AI研修最新ニュース07月17日

2025年7月17日

AI研修、AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。以下に、AI研修、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. 日本企業、生成AI人材育成が急務

概要と要約

総務省が先日公表した「令和7年版情報通信白書」は、日本の人工知能(AI)活用状況が米国や中国といったAI先進国に比べて大きく遅れを取っている現状を浮き彫りにしました。白書によると、2024年度時点で、ChatGPTなどの生成AIを利用したことがある個人の割合は日本で26.7%にとどまり、前年度の9.1%から約3倍に急増したものの、米国(68.8%)や中国(81.2%)と比較すると依然として著しく低い水準であることが示されています。特に、年代別の利用格差も顕著であり、最も利用率が高い20代でも44.7%に留まり、60代では15.5%と低迷しています。個人がAIを利用しない理由としては、「生活や業務に必要ない」が4割超、「使い方がわからない」も4割近くに上り、利用への心理的・技術的ハードルの高さが指摘されています。企業における生成AIの導入も進んではいるものの、2024年度に生成AI活用の方針を定めた企業は約50%であり、米国や中国の8割を超える水準とは大きな隔たりがあります。さらに、日本の企業間でも格差が存在し、大企業で約56%が活用方針を定めているのに対し、中小企業では約34%に留まる現状が報告されています。この白書は、AIがもたらす利便性と同時に、その利用における広範なリスクも指摘しており、日本が技術、産業、利用面で世界のAI先進国に遅れを取っている現状を明確に警鐘しています。経済産業省や他省庁もAI推進の重要性を訴える中、この白書は日本のAI戦略における喫緊の課題を浮き彫りにする形となりました。

背景・文脈

このニュースの背景には、AI技術、特に生成AIの飛躍的な進化と、それが世界経済に与える影響の大きさが挙げられます。世界の生成AI市場は、2022年の約90億ドル規模から、2027年には1,200億ドルに達すると予測されており、AIが多岐にわたる産業に浸透し、経済成長の新たな原動力となることが示唆されています。こうした国際的な潮流の中、日本政府もAIの重要性を認識し、「AI戦略2023」などでAIの研究開発・実装環境の充実や政策の司令塔機能強化を明言しています。しかし、総務省の白書が示すように、日本のAI導入・活用は他の主要国に比べて遅れが顕著です。これは、日本企業がAI導入に対して「様子見」の姿勢を取っていることや、必要なスキルを持つ人材の不足、ノウハウの欠如といった課題が背景にあります。従来のAI導入は、専門のデータサイエンティストやAIエンジニアに限定される傾向がありましたが、生成AIはより広範な従業員が日常業務で利用できるため、全社的なリテラシー向上が不可欠となっています。このような状況を打開するため、日本リスキリングコンソーシアム(主幹事：グーグル合同会社)のような産学官連携の枠組みが「AI人材育成白書」を発行し、具体的かつ再現性のあるAI人材育成方法論を提言しています。また、Googleも「Google Prompting Essentials 日本語版」などの資格認定プログラムや、地方自治体・中央省庁向けの「Local Growth パッケージ」を通じて、日本におけるAI活用推進と人材育成を加速させています。

