AI研修最新ニュース10月22日

2025年10月22日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。企業は競争力強化のためAI人材の育成に力を入れ、最新のAI技術の動向は常に社会の関心を集めています。以下に、AI研修、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. DeNA、ビジネス職含む内定者向けAI研修を実施

概要と要約

株式会社DeNAは、2026年春入社予定の内定者全員を対象に、AIツールを活用したアプリ開発研修を実施しました。この研修では、参加した51人のうち約4割を占めるビジネス職の内定者も、AIがソフトウェア開発を担うツール「Devin」を使い、本格的なWebアプリケーションのプロトタイプを開発しました。研修の核心は「Vibeコーディング」と呼ばれる手法にあり、これは従来の詳細な仕様書作成に代わり、「こんな感じのアプリが欲しい」といった「雰囲気(Vibe)」を自然言語でAIに伝えるだけで、AIがコードの大部分を生成するというものです。講師は、わずか2〜3時間でAI論文を収集・要約するサービスをデモとして披露し、大枠であれば数十秒で作成可能であることを示しました。内定者たちは30分で企画を立案し、その後Devinを用いてプロトタイプ開発に取り組み、AIと会話しながらスケジュール管理ができるアプリのモックアップなどを短時間で完成させました。ビジネス職の内定者からは「思ってたよりもすぐにできて、めちゃめちゃいいな」といった驚きの声が上がり、研究でAIを日常的に使っている学生は「ChatGPTとそんな変わらない感じ」と抵抗なく使いこなす様子が見られました。DeNAは今年2月に「AIオールイン」を宣言しており、今回の研修は、同社が外部企業向けに有償提供している内容を内定者向けにアレンジしたもので、全社的なAI活用推進の姿勢が明確に示された形です。この取り組みは、職種を問わずAIツールを使いこなす能力が今後のビジネスにおいて不可欠となることを強く示唆しています。

背景・文脈

日本社会は長らくAI人材の不足という深刻な課題に直面しており、経済産業省の調査では2030年には最大12.4万人ものAI人材が不足すると予測されています。特に、AIモデルの研究開発者やAIを利活用した製品・サービスの企画開発を行える高度な知識と技術力を持つ人材の育成が急務とされています。このような背景から、政府は「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」を推進し、文理問わずリテラシーレベルの向上と実践的な知識の習得を目指しています。
企業においてもデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進が喫緊の課題となる中で、AI技術の導入は業務効率化や新たな価値創造の鍵と認識されています。しかし、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の「DX白書2023」によると、AI導入の最大の課題として「AI人材の不足」を挙げる企業が49.7%に上っており、多くの企業がAI活用を進める上で人材確保・育成に苦慮している現状が浮き彫りになっています。
DeNAが「AIオールイン」を宣言し、ビジネス職を含む内定者全員にAIツールを用いたアプリ開発研修を課したのは、このような社会全体のAI人材不足とDX推進の必要性に対する強い危機感と、全社的なAI活用能力の底上げを図る戦略的な判断に基づいています。生成AIの登場により、テキスト生成、画像生成、プログラミング補助など、AIの活用範囲は飛躍的に拡大しており、専門的なプログラミング知識がなくとも、自然言語でAIを操作し、アイデアを具現化できる可能性が広がっています。従来のIT人材育成が専門職に特化していたのに対し、DeNAの研修は、職種や専門性を超えて全社員がAIを使いこなせるようになることを目指す、新しい人材育成の方向性を示しています。これは、AI技術が特定の部門や専門家だけのものではなく、あらゆるビジネスパーソンにとって不可欠なスキルとなりつつあるという、時代の大きな変化を反映していると言えるでしょう。

