AI研修最新ニュース12月06日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。AI技術の進化は目覚ましく、企業の人材育成や最新情報の把握においてその重要性が増しています。以下に、AI研修とAIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. 日本企業、生成AI活用スキルに課題

概要と要約

株式会社devが実施した調査によると、生成AIを導入している日本企業の経営者の約6割が、従業員の生成AI活用スキルと、企業が求めるスキルとの間にギャップを感じていることが明らかになった。特に、データ分析能力(36.9%)、AIを活用した業務プロセス改善能力(36.5%)、生成AIの仕組みの理解(31.4%)が不足していると認識されている。この調査は、生成AIからAIエージェントへの技術革新が加速する中で、多くの企業がすでに生成AIを導入済み、または積極的な導入計画を持っている状況で行われた。しかし、単にツールを導入するだけでなく、それを使いこなす人材の育成が喫緊の課題となっている現状が浮き彫りになったと言える。また、別の調査では、約7割の企業が「生成AI時代のスキル習得」に課題を抱えていることが示されており、特に新卒研修におけるデジタル(AI/DX)対応の実態が注目されている。企業は生成AIを単なる効率化ツールとしてではなく、ビジネスの成果を生み出す手段として再定義し、従業員が目的意識を持ってAIを活用できるような教育が求められている状況だ。このスキルギャップは、日本企業がデジタルトランスフォーメーションを推進し、国際競争力を維持・向上させる上で克服すべき重要な課題となっている。

背景・文脈

この生成AI活用スキルのギャップが顕在化している背景には、生成AI技術の急速な進化と、それに対する企業側の対応の遅れがある。近年、ChatGPTに代表される生成AIの登場により、これまで専門家でなければ難しかった高度なデータ処理やコンテンツ生成が、比較的容易に行えるようになった。多くの企業が業務効率化や新規事業創出の可能性を見出し、生成AIの導入を急ピッチで進めている。しかし、導入が進む一方で、従業員がその真のポテンシャルを理解し、業務に深く統合して活用するまでには至っていないのが現状だ。これは、従来のIT教育がツールの操作習得に重点を置いていたため、AIの「仕組み」や「応用」に関する深い理解が不足していることに起因すると考えられる。また、経済産業省が「デジタル人材の育成」を推進しているように、日本全体としてデジタル変革を担う人材の不足が指摘されており、生成AIのスキルギャップもその大きな文脈の中に位置付けられる。さらに、AIが単なる指示を待つ「ツール」から、目的を与えれば自律的に業務を遂行する「エージェント(代理人)」へと進化していることも、このギャップを拡大させる要因となっている。企業は、生成AIの導入を単なるテクノロジーの導入と捉えるのではなく、社員一人ひとりの働き方や組織文化そのものに変革をもたらす機会として捉える必要がある。

今後の影響

生成AI活用スキルのギャップが解消されなければ、日本企業は国際的な競争において不利な立場に置かれる可能性が高まる。AIを導入しない企業はコスト競争で不利になる時代が目前に迫っており、このスキルギャップはデジタルトランスフォーメーションの停滞を招き、新たなビジネスチャンスの喪失に直結しかねない。一方で、この課題に積極的に取り組む企業には大きな成長の機会が訪れるだろう。企業は、従業員の生成AI活用スキル向上のために多岐にわたる取り組みを実施しており、社内研修の実施(32.9%)、外部セミナー・ワークショップへの参加支援(29.0%)、生成AI活用による成果の評価(28.2%)などが挙げられる。ソフトバンクのように全社員がAIエージェントを作成するミッションを通じて、「AIを使うこと」を特別なことではなく日常の行動に変える文化を醸成するような先進的な事例も出てきている。今後は、単なるAIツールの操作方法だけでなく、生成AIの仕組みと限界を理解し、ハルシネーションなどのリスクを考慮した上で、目的意識を持ってプロンプトを設計する能力が不可欠となる。また、AI活用による業務プロセス改善や新規事業創出といった、より高度なスキルを育成する研修プログラムの拡充が求められる。スキルベースの人材マネジメントにおいてAIを活用し、スキル把握、人材配置、育成を一体的に進めることも重要となる。このギャップを埋めることは、個々の従業員の生産性向上に留まらず、企業全体のイノベーション創出能力を高め、持続的な成長を実現するための鍵となるだろう。

