AI研修最新ニュース07月23日

2025年7月23日

AI研修やAIニュースは、現代社会における技術革新の中心であり、ビジネスや日常生活のさまざまな場面でその重要性が増しています。企業の人材育成から社会全体のDX推進に至るまで、AIに関する最新動向は常に注目されています。

2. AVILEN、生成AI活用人材育成研修をリリース

概要と要約

株式会社AVILENは、法人向けeラーニング形式の「実践プロンプトエンジニアリング研修」の提供を開始しました。この研修は、生成AIを業務に活用したい法人利用者やビジネスパーソンを対象としており、生成AIの基本的な理解から、業務への具体的な適用フロー、そして効果的なプロンプトエンジニアリングまでを体系的に習得できる実践的な講座です。研修は「課題設定編」と「プロンプト編」の2コースで構成されたeラーニング形式と、実務に近い環境で学べる法人向けワークショップ形式が用意されており、受講者が段階的にスキルを定着できるよう支援します。 AVILENはこれまで450件以上のAI活用事例を蓄積しており、その成功事例をより多くの企業で再現できるように、アクセスしやすいeラーニング形式での提供を開始しました。この研修は、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、ビジネス成果に直結させるための「プロンプトエンジニアリング」に焦点を当てている点が特徴的です。全体で約6時間(動画3時間+ワーク含む学習時間目安)の講座となっており、生成AIの概要、活用方法、リスクを適切に理解し、ビジネス活用に必要な知識を獲得する5つのステップで構成されています。

背景・文脈

近年、ChatGPTをはじめとする生成AI技術の急速な普及により、業務の効率化や創造性の拡張が期待される一方、実際の業務への適用には使用方法の理解や効果的な指示(プロンプト)の作成が強く求められています。生成AIは単に質問を投げかけるだけでなく、適切なプロンプトを用いることでその性能を最大限に引き出し、より精度の高い回答や創造的な成果を得ることが可能となります。このような背景から、生成AIを実務で活用できる人材の育成が喫緊の課題となっています。日本国内においても、AI人材の不足は深刻であり、経済産業省が2019年に公表した調査では、2030年にはAI人材が最大12.4万人不足すると予測されています。, また、世界18か国を対象にした生成AIの企業における導入率は、日本が16位に位置し、18か国の平均が40%であるのに対して24%と低い数値にとどまるなど、日本企業の生成AI活用は遅れを取っているのが現状です。, AVILENは、これまでもAI開発やDX推進支援において豊富な実績を持ち、多くの企業でAI導入を成功させてきました。この実績とノウハウを基に、生成AIの普及に伴い高まるプロンプトエンジニアリングのニーズに応える形で、今回の実践的な研修プログラムを開発しました。企業のデジタル変革(DX)を加速させる上で、生成AIの活用は不可欠であり、そのための人材育成は企業の競争力強化に直結する重要な要素となっています。

今後の影響

この「実践プロンプトエンジニアリング研修」のリリースは、日本のビジネスパーソンにおける生成AI活用スキルの底上げに大きく寄与すると考えられます。研修を通じて、より多くの企業や個人が生成AIを効果的に業務へ取り入れることができるようになり、結果として業務効率の大幅な向上、新たなビジネスプロセスの創出、そして生産性の向上が期待されます。特に、プロンプトエンジニアリングのスキルが普及することで、生成AIの利用が単なる情報検索ツールに留まらず、企画立案、コンテンツ生成、データ分析支援など、より高度な業務へと拡大するでしょう。これにより、企業はAIの導入効果を最大化し、国際競争力を強化できる可能性があります。また、AI人材の育成が進むことで、国内のAIエコシステムがさらに活性化し、新たなAI関連サービスやソリューションの創出にも繋がる可能性があります。個人のキャリアにおいても、生成AI活用スキルは今後のビジネスシーンで不可欠な能力となり、リスキリングやキャリアアップの機会を広げるでしょう。 AVILENが提供するeラーニング形式は、場所や時間の制約を受けずに学習できるため、全国的なAIスキルの普及に貢献し、日本全体のデジタル化推進に弾みをつけることが期待されます。長期的に見れば、この種の研修が普及することで、AIが社会全体に浸透し、よりイノベーションが生まれやすい環境が醸成されることに繋がるでしょう。

