AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。特に、AI技術の進化は目覚ましく、企業における人材育成や社会の変革に大きな影響を与えています。以下に、AI研修、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。
2. 2025年度新入社員 AI研修導入が5割に
概要と要約
メタリアル株式会社が実施した調査によると、2025年度に新卒入社する社員に対して生成AI活用研修を導入する企業が約5割に達していることが明らかになりました。これは単年度の研修導入率として、前年度(2024年度)に比べて17.2ポイントの大幅な増加を示しています。生成AI導入への関心が高まる中、研修を実施している企業全体では約4割に上り、その研修内容の約7割が業務効率化に関するものであると報告されています。また、生成AI研修を求める声も前年比で15.2ポイント増加しており、企業がAIスキルを従業員の基礎的な能力として早期から組み込もうとする強い意欲がうかがえます。特筆すべきは、2025年度入社予定の新卒者が就職活動において生成AIを積極的に活用していた割合が、2024年度入社者よりも30.7ポイント高かったという点です。これは、新世代がAI技術を自然に受け入れ、活用する素養を持っていることを示唆しており、企業側のAI研修導入の加速と相まって、日本企業のAI適応が加速している現状を浮き彫りにしています。企業はAIを単なるツールではなく、ビジネスプロセスの中核と捉え、「AIファースト」の時代に向けて人材育成を強化していると言えるでしょう。
背景・文脈
新入社員に対するAI研修の導入が急増している背景には、生成AI技術の目覚ましい進化と、それがビジネス環境にもたらす構造的な変化があります。2025年は「AIエージェント元年」とも称され、AIが単なる情報処理やタスク支援を超え、自律的に複雑な業務を遂行する段階へと移行しつつあることが認識されています。この技術革新は、企業が競争力を維持し、新たな価値を創出するために、従業員がAIを効果的に活用する能力を必須とする時代への突入を意味します。日本のAI市場は、2024年には1,016億円規模に達し、2028年には8,028億円規模へと急拡大すると予測されており、AIが社会インフラとしての重要性を増していることが示されています。
このような状況下で、日本企業はAIの導入と活用を加速させています。例えば、日本IBMと博報堂プロダクツは、経費精算業務のAIによる自動化で約90%の効率化を実現し、「AI+(AIファースト)」のアプローチでビジネス全体の再設計を進めています。また、三井不動産は全社員向けにChatGPT Enterpriseを導入し、独自AIエージェントの開発や約150名のAI推進リーダーの配置を通じて、全社的な業務削減と付加価値向上を目指しています。これらの動きは、AIが特定の部門や業務に限定されるものではなく、企業全体の戦略的な変革の中心にあることを示しています。労働力人口の減少が進む日本において、AIは生産性向上と業務効率化の鍵を握る技術であり、特に新入社員への研修を通じて、早期からAIリテラシーと実践的スキルを習得させることは、将来の企業の競争力と持続的成長の基盤を築く上で極めて重要であると認識されています。
今後の影響
新入社員への生成AI研修の導入拡大は、日本の企業文化、働き方、そして経済全体に多岐にわたる影響をもたらすでしょう。まず、企業の生産性と効率性は飛躍的に向上すると考えられます。新卒者が入社時からAIを活用した業務遂行能力を身につけることで、定型業務の自動化や高度なデータ分析が加速し、従業員はより創造的で戦略的な業務に時間を割くことが可能になります。これにより、企業のイノベーション創出能力が強化され、新たなサービスやビジネスモデルの開発が促進されるでしょう。
次に、労働市場とキャリアパスにも大きな変化が生じます。AIスキルを持つ人材への需要は今後さらに高まり、既存の職務内容がAIによって再定義されたり、新たなAI関連の専門職が生まれる可能性があります。EYの調査によると、AI研修を多く受けた従業員は生産性が向上する一方で、社外での機会を求め離職する可能性が55%高いとされており、企業はAI人材の育成だけでなく、その定着に向けた魅力的なキャリアパスや報酬体系の構築が課題となります。
さらに、企業内ガバナンスとグローバル展開にも良い影響が期待されます。例えば、動画生成AIを活用した多言語研修動画の作成は、海外拠点を含む全従業員への均一な教育機会を提供し、企業全体のコンプライアンス遵守と業務標準化を強化します。これは、特にグローバルに事業を展開する日本企業にとって、組織全体の統制と品質管理の向上に貢献するでしょう。ブレインパッドが提供するような「データ/AI活用が当たり前になる組織」への変革支援サービスも、AIが企業のOS(行動様式・文化)に組み込まれることで、構造的に不可逆なDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進する動きを後押しします。長期的には、この新入社員研修におけるAI導入のトレンドは、日本社会全体のデジタルリテラシー向上に寄与し、国際的な競争力を高める上で不可欠な要素となるでしょう。
3. SEカレッジ、全ビジネスパーソン向け生成AI入門研修を開講
