AI研修最新ニュース08月18日

2025年8月18日

AI研修、AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。以下に、AI研修、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

1. フライヤー、AI研修事業のAIStepを子会社化し生成AI市場へ本格参入

概要と要約

株式会社フライヤーは、2025年8月15日の取締役会において、AIワーカー養成講座「AIStep」を開発・提供する株式会社AIStepの全株式を取得し、連結子会社化することを決定しました。この戦略的な動きは、フライヤーが急速に拡大する生成AI市場へ本格的に参入することを目的としています。AIStepは、未経験者でも最短1か月で副業やフリーランスとして活躍できるAIワーカーを育成するプログラムを提供しており、研修とコーチングを組み合わせた実践的な内容が特徴です。また、案件獲得から実行までの一貫した支援も行い、受講生の即戦力化を強力に後押ししています。AIStepは2023年9月に設立されて以来、順調な成長を遂げており、2024年9月期の売上高は約3412万円、営業利益は792万円を計上し、2025年9月期には売上高が前期比2～3倍の増加を見込んでいます。フライヤーは「あらゆる『人』と『組織』が成長し、可能性がひらかれるプロダクトをつくる」というビジョンを掲げており、今回のAIStepの子会社化により、生成AI技術を活用した人材育成・自己研鑽サービスの拡充を目指します。具体的には、フライヤーが持つ累計126万人という強固な会員基盤を活かし、個人向けの生成AI活用研修を積極的に展開するほか、法人向けには「flier business」などの既存の人材育成サービス顧客ネットワークを通じて、企業の業務効率化や新規事業創出を支援する生成AI研修を提供していく計画です。これにより、BtoCおよびBtoBの両面で大きなシナジー効果が期待されています。

背景・文脈

今回のフライヤーによるAIStepの子会社化は、生成AI技術の爆発的な進化と、それに対応する人材育成の喫緊の必要性という背景から生まれています。近年、ChatGPTに代表される生成AIは、ビジネスのあらゆる側面においてその可能性を広げており、企業の競争力維持・強化のために不可欠なツールとなりつつあります。しかしながら、多くの企業では、生成AIを単に「知る」だけでなく、「使える」「活かせる」人材が不足しているという課題に直面しています。日本政府もAI人材育成に巨額の投資を決定するなど、国を挙げてAIリテラシーの向上と産業競争力の強化に取り組んでいます。このような状況下で、実践的なAIスキルを持つ即戦力人材の育成は、企業にとって喫緊の課題であり、AI研修市場は急速に拡大しています。フライヤーはこれまで、10分で読める本の要約サービスを主力事業とし、法人向け人材育成サービスや個人向け自己研鑽サービスを展開してきました。つまり、もともと「人」と「組織」の成長を支援する事業を強みとしていたため、生成AIという新しい技術領域においても、人材育成のニーズが高まることを見越していました。AIStepが提供する、未経験者から実践的なAIスキルを短期間で習得できるプログラムは、まさにこの市場のニーズに合致しており、フライヤーの既存事業との親和性も非常に高いと言えます。この買収は、単なる事業拡大に留まらず、AI時代における企業と個人の成長を支援するというフライヤーのビジョンを具現化する戦略的な一歩として位置づけられます。

今後の影響

フライヤーによるAIStepの子会社化は、日本のAI研修市場および企業におけるAI活用の動向に多大な影響を与えることが予想されます。まず、個人レベルでは、フライヤーの広範な会員基盤を通じて、より多くの人々が生成AIの活用スキルを習得する機会を得られるようになります。これにより、AIリテラシーの底上げが図られ、新たなキャリアパスや副業の機会が創出される可能性が高まります。短期間で実践的なスキルを習得できるAIStepのプログラムは、リスキリングやアップスキリングを検討している個人にとって魅力的な選択肢となるでしょう。企業にとっては、フライヤーが既存の法人顧客ネットワークを通じて生成AI研修を提供することで、社内でのAI導入が加速し、業務効率化や生産性向上が一層進むことが期待されます。特に、生成AIの活用が進んでいない中小企業においても、導入へのハードルが下がり、DX推進の大きな後押しとなる可能性があります。また、この動きはAI研修市場における競争を激化させ、より質の高い、実践的なプログラムが生まれるきっかけとなるかもしれません。フライヤーが持つ「知」のコンテンツ提供と、AIStepの「実践」的なスキル習得支援が融合することで、日本企業全体のAIドリブンな変革が加速し、国際的なAI競争力向上にも寄与するでしょう。長期的には、AI技術が社会に深く浸透する中で、企業がシャドーAIのリスク管理や、より高度なAIエージェントの導入を進める上で、適切な人材育成と組織体制の構築が不可欠となります。今回の買収は、そのような未来を見据えた、日本のAI社会実装を加速させる重要な一歩となることが期待されます。

