2. 北海道芽室町で自治体職員向けAI研修実施

2026年1月11日

2. 北海道芽室町で自治体職員向けAI研修実施

概要と要約

北海道芽室町は、2025年12月4日に自治体職員を対象とした生成AI「QommonsAI」の活用研修を実施しました。この研修は、行政向け生成AIのトップランナーであるPolimill株式会社が提供するもので、町の全庁的なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の一環として位置づけられています。研修内容は、職員の日常業務に直結する実践的なものに焦点を当てて構成されました。具体的には、AIの基礎的な理解から始まり、行政分野におけるAI活用の全体像、文書作成、住民対応、議会答弁といった具体的な業務シーンでの活用方法が紹介されました。さらに、QommonsAIの操作実演やユースケースの紹介、実際の行政課題に即したプロンプト作成演習も行われ、職員がAIを自らの業務に落とし込んで活用できるよう、体系的な学びの機会が提供されました。この研修は、行政業務の効率化と住民サービスの向上を目指すものであり、その様子は2025年12月5日のNHK北海道のニュースでも取り上げられ、注目を集めました。研修に参加した職員からは、「作成した文章をより簡潔に、伝わりやすい文章に添削してもらうなど、住民サービスの向上につなげたい」といった声や、「時間を生み出したり、業務の改善といったところをメインに取り入れていきたい」といった具体的な活用意向が示され、現場からのリアルな期待が伝えられました。QommonsAIは、全国600以上の自治体に導入されている行政専用の生成AIであり、1,000アカウントまで永続無料で利用可能であること、最新のLLMがトークン数無制限で提供されること、全国の行政文書・議事録・計画書などをAIが学習済みであること、そして純国産の高性能AI基盤モデル「PLaMo 2.1 Prime」を標準搭載していることなどが特長です。この研修は、芽室町が先進的なAI技術を行政サービスに本格的に導入する上で、重要な一歩となるものです。

背景・文脈

このニュースの背景には、日本全国の自治体における喫緊の課題であるデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進と、それに伴うAI人材の育成、そして業務効率化への強いニーズが存在します。近年、生成AI技術の急速な進化は、企業だけでなく行政機関においてもその活用が不可欠であるという認識を急速に高めています。特に、少子高齢化による労働人口の減少は、行政サービスの維持・向上において、AIによる業務効率化と生産性向上が喫緊の課題となっています。政府もAI戦略本部を設置し、AIの社会実装を強力に推進しており、自治体レベルでのAI導入は、国のDX戦略の一環として位置づけられています。しかし、多くの自治体ではAI技術に関する知識や活用ノウハウが不足しており、具体的な導入や運用には障壁がありました。このような状況下で、行政専用の生成AI「QommonsAI」のようなソリューションが登場し、自治体職員がAIを効果的に活用するための研修が重要視されています。北海道芽室町が今回実施した研修は、こうした全国的な潮流の中で、地域の行政サービスを向上させるための具体的な取り組みとして注目されます。また、QommonsAIが全国600以上の自治体で導入されているという事実は、行政分野におけるAIの導入が単なる実験段階ではなく、既に実用段階に入っていることを示唆しています。特に、純国産のAI基盤モデル「PLaMo 2.1 Prime」を標準搭載している点は、日本の行政文書や文化に最適化されたAI活用を可能にし、情報セキュリティや信頼性の観点からも重要な意味を持ちます。この研修は、職員がAIの基礎から具体的な業務適用までを体系的に学ぶ機会を提供し、AIに対する漠然とした不安を払拭し、積極的な活用を促す上で重要な役割を果たしました。

今後の影響

北海道芽室町における今回の生成AI研修は、今後の自治体におけるAI活用に多岐にわたる影響を与えると考えられます。まず、研修を通じて職員のAIリテラシーが向上することは、行政サービスの質と効率性を飛躍的に高める基盤となります。文書作成の自動化、住民からの問い合わせ対応の迅速化、議会答弁の準備効率化など、日常業務におけるAIの活用が進むことで、職員はより創造的で戦略的な業務に注力できるようになります。これにより、限られた人材でより多くの行政ニーズに対応することが可能となり、住民サービスの向上に直結します。また、QommonsAIのような行政専用AIの導入と活用が進むことで、全国の自治体間でAI活用のベストプラクティスが共有されやすくなり、地域間でのデジタル格差の是正にも寄与する可能性があります。特に、1,000アカウントまで永続無料で利用でき、最新のLLMがトークン数無制限で提供されるというQommonsAIの特性は、予算が限られる中小規模の自治体にとって、AI導入の大きな障壁を取り除くことになります。さらに、全国の行政文書や議事録、計画書などを学習済みのAIが利用できることで、過去の事例検索や政策立案の支援も強化され、より根拠に基づいた意思決定が可能になるでしょう。将来的には、AIが住民からの多様なニーズを分析し、パーソナライズされた行政サービスを提供する「エージェント機能」へと発展する可能性も秘めています。この取り組みは、行政のDXを加速させ、AIが社会インフラとして機能する「AIと共に成長する社会」の実現に向けた具体的な一歩として、他の自治体への波及効果も期待されます。

