AI研修最新ニュース07月29日

2025年7月29日

AI研修やAIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。技術の進歩に伴い、AIに関する最新の情報やスキル習得の重要性が高まっています。以下に、AIニュースに関する記事を1本ご紹介します。

2. 博報堂DY、生成AI活用促進の新ツール開発

概要と要約

博報堂DYホールディングスとアンドデジタル株式会社は、生成AIの活用において企業内で生じる「プロンプト格差」を解消するための新ツール「HDY PROMPT SHARING」を開発しました。このツールは、生成AIから質の高い回答を引き出すために不可欠な「プロンプト」を、専門的な知識やスキルがない社員でも簡単に作成・共有できることを目的としています。生成AIの利用が企業で急速に進む一方で、その効果はプロンプトの質に大きく依存し、プロンプト作成には専門的なスキルやセンスが求められるため、社員間でAIを使いこなす能力に差が生まれることが課題となっていました。本ツールは、この課題を解決し、すべての社員がAIの能力を最大限に引き出せる環境を構築することを目指しています。具体的には、社員が自身の着想を容易にプロンプト化できる機能に加え、同じ職種や組織で有効活用されているプロンプトをランキング形式で可視化し、社員間で共有できる機能を備えています。これにより、自社の業務に有用なプロンプトを横展開し、さらなるAI利用と社員間の創発を促進することが期待されます。博報堂DYグループでは、このツールをグループ内で先行導入し、社員のスキルや経験に左右されない生成AI活用環境を整備することで、組織全体のAI活用能力向上を図っていく方針です。今後も本ツールに加え、継続的な教育プログラムの実施を通じて、グループ全社での生成AIを通じた共創とクリエイティビティの拡張により、企業の事業価値向上に貢献していくとしています。

背景・文脈

近年、生成AI技術の進化は目覚ましく、多くの企業が業務効率化や新たな価値創出のためにその導入を加速させています。しかし、生成AIを最大限に活用するためには、ユーザーがAIに対して適切な指示を与える「プロンプト」の作成スキルが不可欠です。このプロンプト作成は、単に質問を投げかけるだけでなく、AIの特性を理解し、意図するアウトプットを引き出すための専門的な知識や経験を要します。そのため、企業内ではAIに精通した一部の社員と、そうでない社員との間で、生成AIの活用能力に大きな差が生じる「プロンプト格差」が顕在化していました。この格差は、組織全体のAI導入効果を阻害する要因となっており、多くの企業が共通して抱える課題となっています。日本国内でも、AI人材の育成は喫緊の課題であり、2040年には326万人のデジタル人材が不足すると予測されています。東京大学の松尾研究室が提供する無料オンラインAI講座が累計7.5万人以上の受講者数を突破するなど、AIに関する学習意欲は高まっていますが、実際のビジネス現場でのAI活用には、より実践的なスキルが求められています。特に、日本語に特化した大規模言語モデル(LLM)の開発は盛んに行われているものの、その技術が広く企業に浸透し、実務に活用される段階には至っていないのが現状です。企業がAI導入に踏み切れない背景には、「生成AIをどう活用すればよいか分からない」「社内にAIを理解できる人材がいない」「業界に適した具体的な活用方法が分からない」といった課題があります。こうした状況下で、博報堂DYホールディングスが開発した「HDY PROMPT SHARING」は、プロンプト作成のハードルを下げ、社員間の知識共有を促進することで、組織全体のAI活用レベルを引き上げることを目指しています。これは、個人のスキルに依存するのではなく、組織として生成AIを使いこなすための基盤を構築するという点で、日本の企業が抱えるAI活用の課題に対する具体的なソリューションを提供するものと言えます。

今後の影響

「HDY PROMPT SHARING」のようなプロンプト共有ツールの登場は、企業の生成AI活用に多岐にわたる影響をもたらすでしょう。まず、最も直接的な影響として、企業内での生成AIの利用がより均質化され、効率が向上することが挙げられます。これまで一部の専門家やスキルを持つ社員に偏っていた生成AIの活用が、ツールを通じて容易にプロンプトを共有し、活用できるようになることで、すべての社員がAIの恩恵を受けやすくなります。これにより、業務プロセスの自動化やコンテンツ生成の迅速化が加速し、企業全体の生産性向上が期待されます。また、このツールは、社員間の「共創」と「クリエイティビティの拡張」を促進する可能性を秘めています。有効なプロンプトが共有されることで、他の社員はそのプロンプトを参考に新たなアイデアを生み出したり、自身の業務に応用したりすることができます。これにより、組織全体の知識レベルが底上げされ、AIを活用したイノベーションが生まれやすくなるでしょう。これは、単なる効率化にとどまらず、新たなビジネスモデルやサービスの創出にも繋がり得ます。さらに、このようなツールの普及は、今後のAI研修のあり方にも影響を与える可能性があります。これまで個々の社員がプロンプト作成スキルを習得するための研修が中心でしたが、今後は共有されたプロンプトを活用し、それをさらに改善していくための研修や、AIを活用したチームでの協業を促進する研修が重要になるかもしれません。実際に、非営利団体向けに生成AIセミナーが開催され、「まるで魔法」「常識が覆された」といった声が上がるなど、AI研修のニーズは高まっています。長期的には、企業文化そのものにも変化をもたらす可能性があります。AIが日常業務に深く浸透し、社員が積極的にAIを活用する文化が醸成されることで、データに基づいた意思決定や、より創造的な業務へのシフトが進むでしょう。これは、企業の競争力強化に直結し、AI時代における企業の持続的な成長を支える重要な要素となります。博報堂DYホールディングスがこのツールをグループ内で先行導入し、その効果を検証していくことは、他企業にとってもAI導入戦略を検討する上での重要な指標となるでしょう。

