AI研修最新ニュース10月26日

2025年10月26日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。最新のAI技術の動向を知り、それらを効果的に活用するための知識を習得することは、現代社会において不可欠となっています。以下に、AIニュースに関する記事を1本ご紹介します。

2. NTT、国産LLM「tsuzumi 2」を発表：日本語性能と専門知識を大幅強化

概要と要約

NTTは、自社開発の大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi」の後継版として、「tsuzumi 2」の提供を開始しました。この新モデルは、前バージョンが持つ軽量性を維持しつつ、特に日本語処理性能を飛躍的に向上させている点が最大の特徴です。NTT執行役員は、同規模のモデルと比較して世界トップクラスの日本語性能を実現したと述べています。また、金融、医療、公共といった特定の専門分野における知識が大幅に強化されており、これらの分野での企業によるLLMカスタマイズに必要な学習データ量を劇的に削減できるとされています。例えば、ファイナンシャル・プランニング技能検定2級の試験合格ラインに達するために、他社モデルが約1900問の追加学習を要するのに対し、tsuzumi 2はわずか200問で済むという驚異的な効率性を示しています。発表会でのデモンストレーションでは、企業ニュースリリースの改善点抽出タスクにおいて、指示通りにリスト形式で迅速かつ正確な出力を行い、原文の情報を維持しつつ改善案を提示する能力が実証されました。さらに、契約書案とチェックリストを突き合わせ、条項の過不足や表記揺れ、大文字・小文字の統一といった細かな点までカバーした改善案を表形式で表示するなど、実用性の高さが強調されました。NTTの生成AI関連事業は、2024年度の受注金額が436億円であったのに対し、2025年度第1四半期の3ヶ月間で既に670億円を受注しており、2025年度全体では1500億円の受注を見込むなど、国内外でその需要が急速に拡大している状況が示されています。tsuzumi 2は、このような市場の期待に応える形で、より高度で専門的なAI活用を可能にするモデルとして注目されています。

背景・文脈

近年、生成AI技術の発展は目覚ましく、ChatGPTやGeminiといった海外製の大規模言語モデルが世界的に普及しています。しかし、これらの汎用モデルは英語を中心に開発されているため、日本語特有の複雑な文法構造、表現の多様性、そして文化的背景を完全に捉えることが難しいという課題が指摘されてきました。特に、日本語には「いいです」のように状況によって肯定とも否定とも取れる表現や、季節感を表す言葉の微妙なニュアンスなど、AIが正確に理解し生成するには高度な能力が求められます。このような背景から、日本国内においては、日本語の特性に最適化された国産LLMの開発が喫緊の課題となっていました。NTTは以前からAI技術の研究開発に注力しており、2023年11月に発表した初代「tsuzumi」もその一環でした。日本企業にとって、機密情報の取り扱いやAI活用に伴うリスクへの対処といったセキュリティやガバナンスの課題も重要であり、国産モデルへの期待は高まっています。また、金融庁の調査によると、金融機関の約93%が既にAIを活用しているなど、日本企業におけるAI導入は着実に進展しており、業務効率化や新たな価値創出への貢献が期待されています。NTTの「tsuzumi 2」は、こうした日本市場の具体的なニーズに応えるべく、日本語性能と専門知識の強化に特化して開発されました。国内企業が開発するAIモデルは、日本のビジネス文化や法規制に適合しやすいという利点もあり、企業が生成AIを本格的に導入する上での重要な選択肢となりつつあります。

今後の影響

NTTの「tsuzumi 2」の登場は、日本のAIエコシステム、特に企業における生成AIの導入と活用に多大な影響を与えると考えられます。まず、世界トップクラスと称される日本語性能と専門知識の強化は、日本の金融、医療、公共といった高度な専門性が求められる分野でのAI活用を加速させるでしょう。これにより、これまで人間が行っていた複雑な情報分析、文書作成、顧客対応といった業務の効率が飛躍的に向上し、企業はより戦略的な業務にリソースを集中できるようになります。また、学習データ量の削減は、企業が独自のAIモデルをカスタマイズする際のコストと時間を大幅に圧縮し、AI導入の敷居を下げる効果も期待できます。これにより、大企業だけでなく中小企業においても、生成AIの本格的な導入が進む可能性があります。さらに、国産LLMの性能向上は、海外製モデルへの依存度を減らし、データ主権やセキュリティ面での安心感を高めることにも繋がります。これは、日本の産業競争力強化という国家戦略とも合致する動きです。NTTが2025年度に生成AI関連事業で1500億円の受注を見込むなど、市場の拡大は明らかであり、tsuzumi 2はその成長を牽引する重要な役割を担うでしょう。今後は、tsuzumi 2を基盤とした新たなAIソリューションやサービスが次々と生まれることで、日本の様々な産業でデジタルトランスフォーメーションが加速し、新しいビジネスモデルや価値創造が促進されることが期待されます。

