2. 日本の生成AI活用遅れと人材育成の課題

2025年7月18日

2. 日本の生成AI活用遅れと人材育成の課題

概要と要約

総務省が公表した「令和7年版情報通信白書」は、日本の人工知能(AI)、特に生成AIの活用状況が米国や中国といったAI先進国に比べて大きく遅れている現状を明らかにしました。2024年度時点で、ChatGPTなどの生成AIを利用したことがある個人の割合は日本で26.7%に留まり、前年度の9.1%から急増したものの、米国(68.8%)や中国(81.2%)と比較すると著しく低い水準であることが示されています。年代別でも利用格差が顕著で、最も利用率が高い20代でも44.7%に留まり、60代では15.5%と低迷しています。個人がAIを利用しない理由としては、「生活や業務に必要ない」が4割超、「使い方がわからない」も4割近くに上り、利用への心理的・技術的ハードルの高さが指摘されています。企業における生成AIの導入も進んではいるものの、2024年度に生成AI活用の方針を定めた企業は約50%であり、米国や中国の8割を超える水準とは大きな隔たりがあります。さらに、日本の企業間でも格差が存在し、大企業で約56%が活用方針を定めているのに対し、中小企業では約34%に留まる現状が報告されています。この白書は、AIがもたらす利便性と同時に、その利用における広範なリスクも指摘しており、日本が技術、産業、利用面で世界のAI先進国に遅れを取っている現状を明確に警鐘しています。

背景・文脈

このニュースの背景には、AI技術、特に生成AIの飛躍的な進化と、それが世界経済に与える影響の大きさが挙げられます。生成AI市場は急速に拡大しており、2024年には日本国内だけでも1,016億円規模に達し、2028年には8,028億円規模に拡大すると予測されています。しかし、日本企業はAI導入に対して「様子見」の姿勢を取っていることが鮮明であり、必要なスキルを持つ人材の不足、ノウハウの欠如といった課題が根底にあります。従来のAI導入は、専門のデータサイエンティストやAIエンジニアに限定される傾向がありましたが、生成AIはより広範な従業員が日常業務で利用できるため、全社的なリテラシー向上が不可欠となっています。こうした状況を打開するため、政府はAI人材育成を国家戦略の中核として位置づけ、その取り組みを大幅に強化しています。例えば、日本リスキリングコンソーシアム(主幹事：グーグル合同会社)のような産学官連携の枠組みが「AI人材育成白書」を発行し、具体的かつ再現性のあるAI人材育成方法論を提言しています。また、2025年6月にはAI新法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)が公布され、AI戦略センターの設立や基本計画の策定を通じて、研究開発と実用化を強力に推進する枠組みを提供しています。これらの動きは、日本がAI分野での国際競争力を強化するための喫緊の課題として、人材育成を最重要視していることを示しています。

今後の影響

日本企業が生成AIの活用において国際的な遅れを取り戻し、競争力を維持・向上させるためには、今後、AI人材育成へのさらなる投資と戦略的な取り組みが不可欠です。生成AIの活用スキルは、単なる業務効率化に留まらず、新しいビジネスモデルの創出やイノベーションの加速に直結します。グーグルは「Google Prompting Essentials 日本語版」のような資格認定プログラムや、地方自治体・中央省庁向けの「Local Growth パッケージ」を通じて、日本におけるAI活用推進と人材育成を加速させています。これにより、企業や個人のAI活用スキルが底上げされ、従業員はAIを創造的なパートナーとして活用できるようになり、新たな価値創造に繋がることが期待されます。また、楽天のような大手企業も、経済産業省およびNEDOが推進する生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択され、日本語に特化した次世代大規模言語モデルの研究開発を開始するなど、民間企業によるAI技術開発も活発化しています。経済産業省や内閣府は、概念実証(PoC)実証、教育コンテンツの提供、スタートアップ支援を拡大し、2025年は「公共×生成AI」や「中小企業×生成AI」の取り組みが本格化する見込みです。製造業においても、AI導入は省人化や品質向上に繋がる明確な期待がある一方で、「AIに詳しい人材がいない」「現場とのギャップが埋まらない」といった人的課題が導入を阻んでいます。これらの課題に対し、AI人材育成プラットフォームの提供や、現場に寄り添ったツールの運用支援、導入後のKPI設計支援など「伴走型支援」の必要性が指摘されており、単にAIを導入するだけでなく、現場と経営層が連携しながら実装・活用・育成のすべてを一体で設計できる外部支援が求められています。これらの多角的な取り組みが奏功すれば、日本社会全体のAIリテラシーが向上し、各分野でのAI実装が加速することで、国際的な競争力の回復と持続的な経済成長に繋がるでしょう。