3. AGS、企業向け生成AI定着化支援サービスを開始

概要と要約

AGS株式会社は、企業における生成AIの導入から活用、そしてその定着を包括的に支援する「生成AI定着化支援アドバイザリサービス」の提供を2026年1月7日より開始しました。このサービスは、企業が生成AIを効果的に業務へ組み込み、その恩恵を最大限に引き出すことを目的としています。提供される支援メニューは主に四つで構成されており、企業の具体的な課題やニーズに合わせて選択可能です。

一つ目のメニューは、AGSが提供する企業・団体向け生成AIサービス「AI-Zanmai」の初期設定サポートです。これにより、導入時のアカウント登録といった煩雑な作業をAGSが代行し、企業はスムーズに利用を開始できます。二つ目は、生成AI利用に関する社内規定の整備支援です。生成AIの適切な利用には、情報漏洩リスクや著作権問題への対応が不可欠であり、企業は安心してAIを活用できる環境を構築することが求められています。三つ目は、従業員向けのリテラシー向上・操作研修です。生成AIの基礎知識から具体的な操作方法までを学ぶことで、従業員のAI活用能力を高め、企業内でのAI文化の定着を促進します。そして四つ目は「利活用支援アドバイザリー(Next Stage支援)」で、顧客の業務に特化した生成AIの構築を伴走型で支援し、さらなる高度なAI活用を目指す企業をサポートします。

背景・文脈

近年、ChatGPTに代表される生成AIの急速な発展は、ビジネス界に大きな変革をもたらしています。多くの企業が業務効率化や新たな価値創造のためにAI導入を検討していますが、その道のりは決して平坦ではありません。特に日本においては、AI人材の不足が深刻な課題となっており、経済産業省の調査では2030年には最大で約54.5万人のIT人材が不足すると予測され、その中でもAI・データサイエンス分野の人材不足が顕著です。また、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の「DX動向2025」によれば、日本企業の85.1%でDXを推進する人材が不足していることが示されており、これは米国やドイツと比較して著しく高い水準です。

加えて、生成AI導入における課題として、セキュリティリスクへの懸念(32.5%)や従業員のリテラシー・スキル不足(24.3%)が挙げられています。中小企業においては、生成AIの導入率が10%未満に留まっているという調査結果もあり、大企業との間でAI導入格差が広がる可能性が指摘されています。このような状況下で、企業が生成AIを単に導入するだけでなく、それを組織全体に定着させ、最大限に活用するためには、専門的な知見に基づいた支援が不可欠となっています。AGSのサービスは、こうした日本企業が直面する具体的な課題に対応し、生成AIの円滑な導入と定着を後押しすることを目的としています。政府もAI社会原則の一つとして「教育・リテラシーの原則」を掲げ、産学官共同でのAI人材育成を求めており、企業におけるAI研修のニーズは高まる一方です.

今後の影響

AGSによる生成AI定着化支援アドバイザリサービスの提供は、日本企業の生成AI活用を加速させ、広範なビジネス領域に多大な影響を与えることが予想されます。まず、セキュリティ対策や社内規定整備の支援を通じて、企業は安心して生成AIを業務に組み込むことが可能になり、情報漏洩や著作権侵害といったリスクへの懸念が軽減されるでしょう。これにより、これまで躊躇していた企業もAI導入に踏み切りやすくなり、特に中小企業におけるAI導入率の向上が期待されます。

従業員向けのリテラシー向上研修は、社内のAI活用文化を醸成し、従業員一人ひとりが生成AIを「ともに学ぶパートナー」として捉え、自律的に活用する能力を育むでしょう。これにより、文書作成、データ分析、アイデア出しなど、多様な業務プロセスにおいて効率化と生産性向上が実現し、企業全体の競争力強化に繋がります。将来的には、AIが個々の従業員の業務プロセスを常時監視し、パーソナライズされた助言や学習素材を提供する「伴走型コーチ」となる可能性も指摘されており、人材育成のあり方そのものも大きく変革されるかもしれません。

また、業務特化型の生成AI構築支援は、企業の特定の課題解決に直結するAIソリューションの導入を促進し、より高度なDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するでしょう。これは、単なる効率化に留まらず、新たなビジネスモデルの創出やサービス開発にも繋がり、産業構造全体の変革を促す可能性があります。日本がAIフレンドリーなアプローチを継続することで、労働力不足の克服や国民生活の改善、さらには世界の技術リーダーシップの回復に貢献すると期待されており、AGSのような支援サービスはその実現に向けた重要な一歩となるでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。