3. 自治体AI人材育成へ新プロジェクト始動

概要と要約

株式会社FIXERは、一般財団法人地域活性化センターと共同で「自治体AI人材育成プロジェクト」を開始したと発表しました。このプロジェクトは、地方自治体における生成AIの利活用を促進し、生成AIを活用して地域が抱える課題を解決できる人材、すなわち「自治体AI人材」を育成することを目的としています。近年、生成AI技術は急速な発展を遂げ、民間企業では業務効率化や新たな価値創出のために積極的に導入が進んでいます。しかし、多くの地方自治体においては、生成AI導入への取り組みが立ち遅れているのが現状であり、このギャップを埋めることが喫緊の課題とされています。本プロジェクトでは、FIXERと地域活性化センターの職員が連携し、自治体が直面する具体的な課題解決に生成AIを適用する実践的なアプローチを通じて、即戦力となるAI人材の育成を目指します。得られた知見や成功事例は、他の自治体にも横展開され、全国的な地方創生に貢献していくことが期待されています。この取り組みは、単なる技術導入に留まらず、地域の行政サービス全体の質的向上と持続可能な発展を視野に入れた、包括的な人材育成プログラムとして位置づけられています。

背景・文脈

生成AI技術は、テキスト生成、画像生成、データ分析など多岐にわたる分野で革新をもたらし、その進化のスピードは目覚ましいものがあります。民間企業では、顧客対応の自動化、マーケティング戦略の立案、研究開発の加速など、多様な業務プロセスで生成AIの導入が進み、競争力の源泉となりつつあります。しかし、地方自治体においては、予算や専門知識を持つ人材の不足、セキュリティへの懸念、既存システムとの連携の難しさなどが複合的に絡み合い、AI導入の障壁となっていました。結果として、多くの自治体ではAI活用の試行段階に留まり、本格的な業務適用には至っていないのが実情です。一方で、日本全体では2040年にはAI・ロボット活用人材が約326万人不足するという推計もあり、特に公共部門におけるAI人材の育成は喫緊の課題となっています。このような背景から、FIXERと地域活性化センターが連携し、自治体の特性に合わせた実践的なAI人材育成プログラムを開発することは、行政サービスのデジタル化を加速させ、住民サービスの向上に不可欠な取り組みと言えます。このプロジェクトは、国のデジタル化推進戦略とも合致し、地方から日本のAI活用を底上げする重要な一歩となります。

今後の影響

この「自治体AI人材育成プロジェクト」は、日本の地方自治体に多岐にわたるポジティブな影響をもたらすことが予想されます。まず、生成AIを活用できる人材が増えることで、行政手続きの効率化、住民からの問い合わせ対応の迅速化、データに基づいた政策立案能力の強化など、行政サービスの質が大きく向上するでしょう。例えば、AIを活用したチャットボットによる24時間体制の問い合わせ対応や、地域課題のデータ分析による最適な解決策の導出などが可能になります。これにより、限られた人的資源の中で、より質の高い公共サービスを住民に提供できるようになることが期待されます。また、プロジェクトを通じて得られた成功事例やノウハウが他の自治体にも共有されることで、全国的にAI導入の裾野が広がり、地域間のデジタルデバイド解消にも貢献する可能性があります。長期的には、自治体職員のAIリテラシー向上は、新たな行政課題への対応力強化や、地域経済の活性化にも繋がるでしょう。一方で、AIの倫理的な利用、個人情報保護、そして技術の急速な進化に対応するための継続的な学習と研修の必要性といった課題も存在します。これらの課題に適切に対処しながら、持続可能なAI活用体制を築いていくことが、プロジェクトの真の成功に繋がります。