AI研修最新ニュース12月03日

2025年12月3日

AI研修,AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。特に生成AIの進化は目覚ましく、企業におけるAI人材育成や最新技術の導入が急務となっています。以下に、AIニュースに関する最新の記事を1本ご紹介します。

2. 日本企業のAI導入と人材課題、NRI調査が警鐘

概要と要約

野村総合研究所(NRI)が2025年11月25日に発表した「IT活用実態調査(2025年)」の結果は、日本企業における生成AIの導入が急速に進展している一方で、その活用を阻む深刻な課題が浮き彫りになったことを示しています。調査対象となった日本企業のうち、生成AIを「導入済み」と回答した企業は57.7%に達し、前年の44.8%から一段と普及が進みました。さらに「導入検討中」の企業と合わせると76%となり、ChatGPTやGeminiなどの汎用サービスが浸透し、導入フェーズが「検討」から「活用強化」へと移行している実態がうかがえます。しかし、生成AI活用における最大の課題として、70.3%の企業が「リテラシーやスキルが不足している」と回答し、前年の65.4%から増加しました。これは、導入が進むにつれて、実業務での使いこなしや品質管理が求められる場面が増え、従業員の教育・トレーニング体制の不足が顕在化したことを示唆しています。次いで「リスクを把握し管理することが難しい」と回答した企業が48.5%に上り、機密データの取り扱いや生成物の品質保証といったガバナンス面の整備が追いついていない現状も明らかになりました。この調査結果は、単なる技術導入だけでなく、それを支える人材育成とリスク管理体制の構築が喫緊の課題であることを強く示しています。

背景・文脈

この調査結果が示す日本企業の生成AI導入とそれに伴う人材・リスク管理の課題は、世界的なデジタル変革(DX)の加速という大きな文脈の中で捉える必要があります。近年、あらゆる産業においてAI技術の活用が業務効率化、新製品開発、顧客体験向上など多岐にわたる分野で不可欠となり、企業は競争力維持・強化のためにAI導入を急務としています。しかし、日本においては、少子高齢化による労働力不足が深刻化しており、DX推進を担うデジタル人材の不足が長年の課題として指摘されてきました。独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の「DX動向2025」によれば、日本企業の85.1%がDX推進人材の「量」が不足していると回答しており、これは米国やドイツと比較しても著しく高い水準です。このような状況下で生成AIが急速に普及したことで、既存のデジタル人材不足に加え、AIを適切に活用するための専門的な知識やスキルを持つ人材、すなわち「AI人材」の不足が喫緊の課題として浮上しました。従来のITスキルに加えて、AIモデルの理解、プロンプトエンジニアリング、生成物の評価、さらには倫理的配慮やリスク管理といった新たなスキルセットが求められています。多くの企業では、AI導入の障壁として人材不足を挙げており、座学中心の研修ではなく、実際のビジネス課題に即した実践的なAI研修プログラムへのニーズが高まっています。また、AI技術の進展が速い一方で、その法的な位置づけや倫理的な利用に関するガイドラインの整備が追いつかず、企業がリスクを適切に評価・管理することの難しさも背景にあります。

今後の影響

野村総合研究所の調査が明らかにした生成AI導入におけるリテラシー不足とリスク管理の課題は、日本企業の今後の競争力に多大な影響を及ぼす可能性があります。まず、人材育成の面では、単にAIツールを導入するだけでなく、全従業員のAIリテラシーを底上げし、特定の部門や職種においては高度なAI活用スキルを身につけさせるための包括的な研修プログラムが不可欠となります。実践的なスキル習得に重点を置いた研修や、社内講師の育成、外部専門機関との連携などが一層加速するでしょう。これにより、従業員がAIを効果的に業務に組み込み、生産性向上や新たな価値創造に貢献できるかが、企業の成長を左右する要因となります。また、AIの過度な依存による従業員のスキル陳腐化への懸念や、AIによって仕事量が増加すると感じる従業員の存在も指摘されており、AI導入は単なる技術問題ではなく、従業員のキャリアパスや働き方全体を見直す必要性を企業に突きつけることになります。リスク管理の面では、生成AIの利用に伴う情報漏洩、著作権侵害、ハルシネーション(誤情報生成)などのリスクに対し、企業はより厳格なガバナンス体制とガイドラインを整備する必要があります。これには、技術的な対策だけでなく、従業員に対する倫理教育や利用ルールの徹底が求められます。これらの課題に迅速かつ効果的に対応できる企業は、AIの恩恵を最大限に享受し、市場での優位性を確立できるでしょう。逆に、人材育成やリスク管理を怠る企業は、AIの潜在能力を引き出せないだけでなく、セキュリティインシデントや風評被害などのリスクに晒され、競争力を失う可能性が高まります。したがって、AIの本格的な社会実装と企業の持続的成長のためには、技術導入と並行して、人財への投資とガバナンス体制の強化が喫緊の課題であり、その成否が日本経済全体の未来を左右すると言えるでしょう。

