3. 札幌発「うちもAI」研修が中小企業の主体的なAI活用を促進
概要と要約
AX Japanは、北海道札幌市の中小企業を対象とした訪問型AI研修プログラム「うちもAI」を正式にリリースしました。この研修は、4時間で税込3万円という費用で提供され、従来のAI研修が抱えていた「研修を受けたものの、実際の業務でAIをどのように活用すれば良いか分からない」という課題の解決を目指しています。プログラムの最大の特徴は、「教えない」という設計思想にあります。講師が一方的にAIの知識やツールの使い方を教えるのではなく、参加者である社員自身が、自社の業務課題とAIの可能性を結びつけ、具体的なAI活用アイデアを発見し、最終的には改善提案書を作成する体験を重視しています。
中小企業庁の2025年度版中小企業白書によると、従業員50名未満の企業において、AIツールを業務で継続利用している割合は全体の25%以下に留まっており、約4社に3社がAI研修や導入検討を経ても日常業務でのAI定着に至っていない現状が浮き彫りになっています。このような背景から、「うちもAI」は、知識のインプットだけでなく、社員が自ら考え、試し、実践することでAI活用を定着させることを目的としています。研修の最後には、社員が作成した改善提案書を社長に直接プレゼンテーションする機会も設けられ、企業内でのAI活用推進への具体的な一歩を促します。AX Japanは、この「うちもAI」を皮切りに、導入後の実装を支える伴走型AIコンサルティング「AI武装」や、管理職・リーダー層を対象とした法人向けAI研修など、包括的なAI支援を段階的に拡充していく方針を示しています。
背景・文脈
日本の中小企業におけるAI導入は、その潜在的なメリットにもかかわらず、多くの課題に直面しています。特に顕著なのが、AI研修を受けたにもかかわらず、現場でのAI活用が定着しない「学習と実践の断絶」です。中小企業庁の調査が示すように、AIツールの継続利用率が低い現状は、従来のAI研修の設計思想に根本的な問題があることを示唆しています。多くの研修は、「AIにできること」「プロンプトの書き方」「便利なツール一覧」といった知識を一方的に提供するインプット型に偏っていました。しかし、業務改善は、単に知識を増やすことではなく、「自分の仕事の中でどう使うか」を自ら考え、試す体験によって初めて定着するものです。
AX Japanの代表である岸本一翔氏も、AIマーケティング会社の執行役員として活動する中で、「研修は受けたが、何に使えばいいかわからなかった」という中小企業からの声を繰り返し耳にしてきたと述べています。これは、外部から正解を持ち込む形での研修では、各企業の固有の業務プロセスや課題にAIをどのように適用するかという具体的な思考が育まれにくいことを意味します。また、生成AI技術の急速な進展により、BPO(業務プロセスアウトソーシング)領域でのAI活用可能性が拡大している一方で、企業の重要データをAIに委ねる際のセキュリティ、ガバナンス、品質の安定性、判断に対する説明責任といった懸念も依然として存在し、中小企業がAI導入に慎重になる一因となっています。このような状況において、企業がAI技術を真に活用し、競争力を向上させるためには、従業員が主体的にAIを学び、実践できるような、より実践的で体験型のAI人材育成プログラムが強く求められていました。
今後の影響
AX Japanがリリースした訪問型AI研修「うちもAI」のようなプログラムが普及することで、日本の中小企業におけるAI活用の現状に大きな変革をもたらす可能性があります。まず、社員が自らAI活用アイデアを発見し、改善提案書を作成するプロセスを通じて、各企業の具体的な業務課題に即したAI導入が促進されるでしょう。これにより、これまで多くの企業が直面していた「学習と実践の断絶」が解消され、AIツールの継続利用率が向上することが期待されます。結果として、中小企業の生産性向上と競争力強化に大きく貢献すると考えられます。特に、地域経済の活性化が課題となっている北海道において、このような地域特化型の研修は、地方企業のDX推進を加速させる重要な役割を担うでしょう。
さらに、AX Japanが「うちもAI」を入口として、導入後の実装を支援する伴走型AIコンサルティング「AI武装」や、管理職・リーダー層向けの法人研修と連携を深める方針は、AI導入から定着、そしてさらに発展へと繋がる包括的な支援体制を構築する動きとして注目されます。これにより、「研修で終わる」のではなく、「研修から始まる」AI定着の文化が企業内に醸成され、持続的なAI活用が可能になります。将来的には、このようなボトムアップ型で主体性を重視するAI研修のアプローチが全国の中小企業に広がることで、日本全体のAIリテラシーが向上し、産業全体のDXが加速することが期待されます。従業員がノーコードでAIエージェントを構築するような実践的な学びの機会が増えることで、企業のAI活用はさらに深化し、AIと人の知見を融合した新たな業務モデルの創出も加速するでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。
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