう。AIが定型的な作業だけでなく、より複雑な思考や判断を伴うタスクも自律的に実行するようになり、特にホワイトカラー職の雇用構造に大きな変化をもたらす可能性が高いです。企業は、この変化に適応するため、従業員の積極的なリスキリング(学び直し)戦略を導入し、AI技術を活用できる人材育成への投資を加速させることが不可欠となります。AI人材の不足は依然として大きな課題ですが、DXHR株式会社が学生をAI人材として育成し企業に紹介する「AIインターン／AI新卒」サービスを開始するなど、実践的な人材育成・採用支援の動きが活発化しています。また、株式会社パソナデータ&デザインのように、DX人材育成とデータ・AI活用支援を一体的に提供し、日本企業の本質的なDX推進をサポートする企業も増加する見込みです。教育分野においては、AIコーチによる個別の学習支援やスキル向上支援が進む一方で、AIでは代替できない「考える力」や「創造性」を育む人材育成の重要性が増大し、特に将来のリーダーとなる幹部候補人材への投資が強化されるでしょう。日本英語検定協会とエキュメノポリスによるAI英語教育の共同研究のように、AIを活用した新しい教育サービスの開発も進むと予想されます。AI技術の発展に伴い、著作権侵害や倫理的な問題は継続して重要な課題となりますが、日本で成立・施行されたAI法や人工知能戦略本部の活動は、これらの課題に対し、技術革新と社会受容性のバランスを取りながら、AIの健全な発展を促進するための重要な枠組みとなるでしょう。さらに、フィジカルAIへの投資が集中し、データ収集が鍵となることで、製造業やロボット分野でのAI活用が飛躍的に拡大し、サプライチェーンや社会インフラ全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

3. AGSが企業向け生成AI定着化支援サービスを開始

概要と要約

AGS株式会社は2026年1月7日、「生成AI定着化支援アドバイザリサービス」の提供を開始しました。この新サービスは、企業が生成AIを導入する際に直面する様々な課題、具体的には導入、活用、そして従業員への教育に関する問題を解決し、組織全体での生成AIの定着を強力に支援することを目的としています。AGSが既に提供している生成AIサービス「AI-Zanmai」の導入オプションとして展開され、企業の個別の課題やニーズに応じて最適な支援メニューを選択できる点が特徴です。

提供される支援メニューは主に四つあります。一つ目は「AI-Zanmai」の初期設定サポートで、導入時のアカウント登録などの初期設定作業を顧客に代わって実施します。二つ目は「生成AI利用についての社内規定整備」で、生成AIを安全かつ効果的に利用するために不可欠な社内規定の策定を支援します。三つ目は「従業員向けリテラシー向上・操作研修」で、生成AIの基本的な知識から具体的な操作方法までを学ぶ実践的な研修を通じて、企業内でのAI活用文化の醸成と定着を図ります。そして四つ目は「利活用支援アドバイザリー(Next Stage支援)」で、顧客の業務に特化した生成AIの構築を支援する伴走型のサービスであり、既にAI活用が進んでいる企業がさらなる高度化を目指すための支援を提供します。

このサービスは、企業が生成AIを単に導入するだけでなく、それを組織の業務プロセスに深く組み込み、従業員一人ひとりがAIを使いこなせるようになるまでの包括的なサポートを提供することで、形骸化しがちなAI導入を実質的な成果へと繋げることを目指しています。特に、現場の従業員がAIを日常業務で活用できるようになるためのリテラシー向上と操作研修は、AI技術の恩恵を最大限に引き出す上で極めて重要な要素となります。

背景・文脈

近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、その社会実装への期待が世界中で高まっています。企業はデジタルトランスフォーメーション(DX)を経営戦略の柱として推進しており、その中でAIの活用は競争力維持・向上に不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業、特に日本の中小企業においては、AI導入の現状は依然として課題を抱えています。情報通信総合研究所の調査によると、従業員300人未満の企業における生成AIの全社導入率はわずか5%程度であり、特定の部署を含めても約10%に留まるとされています。これは大企業やグローバル企業と比較して著しく低い水準であり、AI導入格差が深刻化する懸念があります。

生成AIの導入が進まない背景にはいくつかの要因が挙げられます。まず、最も大きな課題の一つとして「セキュリティ」への懸念があります。機密情報の漏洩リスクや、AIが生成する情報の正確性・信頼性に対する不安は、企業がAI導入に踏み切れない大きな障壁となっています。また、従業員の「スキル不足」も深刻な問題です。AIを効果的に活用できる人材が不足しており、既存の従業員に対する適切な教育や研修体制が整っていない企業が多く存在します。さらに、AI人材の育成においては、「既存業務との両立」や「教育コスト」が課題として認識されており、多忙な業務の中で新たなスキルを習得させることの難しさが浮き彫りになっています。

こうした状況下で、企業は生成AIを導入したとしても、それを単なるツールとして利用するに留まり、新製品開発や意思決定といったビジネスモデルの中核にAIを組み込むまでには至っていないケースが多いと指摘されています。このような背景から、AGSが提供するような、生成AIの導入から定着、そして従業員のスキルアップまでを一貫して支援するサービスは、日本企業がAI時代を生き抜き、持続的な成長を実現するために強く求められていると言えるでしょう。

今後の影響

AGS株式会社による「生成AI定着化支援アドバイザリサービス」の提供は、日本企業のAI導入と活用に大きな影響を与えることが予想されます。このサービスが普及することで、これまで生成AIの導入に躊躇していた企業、特にリソースが限られる中小企業が、より安心してAI活用に踏み出すきっかけとなるでしょう。

具体的には、従業員向けのリテラシー向上・操作研修を通じて、社員一人ひとりが生成AIの基本と操作方法を習得し、日常業務での活用が進むことで、企業全体の生産性向上に貢献します。 AIを導入した企業が収益増加やコスト削減を実感しているという調査結果もあり、このような支援サービスがその効果を最大化する手助けとなるでしょう。また、社内規定の整備支援は、生成AI利用におけるセキュリティリスクを低減し、適切なガバナンス体制を確立することで、企業が安心してAI技術を深く業務に組み込むことを可能にします。

さらに、本サービスは、単なるAI導入に留まらず、企業のDX推進を加速させる効果も期待できます。AIを使いこなせる人材が増えることで、企業はAIを戦略的な経営資源として位置づけ、業務プロセスの最適化だけでなく、新たな製品やサービスの開発、顧客体験の向上といったイノベーション創出に繋げることが可能になります。これは、将来的な「AI導入格差」の是正にも寄与し、日本全体のデジタル競争力向上に貢献するでしょう。

長期的には、このような包括的な支援サービスの普及が、企業文化の変革を促し、人間とAIが協働する新たな働き方の定着を後押しすると考えられます。従業員がAIを「アシスタント」として活用することで、より創造的で付加価値の高い業務に注力できるようになり、企業の持続的な成長と社会全体の発展に寄与する可能性を秘めています。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。