3. EY新日本、AI活用デジタルリテラシー7割習得

概要と要約

EY新日本有限責任監査法人は、クライアントサービスに従事する構成員のデジタルリテラシー向上を目的とした「デジタルフルーエンシープログラム(DFP)」において、業務におけるAI活用の基礎的なデジタルリテラシーを、対象メンバーの70.4%にあたる4,120名が習得したことを2025年12月4日に発表しました。この成果は、当初の目標であった3,000名を大きく上回るもので、同法人のデジタル変革への強いコミットメントを示しています。DFPは2022年から開始され、年に一度、クライアントサービスに従事するメンバーを対象にデジタルリテラシーの測定を実施しています。測定はIT基礎、データサイエンス、サイバーセキュリティなど7つの領域にわたり、その結果はエントリーからマスターまでの5段階で判定されます。企業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の進展により、AI活用による業務プロセスの変革や、年々増加するサイバー攻撃への対応といったデジタル化に関連する経営課題が顕著になっています。このような背景の中、EY新日本は監査のAI・デジタル化を推進し、監査品質の向上と監査手続きの効率化を図るとともに、被監査会社のビジネスや経営課題への理解を深めるため、監査・保証業務を担うプロフェッショナルのデジタルリテラシー向上に重点的に取り組んでいます。今回の達成は、デジタル技術が監査業務の未来を形作る上で不可欠な要素であることを再認識させるものです。

背景・文脈

現代社会において、デジタルトランスフォーメーション(DX)は企業経営の最重要課題の一つとして位置づけられています。特にAI技術の急速な進化と普及は、あらゆる産業に変革をもたらし、企業には新たなビジネスモデルの構築や業務プロセスの抜本的な見直しが求められています。このような状況下で、プロフェッショナルサービスを提供する監査法人においても、デジタルスキルの習得は喫緊の課題となっています。監査業務はこれまで人間の専門知識と経験に大きく依存してきましたが、AIやデータサイエンスの活用により、大量のデータを効率的に分析し、より深い洞察を得ることが可能になります。これにより、監査品質の向上、不正リスクの早期発見、そして監査手続きの効率化が期待されています。EY新日本が2022年からデジタルフルーエンシープログラム(DFP)を開始した背景には、このような業界全体の変化と、将来を見据えた人材育成の必要性がありました。IT基礎、データサイエンス、サイバーセキュリティといった多岐にわたる領域のリテラシーを測定し、個々の習熟度に応じた研修機会を提供することで、組織全体のデジタル対応能力を底上げしようとしています。また、日本政府もAI戦略の中でリスキリングの強化を強く推進しており、企業が従業員のデジタルスキル向上に投資することは、国の競争力強化にも繋がるという社会的文脈も存在します。DFPは、単なる知識の習得に留まらず、実務でAIを効果的に活用できる人材を育成することを目指しており、これは監査業界全体のDX推進における重要な一歩と言えるでしょう。

今後の影響

EY新日本におけるAI活用の基礎的なデジタルリテラシー習得の進展は、同法人内部だけでなく、監査業界全体、さらには日本企業のDX推進に多大な影響を与えると考えられます。まず、EY新日本内部では、7割以上の構成員がAI活用の基礎を習得したことで、AIツールやデジタルソリューションの導入がさらに加速し、監査業務の効率性と品質が飛躍的に向上するでしょう。例えば、AIによる異常検知やパターン分析を通じて、従来の監査手法では見落とされがちだったリスクを早期に特定できるようになる可能性があります。これにより、クライアントへのより高付加価値なサービス提供が可能となり、競争優位性を確立することに繋がります。また、従業員一人ひとりがAIを日常的に活用する意識を持つことで、組織全体のイノベーション文化が醸成され、新たなデジタルサービスの開発や業務改善提案が活発化することも期待されます。次に、他の監査法人やプロフェッショナルファームにとっても、EY新日本の取り組みはベンチマークとなるでしょう。大手監査法人が大規模なAIリスキリングに成功した事例は、他社にも同様のプログラム導入を促し、業界全体のデジタル化を加速させる起爆剤となる可能性があります。さらに、日本全体で見れば、このような大企業でのAI人材育成の成功は、政府が推進するリスキリング政策の具体例として、他の産業界にも良い影響を与えるでしょう。AIがますます社会の基盤となる中で、デジタルリテラシーは特定の専門職だけでなく、あらゆる職種にとって必須のスキルへと変化しています。EY新日本の取り組みは、このような未来のビジネス環境において、企業がどのように人材を育成し、競争力を維持していくべきかを示す重要な示唆を与えています。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。


🔗 参考情報源

この記事は以下のニュースソースを参考に作成されました:

注:この記事は、実際のニュースソースを参考にAIによって生成されたものです。最新の正確な情報については、元のニュースソースをご確認ください。
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