3. 日本企業、生成AI人材育成が急務に

概要と要約

総務省が最近発表した「令和7年版情報通信白書」は、日本の人工知能(AI)活用状況が米国や中国といったAI先進国と比較して大幅に遅れを取っている現状を明確に示しました。白書によると、2024年度時点でChatGPTなどの生成AIを利用したことがある個人の割合は日本で26.7%に留まっており、前年度の9.1%から約3倍に急増したものの、米国(68.8%)や中国(81.2%)と比較すると、依然として著しく低い水準であることが指摘されています。特に、年代別の利用格差も顕著であり、最も利用率が高い20代でも44.7%に留まり、60代では15.5%と低迷していることが報告されています。個人がAIを利用しない理由としては、「生活や業務に必要ない」が4割超、「使い方がわからない」も4割近くに上り、利用への心理的・技術的ハードルの高さが浮き彫りになりました。企業における生成AIの導入も進んではいるものの、2024年度に生成AI活用の方針を定めた企業は約50%であり、米国や中国の8割を超える水準とは大きな隔たりがあります。さらに、日本の企業間でも格差が存在し、大企業で約56%が活用方針を定めているのに対し、中小企業では約34%に留まる現状が示されています。この白書は、AIがもたらす利便性と同時に、その利用における広範なリスクも指摘しており、日本が技術、産業、利用面で世界のAI先進国に遅れを取っている現状に明確な警鐘を鳴らしています。経済産業省や他省庁もAI推進の重要性を訴える中、この白書は日本のAI戦略における喫緊の課題を浮き彫りにする形となりました。

背景・文脈

このニュースの背景には、AI技術、特に生成AIの飛躍的な進化と、それが世界経済に与える影響の大きさが挙げられます。近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)の登場により、生成AIはこれまで想像もしなかったような速度で進化し、文章生成、画像生成、データ分析、プログラミング支援など、多岐にわたる分野で革新的な能力を発揮するようになりました。これにより、世界のビジネス環境は劇的な変革期を迎えています。多くの企業が業務効率化、生産性向上、新たな価値創出を目指し、生成AIの導入を加速させています。米国や中国といったAI先進国では、政府主導の国家戦略と民間企業の積極的な投資が相まって、AI技術の研究開発から社会実装までが急速に進展しています。例えば、米国ではテック大手企業が巨額の資金を投じてAIモデルの開発競争を繰り広げ、中国では国家レベルでのAI産業育成計画が強力に推進されています。このような国際的なAI開発競争が激化する中で、日本はこれまで「ソフトローアプローチ」と呼ばれる、民間主導の緩やかな規制と自主的な取り組みを重視する姿勢を取ってきました。しかし、世界のAI情勢が急変し、AIの社会実装が加速する中で、このアプローチだけでは国際競争力において遅れを取るリスクが顕在化してきました。総務省の「情報通信白書」は、このような国際的な潮流と日本の現状との間に存在する大きなギャップを客観的なデータに基づいて示し、日本が直面するAI化の遅れという喫緊の課題を浮き彫りにする重要な役割を果たしています。

今後の影響

総務省の白書が示した日本のAI活用における遅れは、今後の経済、社会、そして国際競争力に多大な影響を及ぼす可能性があります。日本企業が生成AIの活用において国際的な遅れを取り戻し、競争力を維持・向上させるためには、今後、AI人材育成へのさらなる投資と戦略的な取り組みが不可欠です。生成AIの活用スキルは、単なる業務効率化に留まらず、新しいビジネスモデルの創出やイノベーションの加速に直結します。例えば、AIを活用した製品開発のサイクル短縮、顧客体験のパーソナライズ、サプライチェーンの最適化など、多岐にわたる領域で競争優位性を確立するための鍵となります。企業は、従業員のAIリテラシー向上に向けた体系的な研修プログラムの導入や、AI専門人材の採用・育成に積極的に取り組む必要があります。また、政府レベルでも、AI開発を促進するための法整備や、研究開発への投資、スタートアップ支援を強化し、AIエコシステム全体の活性化を図ることが求められます。具体的には、AI戦略会議での議論を経て具体化されたAI人材育成の国家戦略をさらに加速させ、実践的なAI研修機会の拡充、産学連携によるAI研究の推進などが考えられます。もしこの現状が改善されなければ、日本の産業は国際市場での競争力を失い、経済成長が停滞するリスクが高まります。一方で、この警鐘を真摯に受け止め、AI人材育成と技術導入に本腰を入れることができれば、日本はAIを活用した新たな価値創造を加速させ、国際社会での存在感を高めることができるでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。