今後の影響

DeNAの内定者向けAI研修の事例は、今後の企業におけるAI活用と人材育成に多大な影響を与えると考えられます。まず、職種を問わずAIツールを使いこなす能力、すなわちAIリテラシーが、入社前の段階から企業に求められる必須スキルとなる可能性が高まります。これにより、大学や専門学校における教育プログラムも、より実践的なAIツールの活用やプロンプトエンジニアリングの習得に重点を置くよう変化していくでしょう。
「Vibeコーディング」のような自然言語による開発手法が普及すれば、IT部門やエンジニアに依存せず、企画部門や営業部門といったビジネスサイドの従業員が自ら業務に必要なツールやプロトタイプを迅速に作成できるようになります。これにより、アイデアから実装までのリードタイムが大幅に短縮され、企業のイノベーションサイクルが加速することが期待されます。業務効率化と生産性向上はもとより、新たなサービスやビジネスモデルの創出にも繋がり、企業の競争力強化に貢献するでしょう。
一方で、AIの広範な活用は、新たなリスク管理の必要性も浮上させます。AIが生成する情報の正確性(ハルシネーション)、個人情報や機密情報の漏洩リスク、著作権侵害、倫理的な問題などへの対応として、企業内でのAIガバナンスの構築が喫緊の課題となります。DeNAのような先進的な取り組みを行う企業は、AIのメリットを享受しつつ、これらのリスクを適切に管理するためのガイドライン策定や社内体制整備にも注力していくことでしょう。
また、AIによる業務の自動化が進むことで、人間の働き方や職務内容も大きく変化します。定型業務はAIに代替され、人間はより創造的で戦略的な業務に注力するようになるでしょう。そのため、企業は既存社員のリスキリングやリカレント教育にも一層力を入れ、AI時代に対応できる人材への変革を促す必要があります。DeNAの事例は、日本の労働市場全体におけるAI人材育成のあり方、ひいては産業構造そのものに大きな変革を促す一石となる可能性を秘めています。

3. 香川銀行、生成AI実務研修で新たなスキル習得支援

概要と要約

アンドドット株式会社は、株式会社香川銀行において、行員を対象とした生成AI実務活用に関する研修を実施しました。この研修は、アンドドットが展開する「AIスクール」の開講に先立ち行われたもので、香川銀行の行員に生成AIを業務でどのように活用できるかを具体的に理解してもらうことを目的としています。研修では、ChatGPTなどの生成AIツールを用いた実践的な活用事例が紹介され、業務効率化や企画提案への応用方法について講義とデモンストレーションを交えて説明されました。参加した行員からは、実際の業務に役立つ具体的な知識を得ることができたとの報告があり、生成AIを「使いこなせる」ようになることをゴールとした実践的な内容が高く評価されています。アンドドットの「AIスクール」は、金融機関、自治体、企業のDX推進とAI人材育成を目的としたプログラムであり、体系的なAIスキル習得を目指し、受講者が自社の課題解決のためにAIを利活用できるようになることを重視しています。これまでに全国の地方銀行や自治体、各種団体と連携し、それぞれの地域や組織が抱える産業構造や課題に合わせた研修を提供しており、今回の香川銀行での実施もその一環です。

背景・文脈

近年、AI技術の飛躍的な進歩、特に生成AIの登場により、企業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の動きが加速しています。しかし、多くの企業ではAIの導入が試行段階に留まり、本格的な活用には専門知識やセキュリティ、ガバナンス、そして具体的なビジネス適用といった多岐にわたる課題が存在しています。特に金融業界のような厳格な規制と高いセキュリティ意識が求められる分野では、新たな技術の導入には慎重さが伴いますが、同時に業務効率化や顧客サービス向上への期待も高まっています。日本全体で見ても、生成AIの企業導入率は世界平均を下回る現状があり、AI人材の育成は喫緊の課題とされています。政府もリスキリング(新しいスキルの習得)を推進し、AIの研究開発や実装がしやすい環境整備を重視しています。このような背景の中、企業は自社の競争力強化のために、従業員のAIスキル習得を積極的に支援する必要に迫られています。アンドドットのような専門企業が提供するAI研修プログラムは、こうした企業のニーズに応えるものであり、特に地方銀行のような地域経済の要を担う組織にとって、DX推進と地域産業活性化の両面で重要な役割を果たすと期待されています。

今後の影響

香川銀行における生成AI実務研修の実施は、同行の業務プロセスに多大な影響をもたらすことが予想されます。まず、行員が生成AIを使いこなせるようになることで、定型業務の自動化や効率化が図られ、より付加価値の高い業務に時間を割くことが可能になります。これにより、顧客対応の質の向上や新たな金融商品の企画・開発にも繋がり、同行の競争力強化に貢献するでしょう。また、このような実践的な研修は、金融業界全体におけるAI導入の加速を促すモデルケースとなる可能性を秘めています。他の金融機関も同様の研修プログラムを導入することで、業界全体のDX推進が促進され、より革新的な金融サービスの創出に繋がるかもしれません。さらに広範な視点で見ると、企業における「AI人材」の定義が変化し、専門のエンジニアだけでなく、ビジネス職の従業員もAIを活用して業務を遂行する「市民開発者」の育成が加速する契機ともなり得ます。これにより、組織全体の生産性向上だけでなく、従業員一人ひとりのキャリア形成においても新たな可能性が広がるでしょう。将来的には、AIが日常業務に不可欠なツールとして定着し、より柔軟で創造的な働き方が実現されることが期待されます。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。