2. 日本企業のAI導入加速と研修の重要性

概要と要約

日本企業において、生成AIの導入が急速に進展しており、これは業務の効率化と生産性の向上に大きく貢献している。具体的には、2024年の日本の生成AI市場規模は1,016億円に達し、2028年には8,028億円規模へと飛躍的に拡大すると予測されており、生成AIがビジネスと社会において不可欠な技術としての地位を確立しつつあることが明確に示されている。大手企業の導入事例としては、パナソニックコネクトが全社員向けにAIアシスタントサービス「PX-AI」を導入し、社内情報の検索効率を大幅に向上させた。また、金融業界では、三菱UFJ銀行が生成AIの導入により月間22万時間の労働時間削減を試算しており、SMBCグループやみずほグループもそれぞれ独自の対話型AIの開発やシステム開発の品質向上に生成AIを積極的に活用している。小売業界ではセブンイレブンが商品企画の期間を10分の1に短縮するなど、革新的な活用事例が報告されている。製造業においても、旭鉄鋼が製造現場の「カイゼン」に生成AIを活用するなど、その導入は多岐にわたる分野で進展している。しかしながら、総務省の令和7年版「情報通信白書」が指摘するように、日本企業は生成AIの導入において「様子見」の姿勢が依然として鮮明であり、国際的なAI投資競争と比較すると、日本の民間AI投資額は米国の約12分の1という大きな格差が存在する。この現状を克服し、AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、単にAIツールを導入するだけでなく、従業員一人ひとりのAIスキルを向上させ、組織全体をAIドリブンな文化へと変革していくことが不可欠であると強く認識されている。このような背景から、AI研修の需要が急速に高まっており、各企業は自社の具体的な課題に対応した実践的な研修プログラムを積極的に導入することで、AI活用による競争力の強化を目指している状況である。

背景・文脈

日本企業におけるAI導入の加速と、それに伴うAI研修の重要性の背景には、いくつかの複合的な要因が存在する。最も顕著なのは、日本が直面する深刻な少子高齢化とそれに伴う労働力人口の減少である。限られた人的資源で持続的な経済成長を達成し、国際競争力を維持するためには、業務の効率化と生産性の飛躍的な向上が喫緊の課題となっている。AI、特に生成AIは、この課題を解決するための強力なツールとして期待されている。しかし、これまでの日本のAI導入状況は、欧米諸国と比較して遅れが指摘されてきた。例えば、2024年の調査では、日本企業のAI導入率は約13〜27%にとどまり、生成AIに限っても約25.8%の企業が一部または全社的に活用しているに過ぎない。これに対し、米国企業のAI導入率は約73.5%、オーストラリア企業では約66.2%と、日本は大きく後れを取っているのが現状である。この遅れの要因としては、「費用対効果が見えにくい」という投資判断の難しさ、AIを扱える専門人材の不足、従業員のAIリテラシーの低さ、そして情報漏洩や誤情報生成といったセキュリティリスクへの懸念などが挙げられる。多くの企業がAIの導入に関心を持ちながらも、具体的な導入方法や効果測定の基準が不明確であるため、「概念実証(PoC)のみ」に留まるケースも少なくない。加えて、経営層のコミットメント不足や、現場レベルでのAI活用への抵抗感、さらには既存の業務プロセスとの整合性の問題も、導入を阻む要因となってきた。このような状況下で、AI技術の進化は止まらず、ChatGPTに代表される生成AIの登場は、その活用可能性を飛躍的に広げた。これにより、企業は従来のAI導入の障壁を乗り越え、より実践的なAI活用へと舵を切る必要性に迫られている。特に、労働力不足という構造的な問題に直面する日本においては、AIを単なるツールとしてではなく、企業文化や組織構造そのものを変革する「AIドリブン」なアプローチが求められるようになり、そのための基盤としてAI研修の重要性が認識され始めたのである。

今後の影響

日本企業におけるAI導入の加速とAI研修の普及は、今後の社会と経済に多岐にわたる大きな影響をもたらすことが予想される。まず、企業レベルでは、AI活用による業務効率化と生産性向上がさらに進展し、国際競争力の強化に直結するだろう。AIを使いこなせる人材が増えることで、これまで人手に頼っていた定型業務の自動化が進み、従業員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになる。これにより、企業は限られたリソースで最大の成果を上げることが可能となり、新たなビジネスモデルの創出やイノベーションの加速が期待される。特に、日本の少子高齢化による労働力不足という構造的な課題に対し、AIがその解決策の一翼を担うことで、持続可能な経済成長への道筋が開かれる可能性がある。

次に、人材育成の観点からは、AI研修の需要は一層高まり、多様なプログラムが提供されるようになるだろう。企業内でのリスキリングやアップスキリングが加速し、AIを「使う」だけでなく、「定着・展開を担う人材」の育成が重視されるようになる。 AIはもはや一部の専門家だけが扱う技術ではなく、全てのビジネスパーソンにとっての「リベラルアーツ」としての位置づけが確立され、文系・理系を問わず、AIリテラシーの習得が必須となる。これにより、個人のキャリア形成においてもAIスキルが重要な要素となり、新たな職種や働き方が生まれることが期待される。また、大学や専門機関、民間企業が連携し、実践的なAI人材育成プログラムを開発・提供する動きが活発化し、社会全体でのAI人材のすそ野拡大に貢献するだろう。