3. りそなグループ、生成AI人材育成強化へ

概要と要約

株式会社NTTデータは、りそなグループ各社に対し、金融業界最大規模となる生成AI人材育成アカデミーを2025年12月より提供開始しました。このアカデミーは、生成AIを活用した業務プロセスの変革や顧客体験価値の向上を各組織が自律的に推進できる人材の育成を目的としています。第1期では約2カ月間の集合研修を実施し、短期間での実践力習得を目指します。NTTデータは、生成AIを活用した企画・開発をリードできる高度人材を体系的に育成するためのプログラムを提供しており、りそなグループの各社・各部門で生成AI活用をリードする中核人材層の形成を図ります。これにより、りそなグループは生成AI活用を加速させ、生成AIを標準装備する組織への変革を進め、サービスと業務の両面で改革を通じて顧客への提供価値向上を支援し、「リテールNo.1」を目指す取り組みを後押しする計画です。生成AIの導入が加速する中で、その技術特性への深い理解が業務プロセス変革の成否を大きく左右するため、業務で生成AIを自律的に企画・実装できる人材の育成は多くの企業にとって喫緊の課題となっています。本アカデミーは、まさにこの課題に応えるものであり、NTTデータはりそなグループの戦略パートナーとして、グループ全体の業務革新と新たな顧客価値創出を継続的に支援していく方針です。

背景・文脈

近年の生成AI技術の急速な発展は、業種を問わずビジネスへの活用が劇的に進展しており、多くの企業が業務効率化や新たなサービス創出を目的に導入を加速させています。しかし、生成AIを本格的に活用し、その恩恵を最大限に享受するためには、技術特性への深い理解が不可欠であり、この理解の有無が業務プロセス変革の成否を大きく左右すると認識されています。特に、業務において生成AIを自律的に企画・実装できる人材の育成は、多くの企業にとって喫緊の課題となっており、日本全体でDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進する上で不可欠な要素です。実際、経済産業省は2025年の崖という課題を警鐘しており、日本国内におけるDX・AI人材の不足は深刻な社会課題となっています。独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の「DX動向2025」によれば、日本企業の85.1%でDXを推進する人材が不足していることが示されており、これは米国やドイツと比較して著しく高い水準です。このような背景から、企業は単にAIツールを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材を社内で育成することが強く求められています。金融業界においても例外ではなく、顧客データの分析、リスク管理、新たな金融商品の開発など、多岐にわたる分野でAIの活用が期待されており、競争力の維持・向上にはAI人材の確保と育成が不可欠となっています。

今後の影響

このNTTデータとリソナグループによる生成AI人材育成アカデミーの取り組みは、金融業界全体、ひいては日本の産業界に大きな影響を与える可能性があります。まず、りそなグループ内部においては、生成AIを使いこなせる中核人材の育成が進むことで、業務効率の大幅な向上、顧客サービスの質の向上、そして新たな金融商品の開発といったイノベーションが加速することが期待されます。これにより、「リテールNo.1」という目標達成に向けた強力な推進力となるでしょう。また、金融業界における大規模なAI人材育成の成功事例となることで、他の金融機関や他業種の企業も同様の取り組みを加速させるきっかけとなる可能性があります。日本全体でAI人材の不足が深刻な課題となっている中、このような実践的な育成プログラムが普及することは、日本の国際競争力強化にも寄与すると考えられます。さらに、AI技術の進化は止まることがなく、常に最新の知識とスキルが求められるため、本アカデミーが継続的に開催され、常に最新のAI技術に対応したカリキュラムを提供し続けることが重要となります。将来的には、AIを活用した新しい働き方やビジネスモデルが金融業界で確立され、より高度でパーソナライズされた金融サービスが一般化する可能性を秘めています。これは、顧客にとって利便性の向上だけでなく、金融機関にとっても新たな収益源の創出につながるでしょう。この取り組みは、単なる技術導入に留まらず、人材育成を通じて組織文化そのものを変革し、AI時代に適応した企業体質を構築するための重要な一歩となるでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。