AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。最新のAI技術の動向を把握し、適切に活用することは、現代社会において不可欠なスキルとなりつつあります。以下に、AIニュースに関する最新の記事を1本ご紹介します。
2. NTTデータ、生成AI人材育成を全社員20万人に拡大
概要と要約
NTTデータグループは、生成AIを活用し顧客に価値を提供できる「実践的生成AI人材」の育成を、2027年度までにグローバル全社員約20万人に拡大することを発表しました。当初2026年度末までに3万人とする目標を前倒しで達成し、2025年10月時点で既に7万人に達したことを受けたものです。この取り組みは、2024年10月から整備された全社員向け生成AI人材育成フレームワークに基づいています。同グループは、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft、OpenAIといった主要テクノロジーパートナーとの協働を強化し、社員が安全かつ効果的に生成AIを活用できる環境の拡充と学習機会の提供を進めています。既に、特定の業務に適した設計で構築された企業向け安全な生成AIツールが活用され、NTTデータグループおよび顧客に対して具体的な成果を生み出しており、生成AI関連ビジネスにおいてグローバルで2,000件を超える受注を達成しているとのことです。今後は、全社員への育成対象拡大に加え、複雑な生成AI案件を成功に導く高度な人材を対象に、職種や役割別の生成AI人材要件を定義し、人材認定プログラムの展開も推進していく方針です。
背景・文脈
近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、ソフトウェア開発から経営判断、マーケティング、リスク管理に至るまで、幅広い分野で企業の競争力を左右する重要な技術として急速に普及しています。その一方で、機密情報の漏洩や著作権侵害といったセキュリティやガバナンスに関する課題も顕在化しており、企業が安心・安全に生成AIを活用できる環境の整備が喫緊の課題となっています。このような背景から、NTTデータグループは、生成AIの普及に伴い、全社員のAIスキル向上と統制された導入が不可欠であると判断し、2024年10月から全社員を対象とした生成AI人材育成フレームワークを整備しました。日本国内の企業全体を見ても、東京商工リサーチが2025年8月に発表した調査では、生成AIツールの業務活用推進は全体のわずか25.2%にとどまっており、半数以上の企業が明確な方針を定めていない状況が明らかになっています。特に、「推進するための専門人材がいない」ことが、活用が進まない最大の理由として挙げられており、日本企業全体がAI人材不足という大きな課題を抱えていることが浮き彫りになっています。NTTデータグループのこの大規模な人材育成投資は、こうした業界全体の課題に対する先行的な取り組みであり、自社の競争力強化だけでなく、顧客企業のDX推進を支援するための基盤強化という側面も強く持っています。
今後の影響
NTTデータグループによる生成AI人材育成のグローバル全社員への拡大は、同社とその顧客、さらには日本のIT業界全体に多大な影響をもたらすでしょう。まず、NTTデータグループ社内においては、約20万人の社員が生成AIを効果的に活用できるリテラシーとスキルを習得することで、業務効率が飛躍的に向上し、新たなサービスやソリューションの創出が加速されることが期待されます。これにより、同社の競争力が一層強化され、グローバル市場での存在感を高めることにつながるでしょう。顧客企業にとっては、NTTデータグループが提供する生成AIソリューションの品質とセキュリティが向上し、安心してAIを導入・運用できる支援体制が確立されます。これにより、顧客企業のDX推進が加速し、それぞれの事業における新たな価値創造や生産性向上が実現される可能性が高まります。さらに、高度なAI人材認定プログラムの展開は、より複雑なAI案件に対応できる専門家を育成し、顧客の多様なニーズに応える体制を強化します。日本のIT業界全体で見ると、NTTデータグループのような大手企業が大規模なAI人材育成に投資することは、他の企業にも同様の動きを促し、業界全体のAIリテラシーと技術レベルの底上げに貢献する可能性があります。また、NTTは、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ純国産LLM「tsuzumi」を開発しており、このような技術と大規模な人材育成が相まって、サイバーセキュリティ分野への応用や、自律的に連携し議論するAIコンステレーション等の開発といった将来的なイノベーションにもつながる可能性があります。これにより、日本がAI先進国としての地位を確立する一助となることが期待されます。