3. 日本リスキリングコンソーシアムがAI人材育成の新モデル発表

概要と要約

日本リスキリングコンソーシアムは、生成AI時代に対応する新たな人材育成モデルとして「AI人材育成サイクル」を発表し、その提言をまとめた「AI人材育成白書」を発行しました。この白書は、近年のAI技術の飛躍的な進歩と、それに伴うAI活用・推進スキルを持つ人材の急激なニーズの高まりに対応するため、AI学習の実態調査に基づいた具体的かつ再現性のあるAI人材育成方法論を提示することを目的としています。コンソーシアムが定義する「AI人材」とは、単に高度な技術者や開発スキルを有するスペシャリストに留まらず、生成AIを活用して日常的な業務において具体的な成果を上げることができる広範な人材を指します。調査結果によれば、AI学習を始めたきっかけとしては「AIへの個人的な興味」が76.9%と最も多い一方で、実際に業務で成果を上げられている「AI人材」は18.7%にとどまっており、学習時間の確保や組織からの支援が大きな課題として浮き彫りになっています。今回の白書は、このような日本のAI導入・活用における現状の遅れを克服し、誰もがAIを効果的に活用できる社会の実現を目指すための羅針盤となることが期待されています。特に、AIに関する知識を組織全体で共通化し、日常的な業務でAIが活用されるレベルを目指すこと、そして外部のAI人材スキルと比較して手薄な領域の学習コースを増やすことなどが提言されています。

背景・文脈

近年、AI技術、特に生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスのあり方を根本から変革する可能性を秘めています。しかし、その技術を最大限に活用するためには、それを使いこなせる人材の育成が不可欠です。世界経済フォーラムの報告書などでも、AI技術の進展に伴う労働市場の変化と、それに適応するためのリスキリングの重要性が指摘されています。日本政府も、急速に進化する人工知能(AI)技術の社会実装を加速し、国際競争力を強化するため、AI人材の育成を国家戦略の中核として位置づけ、その取り組みを大幅に強化しています。内閣府が主導する「AI戦略会議」での議論を経て具体化され、2025年5月に成立した関連法案もこの動きを後押ししています。また、企業においても、生成AIの業務導入が進む中で、全従業員を対象としたAI研修や、特定の業務に特化した実践的なAI活用プログラムの導入が加速しており、政府と民間が一体となってAI人材育成に注力する新たなフェーズに入ったと言えるでしょう。日本リスキリングコンソーシアムは、国や地方自治体、そして企業など250以上の参画団体から構成されており、このような背景のもと、日本の経済成長に不可欠なAI人材の育成を国家レベルで推進する役割を担っています。

今後の影響

今回の「AI人材育成サイクル」と「AI人材育成白書」の発表は、今後の日本のAI導入・活用に大きな影響を与えると考えられます。まず、白書が提示する具体的なAI人材育成方法論は、企業や教育機関がAI研修プログラムを策定する上で実践的な指針となるでしょう。特に、AIに関する知識を組織全体で共通化し、日常業務でのAI活用レベルを目指すという提言は、多くの企業にとってAI導入の障壁を下げ、全社的なDX推進を加速させる可能性があります。また、外部のAI人材スキルと比較して手薄な領域の学習コースの拡充が提言されていることから、今後はより専門的かつ実践的なAI研修サービスが増加することが予想されます。これにより、AIを活用できる人材の裾野が広がり、日本全体のAIリテラシー向上に貢献するでしょう。長期的には、AI技術の進化は新たな産業やビジネスモデルを生み出し、社会全体の構造を変化させる可能性があります。日本がこの変革の波を乗りこなし、国際的なAI競争において優位性を確立するためには、官民一体となったAI人材育成の強化、そして信頼性の高いAI社会を構築するための堅固なAIガバナンスフレームワークの構築が、喫緊かつ継続的な課題として取り組まれることが求められます。課題として挙げられた学習時間や組織支援の不足が解消されれば、AI学習者のうち業務で成果を上げる人材の割合が大幅に増加し、日本社会全体でAIの恩恵を最大限に享受できる未来が期待されます。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。