「生成AIによる回答が意思決定の起点になるケースも増えてくる」とミエルカマーケティングジャーナルは指摘しており、企業は各種AIに引用されるWebサイトづくりを意識し始めています。この動きは、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、AIO（AI最適化）という新たな視点での対策が不可欠であることを示唆しています。
実務では、この検索環境の変化を単なるトレンドではなく、ユーザーの検索行動の根本的な変化と捉え、早期の対応がデジタル競争における優位性を確立する鍵となると認識すべきでしょう。
AIO、LLMO、GEOとは？AI検索最適化の基本を解説
AI検索時代の到来と共に、新たな最適化の概念が提唱されています。AIO（AI最適化、AI Optimization）は、ChatGPTなどのAI検索やAIエンジンからの引用・言及を狙う対策全般を指します。LLMO（大規模言語モデル最適化、Large Language Model Optimization）やGEO（生成エンジン最適化、Generative Engine Optimization）も同様の取り組みを表す用語です。
DMACによると、AIOとLLMOは対策範囲と評価対象が異なります。これらの用語は、生成AIが情報をどのように収集、解釈し、ユーザーに提示するかを理解し、それに合わせてコンテンツやサイト構造を最適化する重要性を示しています。
実務では、これらの用語を単なるバズワードとしてではなく、それぞれが指す最適化の範囲と目的を正確に理解し、自社のビジネスモデルや目標に合致した戦略を策定することが求められます。
GeminiやGoogle AI Overviewに選ばれる情報設計とは？
ChatGPTやGemini、Google AI Overviewといった主要なAIエンジンに自社の情報が引用・推奨されるためには、AIが理解しやすい情報設計が不可欠です。
株式会社Faber Companyは、コンテンツSEOツール「ミエルカ」を開発・提供しており、「ChatGPTやGeminiなどの生成AIがどのような文脈でブランドを取り上げているのかを分析し、AIエンジンが理解しやすい情報設計の構築を支援」しています。同社は「ABテストやGA4分析、ヒートマップ分析などの知見を活かし」ながら、この支援を行うとされています。
実務では、単に情報を羅列するだけでなく、AIが文脈を正しく理解し、ユーザーに推奨しやすい構造でコンテンツを設計することが、AI検索上での露出を増やす上で極めて重要となります。
AIエンジン別対策：引用・推奨されるための具体策
AIエンジンに特化した対策は、自社の情報が正確に引用され、ブランドが推奨される状態を目指します。この領域では、専門企業の知見が特に重要です。
アイオイクス株式会社は、「ChatGPTやGemini、Google AI Overviewなどの生成AIにおいて、自社の情報が引用・推奨されやすい状態をつくるため、現状診断からコンテンツ設計、外部評価の獲得まで一気通貫で支援」しています。同社は「2002年創業、日本初のSEO情報メディア『SEO Japan』を20年以上運営」しており、「20年以上にわたり海外の一次情報を追い続けてきた」知見を強みとしています。
また、株式会社メディアリーチは「2024年から海外クライアントとLLMO（生成AI検索最適化）の研究を検証」しており、「AI OverviewやChatGPT、Geminiでの引用やブランド推奨について貴社および競合を調査し、適切なアドバイス、コンサルティングを提供」しています。同社のLLMOコンサルティングでは、「コンテンツの改善」「ナレッジベース構築」「サイトの信頼性強化対策」「ウェブ言及獲得支援」などがサービス内容に含まれています。
実務では、自社だけでなく競合のAI検索上の露出状況も踏まえ、多角的な視点からコンテンツとサイト全体の信頼性を高める施策が不可欠となります。これにより、PerplexityやSearchGPTといった各種AIエンジンに対しても、最適化された情報提供が可能となるでしょう。
AIO対策の「効果測定」はどう進める？
AIO対策は、施策を打つだけでなく、その効果を測定し、継続的に改善していくプロセスが不可欠です。
株式会社Faber Companyは、GEO（AI検索･LLMO･AIO）対策･診断ツール「ミエルカGEO」を提供しており、「ミエルカGEOを活用したLLMOの効果測定・改善にも対応」しています。同社は「AI検索上での表示状況や引用状況を可視化しながら、LLMOの効果測定・改善まで進めたい企業におすすめ」としています。
株式会社メディアリーチのLLMO診断サービスでは、「AIの回答での露出状況チェック」が含まれており、初期段階での現状把握に役立ちます。この診断は「30万円〜」の費用で提供され、サイト・コンテンツ規模によって変動します。
実務では、AIO施策の効果を定量的に測定し、その結果に基づいて戦略を調整するPDCAサイクルを回すことが、AIO戦略を成功させる上で極めて重要です。
AI検索時代も通用する「SEO」の基本と連携
AI検索時代の到来は、既存のSEO対策が無意味になることを意味しません。むしろ、AIが評価しやすい高品質なコンテンツとサイト構造の重要性が増しています。
ミエルカマーケティングジャーナルは、「いたずらに不安を煽るベンダーの影響を受けて、過剰に特別な対策をとる必要はありませんが、このような検索環境の変化を知っておくことは大事でしょう」と指摘しています。また、「自分のWebサイトやSNSで『〇〇についての専門情報』をわかりやすく文章化しておくと、AIがユーザーに回答する際の参照元として紹介されやすくなる」と、無料での認知増加方法が提案されています。
Faber Companyの鈴木謙一執行役員は、「上位表示されれば多くの人にサイトを見つけてもらいやすくなり、アクセス数や問い合わせ、資料請求といった成果につながるのは間違いありません」と述べており、AI検索時代においてもSEOの基本的な価値は変わらないことを強調しています。
実務では、AIOを従来のSEOと切り離して考えるのではなく、AI検索の特性を理解した上で、SEOの基本原則に立ち返り、ユーザーにとって価値のある高品質なコンテンツとサイト構造を追求することが、結果的にAIエンジンからの評価にも繋がるという視点が不可欠です。
AI検索時代におけるAIOエンジン別対策は、単なる技術的な最適化に留まらず、AIが理解し、ユーザーに推奨するに足る「情報設計」と「信頼性」の構築が核となります。実務では、専門企業の知見を活用しつつ、自社の情報が様々なAIエンジンからどのように評価されているかを常にモニタリングし、戦略的な改善を継続することが、今後のデジタルマーケティングにおいて不可欠であると言えるでしょう。
AIO エンジン別 対策への具体的な対策や自社での進め方は、無料相談・お問い合わせ でご案内しています。
参考情報
注：この記事は、公開情報を元にAIによって生成されたものです。最新の正確な情報については、元の情報源をご確認ください。