3. 生成AI活用、企業は25%に留まり専門人材不足が課題
概要と要約
2025年8月20日に発表された東京商工リサーチの調査によると、日本国内の企業における生成AIツールの業務活用推進は、全体のわずか25.2%にとどまっていることが明らかになりました。調査対象となった6,645社のうち、生成AIの活用を積極的に推進している企業は1,679社に過ぎず、半数以上の50.9%(3,388社)がまだ生成AIに対する明確な方針を定めていない状況です。この傾向は企業規模によっても異なり、大企業では43.3%が活用を推進しているのに対し、中小企業では23.4%と、大企業の方が積極的に取り組んでいる実態が浮き彫りになりました。産業別に見ると、情報通信業が56.7%と最も高い活用推進割合を示した一方で、農・林・漁・鉱業は13.7%と最も低く、産業間の大きな差が浮き彫りになっています。生成AI活用を推進する企業では、その理由の93.9%(1,670社中1,569社)が「業務効率の向上」を挙げています。しかし、活用を推進しない理由としては、「推進するための専門人材がいない」が55.1%(4,358社中2,403社)と最も多く、次いで「活用する利点、欠点を評価できない」が43.8%を占めました。この調査結果は、生成AIが持つ潜在的な業務効率化への期待と、それを実現するための専門人材の不足という、日本企業が抱える大きな課題を明確に示しています。
背景・文脈
近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げており、インターネットの登場に匹敵するほどの技術革新として、社会経済システム全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めていると認識されています。文章や画像、動画、音声など、多岐にわたるコンテンツを自動生成できるその能力は、多くの企業にとって業務プロセスを根本から見直し、新たな価値を創出する機会を提供しています。しかし、その一方で、日本企業における生成AIの導入と活用は、他の先進国と比較しても遅れが指摘されています。この背景には、技術的な理解不足、導入コストへの懸念、そして最も顕著なのが、生成AIを効果的に活用し、管理できる専門人材の不足が挙げられます。特に中小企業では、大企業に比べてリソースや情報が限られているため、生成AIの導入に対するハードルがより高い傾向にあります。また、生成AIの倫理的な問題、情報セキュリティ、著作権などのガバナンスに関する懸念も、企業が導入に踏み切れない一因となっています。政府や関連団体は、AI人材育成のための様々な施策を打ち出していますが、その効果が企業現場に浸透するにはまだ時間がかかっているのが現状です。今回の調査結果は、これらの背景にある日本企業特有の課題を浮き彫りにし、生成AIが持つ潜在能力を最大限に引き出すための具体的な戦略と、それを支える人材育成の必要性を強く示唆しています。
今後の影響
今回の調査結果が示すように、生成AIの活用が進まない現状が続けば、日本企業の国際競争力はさらに低下する恐れがあります。業務効率化や新たな価値創出の機会を逸することで、DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進が滞り、グローバル市場での存在感が薄れる可能性があります。特に、専門人材の不足は、単なる技術導入の遅れに留まらず、企業のイノベーション能力そのものを阻害する要因となり得ます。今後、企業は生成AIの導入を単なるツール導入としてではなく、経営戦略の中核に据え、全社的な取り組みとして推進する必要があります。具体的には、社内でのAIリテラシー教育の強化、専門人材の採用と育成への積極的な投資、そして外部パートナーとの連携による知見の獲得が不可欠となるでしょう。また、政府や教育機関も、企業ニーズに応じたAI人材育成プログラムの拡充や、産学連携を通じた実践的な教育機会の提供を加速させる必要があります。生成AIの健全な利用を促進するためのガイドライン策定や法整備も、企業の不安を解消し、導入を後押しする上で重要な要素となります。もしこれらの課題が克服され、日本企業が生成AIの活用を本格化できれば、労働生産性の向上、新たなビジネスモデルの創出、そして社会全体の課題解決に大きく貢献する可能性を秘めています。しかし、現状のままでは、その大きな可能性を十分に享受できないリスクが高いと言えます。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。
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