3. 日本リスキリングコンソーシアムがAI人材育成の新モデル発表

概要と要約

日本リスキリングコンソーシアムは、生成AI時代に対応するための新たな人材育成モデルとして「AI人材育成サイクル」を発表し、その詳細な提言をまとめた「AI人材育成白書」を公開しました。この取り組みは、AI技術の飛躍的な進歩にもかかわらず、AI活用・推進スキルを持つ人材が急激に不足している現状を打破することを目的としています。特に、世界18カ国を対象とした生成AIの企業導入率において、日本は平均40%に対して24%と低い水準に留まり、16位に位置していることが指摘されています。この白書では、「AI人材」を単に技術者や開発スキルを持つスペシャリストに限定せず、生成AIを活用して業務において具体的な成果を上げることができる広範な人材と定義しています。調査結果によれば、AI学習を始めたきっかけとして「AIへの個人的な興味」が76.9%と最多であった一方で、実際に業務で成果を上げている「AI人材」は18.7%にとどまり、学習時間や組織からの支援が依然として課題であることが浮き彫りになりました。本コンソーシアムは、国や地方自治体、そして企業など250以上の参画団体から構成され、誰もがAIを活用できる社会の実現を目指し、日本の経済成長に不可欠なAI人材の育成を強力に推進していく方針です。

背景・文脈

近年、AI技術は目覚ましい進歩を遂げ、産業構造や社会のあり方に大きな変革をもたらしています。これに伴い、AIを理解し活用できる人材の需要が世界的に急増していますが、日本においてはその育成と確保が喫緊の課題となっています。経済産業省の調査では、日本のIT人材不足は全体で約79万人に達し、そのうちAI人材の不足は特に深刻で、2030年には約12万人に上ると予測されています。このAI人材不足は、日本の企業におけるAI導入の遅れに直結しています。総務省の調査や各種レポートによると、日本の生成AI利用率は9.1%と米国の46.3%に比べて著しく低く、職場におけるAI導入率も32%とアジア太平洋地域の他国と比較しても最低水準であることが示されています。この遅れの背景には、AI導入の初期コストの高さ、専門知識を持つAI人材の不足、経営層のAI活用に対する理解不足、そしてAIを実務にどのように適用すれば良いか不明確であるといった複合的な要因が挙げられます。特に中小企業では、予算やリソースの制約からAI導入がさらに遅れ、大企業との間でデジタル格差が広がる懸念があります。日本は少子高齢化による労働力不足が深刻化しており、AIによる生産性向上は持続的な経済成長の鍵とされています。こうした状況を受け、政府も「デジタル田園都市国家構想」などを通じてAIの研究開発や実装環境の整備、人材育成の強化を重要課題として位置づけており、今回の日本リスキリングコンソーシアムの提言は、国家的な課題解決に向けた重要な一歩となります。

今後の影響

日本リスキリングコンソーシアムが発表した今回の新モデルと白書は、日本全体のAI活用レベルの底上げに大きく寄与すると期待されています。生成AIは業務効率化、生産性向上、新たなビジネスモデルの創出、イノベーション促進の鍵であり、この分野での遅れは企業の国際競争力低下に直結します。この白書が提唱する「AI人材育成サイクル」(個人の意欲、企業・組織の環境整備、成果につながる仕組み)は、AIスキルの習得を個人の努力だけに委ねず、企業や組織が積極的に支援し、学習したスキルが実務で成果に結びつく好循環を生み出すことを目指しています。これにより、これまでAI導入に二の足を踏んでいた中小企業も、具体的な育成方法論や成功事例を参考に、よりAI活用に踏み出しやすくなるでしょう。中小企業のAI導入が進むことで、産業全体の生産性向上に貢献し、大企業との格差を縮小する効果も期待されます。また、Googleが提供する無料のAI講座「Prompting Essentials」や「AI Essentials」のような具体的な学習機会がコンソーシアムを通じて提供されることで、より多くのビジネスパーソンがAIリテラシーを習得し、業務に活用できるようになるでしょう。長期的には、この取り組みが日本の労働市場全体にリスキリングの文化を根付かせ、2035年までに年間1.3%の生産性向上、最大で約140兆円の経済効果をもたらす可能性も示唆されています。誰もがAIを武器にできる社会の実現は、日本の「稼げる力」を強化し、国際社会での競争力を高める上で不可欠な要素となるでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。