概要と要約
株式会社SEプラスが運営するSEカレッジは、2026年1月より、現代ビジネスにおいて重要性を増す生成AIの活用に特化した「生成AI入門研修」を全ビジネスパーソン向けに開講すると発表しました。この研修は、ITスキルの基礎から応用までを網羅しつつ、特に生成AIの実践的な利用法を習得することに主眼を置いています。主なコースとしては、「生成AIをちょい足し。Word・Excel・PowerPoint爆速仕事術」(45分)、「AI超入門 ~Copilotで始めるビジネス活用」(1時間)、そして「2026年最新生成AIを使用した爆速仕事術」(仮、45分)が提供されます。これらのプログラムは、日常業務で頻繁に使用されるMicrosoft Office製品の効率化に加え、Copilotのような生成AIツールを駆使して業務効率を劇的に向上させるための具体的な手法を教授します。特に、難解な理論を避け、受講者がすぐに実務で活用できる内容に焦点を当てている点が特徴です。研修は2026年1月28日から順次開催され、動画コンテンツとしての公開も予定されており、多忙なビジネスパーソンでも自身のペースで学習を進められるよう配慮されています。
背景・文脈
この生成AI入門研修の開講は、日本企業における生成AIの活用状況と、AI関連スキルに対する高まるニーズが背景にあります。2025年9月に日経BPが実施した調査では、「企業の生成AI活用が進んでいる」と感じている日本企業の従業員はわずか14.4%に留まることが明らかになりました。これは、多くのビジネスパーソンがAIの潜在能力を認識しつつも、その具体的な活用方法や導入プロセスについて知識不足を感じている現状を示唆しています。一方で、アデコ株式会社が2025年12月に発表した調査結果によれば、生成AIを業務で活用している就業者の約7割が「業務効率と質がともに向上した」と回答しており、さらに2025年に生成AIを全く活用しなかった就業者の約半数が、2026年には活用意向を示していることが判明しています。また、同調査では、業務における生成AI活用の最大の障壁が「活用する側のスキル不足・教育不足」であると指摘され、就業者が今後最も求めるものとして「研修・トレーニング」が挙げられています。SEカレッジの2025年度人気コースランキングでは、AI関連コースが全体の80%を占めるなど、実務に直結するAI活用スキルへの関心が非常に高いことが示されています。このような市場の動向と具体的なニーズを受け、SEカレッジは、実践的なAIスキルを提供することで、企業におけるAI導入の加速とビジネスパーソンの能力向上を支援する必要性を強く認識し、今回の研修開講に至りました。
今後の影響
SEカレッジが提供する生成AI入門研修は、日本のビジネス社会に多角的な影響をもたらすことが期待されます。個人レベルでは、受講者がAIを活用して業務を効率化することで、情報検索、資料作成、データ分析などの日常業務を「爆速」で処理できるようになるでしょう。これにより、従業員はより創造的で戦略的な業務に注力する時間を確保でき、個人の生産性向上とキャリア成長に寄与します。企業レベルでは、従業員のAI活用スキルが向上することで、組織全体の業務効率が改善され、競争力の強化に繋がります。日本企業ではAI導入が進む一方で、人材育成が課題となっており、このような実践的な研修は、デジタルトランスフォーメーション(DX)推進やリスキリングの重要な推進力となるでしょう。さらに、アデコ株式会社の調査が示唆するように、2026年には「人とAIの共創」がより一層進むと予測されており、本研修は、AIと人間が協働する新たな働き方を円滑に進めるための基盤を構築します。長期的には、日本全体のデジタル人材の育成を促進し、AI技術の社会実装を加速させる効果が期待されます。日本政府が「信頼できるAI」を確立し、「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」を目指す「AI基本計画」を閣議決定したことからも、このような実践的なAI研修は、国のAI戦略を支える重要な取り組みとしての位置づけを強めています。今後も企業は、実践的なIT基礎教育を通じて、変化に対応できる人材を継続的に育成し、持続的な成長を実現していくことが求められるでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。
🔗 参考情報源
この記事は以下のニュースソースを参考に作成されました:
- sbbit.jp
- scuti.jp
- indepa.net
- youtube.com
- youtube.com
- hrpro.co.jp
- itochu.co.jp
- hp.com
- jinjibu.jp
- prtimes.jp
- adeccogroup.jp
- fnn.jp
- ai-kenkyujo.com
- youtube.com
- hp.com
- ibm.com
- mitsuifudosan.co.jp
- note.com
- ey.com
- prtimes.jp
- brainpad.co.jp
- 3rd-in.co.jp
- prtimes.jp
- minkabu.jp
- adeccogroup.jp
- manegy.com
- hrpro.co.jp
- jinjibu.jp
- sbbit.jp
- note.com
