生成AIの普及に伴い、ユーザーが検索エンジンではなくChatGPTやGeminiなどのAIに直接問いかけ、そこで示された企業やサービスを選ぶ行動が広がっています。これに対応するため、AI検索での露出を高める取り組み、すなわちAI検索最適化（AIO：Artificial Intelligence Optimization）に着手する企業が急速に増えています。
AI検索最適化（AIO）の現状とエンジン別対策の重要性
AI検索最適化（AIO）、大規模言語モデル最適化（LLMO）、生成エンジン最適化（GEO）といった用語は、日本ではほぼ同じ意味で使われていますが、実務においては、AIエンジンの特性に応じた対策が不可欠です。参考情報によると、「ChatGPTに引用される方法」と「Geminiに引用される方法」には違いがあり、エンジンごとの対策が求められています。
どのAIエンジンを優先して対策すべきかについては、日本ではGoogleのAIによる概要（AI Overviews）のカバー率が最も高く、まずここを押さえることが推奨されています。その上で、自社の顧客がよく使うAIに絞るのが実務的です。例えば、BtoB企業ではChatGPT、Claude、Perplexityの利用が増える傾向にあり、Microsoft中心の環境ではWindowsやEdgeに組み込まれたCopilotの利用が拡大しています。
実務では、AIエンジンの多様化が進む中で、一律の対策ではなく、ターゲットユーザーが利用するAIに合わせた戦略的なアプローチが不可欠となっています。
AI経由の流入を「成果」に繋げる最新分析機能
株式会社メディアリーチは、国産AIO分析ツール「DolphinX AIO」の「AI流入分析」機能を大幅にリニューアルしました。このリニューアルにより、AI経由の流入を単なるセッション数だけでなく、具体的な事業成果に結びつけて分析することが可能になりました。
DolphinX AIOは、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot、Grok、Meta AI、DeepSeek、SearchGPT、You.com、Phind、Kagi、Arc Search、Brave AI、Poe、Mistral（Le Chat）、HuggingChat、Pi、Jasper、Writesonic、Cohere、DuckDuckGo AIを含む22のAIサービスに対応しています。GA4（Google Analytics 4）との連携を刷新し、AIサービス別・ランディングページ別に主要コンバージョン（CV）を指定して成果を分析できるようになりました。これにより、GA4の管理画面上で「Referral」に混在していたAI経由の流入を、サービス単位で切り分けて把握することが可能です。
DolphinX AIOは、「AIでどう語られているか（露出）」と「それが流入・CVにつながっているか（成果）」を同一プロダクト内で、事業の成果指標に揃えて接続できるようになりました。以前は「CVの数字が実態と合わない」「どのページが効いているか分からない」「AI経由で何が起きているか見えない」といった課題がありましたが、今回のリニューアルはこれらに正面から応えるものです。
AI検索からの流入が「成果」に結びついているかを具体的に把握できるようになったことで、AIO対策の投資対効果をより明確に評価し、戦略を最適化する道が開かれました。
SearchGPT、ChatGPT、Perplexityなど主要AIの最適化手法
AI検索最適化（AIO）の実践では、各AIエンジンがどのような情報を引用するかを理解することが重要です。参考情報によると、ChatGPTが引用するのは取得ページの15%のみ（2026年3月27日時点）であり、AIに引用されるコンテンツには特定の条件があります。また、IIT Delhi・プリンストン大学の研究に基づく7つの実践方法を実装することで、引用率が最大40%向上する可能性が示されています。
具体的な対策としては、まず想定される質問をChatGPTやGemini、Claude、PerplexityなどのAIに投げ、自社が引用・言及される頻度や、どのページが引用元になっているかを一覧にすることが挙げられます。競合の引用状況も比較することで、自社が負けている論点を明確にできます。
関連キーワードで挙げられたSearchGPTを含むAIの最適化手法としては、以下のような具体例が参考情報から読み取れます。
- ChatGPT 回答 優先順位: ChatGPTなどのAIは、SEOで上位に来る良質なページを引用元にするため、SEOがAIOの土台となります。被引用獲得に転じる優先3施策や、AIに引用されるコンテンツの条件を分析し、質の高いコンテンツを作成することが重要です。
- Perplexity 対策 具体例: PerplexityのようなAIに対しては、BtoB・SaaS企業の場合、購買検討層がAIに投げる「○○ ツール 比較/おすすめ」といった比較質問で自社が挙がるような導入事例や比較ページの設計が有効です。また、金融・保険業のようなYMYL（Your Money Your Life）分野では、E-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）を強化したコンテンツ設計がAIに引用される鍵となります。
- SearchGPT 最適化 手法: SearchGPTもDolphinX AIOの対応リストに含まれるAIサービスであり、同様にユーザーの質問意図を深く理解し、それに応じた高品質で構造化されたコンテンツを提供することが重要です。EC・通販サイトであれば、商品ページがAI検索で引用されるような構造化や比較記事の設計が求められます。
株式会社課題解決プラットフォームの自社サイト500ページ超の実測レポート（2026年7月時点）によると、AI検索経由の流入は週58〜75ユーザーで、検索流入全体の約3%を占めています。また、Search ConsoleにはAI検索の会話型クエリが46件・219表示・平均3.5位として記録されており、AI検索が実際の集客に貢献していることが示されています。
各AIエンジンの特性やユーザーの質問意図を深く理解し、それに応じた高品質で構造化されたコンテンツを提供することが、引用獲得の鍵となります。
AIO対策は、単なる露出向上から、具体的な成果測定へと進化しています。SEOを土台としつつ、AIエンジン別の特性を捉えた戦略と、それを支える分析ツールの活用が、AI時代のビジネス成功の鍵となるでしょう。
AIO エンジン別 対策への具体的な対策や自社での進め方は、無料相談・お問い合わせ でご案内しています。
参考情報
注：この記事は、公開情報を元にAIによって生成されたものです。最新の正確な情報については、元の情報源をご確認ください。