さらに、社会全体としては、AI技術の普及に伴い、サービスや製品の質が向上し、よりパーソナライズされた体験が提供されるようになる。例えば、医療、教育、交通など、様々な分野でAIが社会課題の解決に貢献し、人々の生活の質を高めることが期待される。一方で、AIの倫理的利用、セキュリティ対策、データガバナンスの重要性が増し、これらの課題に対する社会的な議論と法整備が加速するだろう。日本がAI分野での国際的な遅れを取り戻し、AI先進国としての地位を確立するためには、政府、企業、教育機関、そして個人の連携が不可欠であり、AI研修はその実現に向けた強力な推進力となる。将来的には、AIが社会の基盤技術として完全に定着し、人間とAIが共生する「超スマート社会(Society 5.0)」の実現に大きく貢献するだろう。

3. フライヤー、オンラインAI研修事業のAIStepを買収

概要と要約

株式会社フライヤーは、オンラインAI研修事業を展開するAIStepの全株式を2億400万円で取得し、2025年9月1日付で子会社化すると発表しました。この買収は、フライヤーが生成AI分野への本格的な参入を加速させることを目的としています。AIStepは、特に「AIワーカー養成講座」など、個人向けの生成AI活用研修の開発・提供に強みを持っています。フライヤーは、自社が持つ累計126万人に及ぶ広範な会員顧客網をAIStepの個人向け研修に活用することで、その成長を大きく加速させることを目指しています。さらに、フライヤーが法人向け人材育成サービス「flier business」などを通じて構築してきた法人顧客ネットワークを通じて、企業向けの生成AI研修も積極的に展開していく計画です。これにより、両社の事業シナジーを最大限に引き出し、AI研修市場における競争力を強化する狙いがあります。今回の買収は、急速に拡大する生成AI市場において、企業や個人がAI技術を効果的に活用するためのスキル習得が急務となっている現状に対応する動きとして注目されています。なお、2026年2月期のフライヤーの業績予想に対する影響については、現在精査中であるとされています。

背景・文脈

近年、日本企業における生成AIの導入は急速に拡大しており、業務効率化や生産性向上への貢献が期待されています。IDCの予測によると、2024年の日本の生成AI市場規模は1,016億円に達し、2028年には8,028億円規模にまで拡大すると見込まれており、生成AIがビジネスや社会に不可欠な技術となりつつあることが明確に示されています。例えば、パナソニックコネクトが全社員にAIアシスタントサービス「PX-AI」を導入して社内情報の検索効率を向上させたり、三菱UFJ銀行が生成AIの導入により月22万時間の労働時間削減を試算したりするなど、大手企業による積極的な導入事例が増えています。しかし、総務省の令和7年版「情報通信白書」からは、日本企業が生成AIの導入において依然として「様子見」の姿勢が鮮明であることがうかがえ、国際的なAI投資競争と比較すると日本の民間AI投資額は米国の約12分の1と、大きな格差が存在しています。このような現状を打破し、AIを最大限に活用するためには、単なるツール導入に留まらず、従業員のAIスキル向上と組織全体のAIドリブンな変革が不可欠であると認識されています。特に、少子高齢化による労働力不足が深刻化する日本においては、限られた人員で効率よく業務をこなし、グローバル社会で競争力を維持するためにAIのような最先端技術の導入と活用が喫緊の課題となっています。このような背景から、AIスキルを習得するための研修需要が急速に高まっており、各企業は自社の課題に合わせた実践的な研修プログラムの導入を模索しています。

今後の影響

今回のフライヤーによるAIStepの買収は、日本のAI研修市場および企業におけるAI活用に多大な影響を与える可能性があります。まず、フライヤーが有する広範な個人会員ネットワークと法人顧客ネットワークにAIStepの専門的なAI研修コンテンツが加わることで、これまでAI研修にアクセスしづらかった層への普及が加速するでしょう。これにより、日本全体のAIリテラシーとスキルレベルの向上が期待されます。特に、日本の民間AI投資が米国に比べて遅れている現状において、実践的なAI研修の普及は、企業がAI導入に対する「様子見」姿勢を脱し、より積極的にAIを活用するきっかけとなる可能性があります。 AIスキルの向上は、各企業の業務効率化や生産性向上に直結し、結果として日本の産業全体の国際競争力強化に貢献すると考えられます。また、AIによる業務の自動化・効率化が進むことで、深刻化する労働力不足の緩和にも寄与するでしょう。フライヤーにとっては、この買収によって単なる書籍要約サービス提供企業から、AI時代の人材育成を支援する総合的な教育・研修プラットフォームへと事業領域を拡大し、新たな収益源を確保するとともに、市場での存在感を一層高めることにつながります。他の企業も、この動きに触発されてAI研修への投資を加速させる可能性があり、結果として日本国内のAI人材育成エコシステムがより一層活性化されることが期待されます。これは、AI技術の社会実装を加速させ、より多くのイノベーションを生み出す土壌を育むことにも繋がるでしょう。