今後の影響

日本企業が生成AIの活用において国際的な遅れを取り戻し、競争力を維持・向上させるためには、今後、AI人材育成へのさらなる投資と戦略的な取り組みが不可欠です。生成AIの活用スキルは、単なる業務効率化に留まらず、新しいビジネスモデルの創出やイノベーションの加速に直結します。例えば、経済産業省は、生成AIの導入により2025年までに約34兆円の経済効果がもたらされると試算しており、これはAI人材の育成が直接的な経済成長に繋がることを示唆しています。また、自律的にタスクを遂行するAIエージェントの普及は、企業のバックオフィス業務を中心に多くの業務を代替する可能性を秘めており、世界市場規模は2024年から2030年までに約9倍に拡大すると予測されています。この変化に対応できない企業は、生産性や競争力の面で不利になるでしょう。AI研修の普及は、従業員がAIを「補助ツール」ではなく「創造的なパートナー」として活用できる能力を育み、企業全体の生産性向上に寄与します。また、政府による補助金制度の拡充や標準カリキュラムの策定は、企業がAI人材育成に踏み出すハードルを下げ、裾野を広げる効果が期待されます。さらに、日本発の高性能な大規模言語モデル(LLM)や日本語に特化したモデルの開発が進められていることは、日本のAI活用における巻き返しの可能性を示唆しています。しかし、AIの普及に伴うリスク管理や倫理的な課題への対応も同時に求められ、社会全体でAIとの共存のあり方を模索していく必要があります。リスキリング支援と雇用流動性の向上も、AIによる業務変革が進む中で不可欠な要素となるでしょう。

3. グーグルが日本でAI人材育成を強化

概要と要約

グーグルは2025年6月5日に「The Beyond Series: Research@Tokyo」を開催し、日本国内でのAI活用推進に向けた新たな取り組みとパッケージを発表しました。特に注目されるのは、生成AIの活用スキルを学べる資格認定プログラム「Google Prompting Essentials 日本語版」の開始です。このプログラムは有料ですが、日本リスキリングコンソーシアムとの連携により、新規会員先着1万名に限り無料で受講できるアカウントが提供されます。さらに、地方創生を目的とした「Local Growth パッケージ」も新たに発表されました。これは、地域固有の課題解決を支援する生成AIモデルの実装構築支援と、デジタル人材育成プログラムの提供を柱としており、すでに大阪府、広島県、大分県など8府県との連携が進んでいます。加えて、公共部門の職員向けには実践的なAIスキルを学べる「AI Connect アカデミー」が提供され、行政職員を対象に対面型トレーニングを通じて実際のAIツールを用いた業務への応用が図られます。教育関係者向けの「Gemini アカデミー」や中小企業向けのサイバーセキュリティ対策を含む専門研修も提供されるなど、多岐にわたる層へのAI人材育成支援が強化されています。研究分野では、東京科学大学および産業技術総合研究所と共同で、日本語特化型LLM「Gemma-2-Llama Swallow」の開発を進めていることも発表されており、Googleの生成AIモデル「Gemma」を基盤とし、特に9Bモデルは他の大型モデルに匹敵する性能を持つとされています。これらの取り組みは、日本社会全体のAIリテラシー向上と、各分野でのAI実装を加速させることを目指しています。

背景・文脈

近年のAI技術の飛躍的な進歩、特に2022年後半に登場したChatGPTに代表される生成AIの急速な普及は、世界中のビジネス環境に大きな変革をもたらしました。日本においても、企業は業務効率化や新規事業創出の切り札として生成AIに大きな期待を寄せています。しかし、その導入は必ずしも順調に進んでいるわけではなく、最も喫緊の課題として浮上しているのが、AIを使いこなし、ビジネスに活かせる人材の不足です。経済産業省は「AI戦略2023」において、AI人材の育成を国家戦略の柱の一つとして明確に位置づけており、この課題への取り組みの重要性を強調しています。企業は単に生成AIツールを導入するだけでなく、従業員がAIを適切に活用できるよう、体系的な研修プログラムの導入や社内文化の変革を迫られています。特に、生成AIの特性を深く理解し、効果的なプロンプトエンジニアリングなどの実践的なスキルを習得させるための研修が強く重視されています。また、マイクロソフトの2024 Work Trend Indexの調査では、約50%の日本企業が「AIスキルがない経験豊富な人材よりも、経験が浅くてもAIスキルがある人材を採用する傾向にある」と回答しており、AI活用スキルへの注目が高まっていることが示されています。このような背景から、政府や企業はAI人材育成の重要性を認識し、様々な取り組みを進めており、グーグルもその一環として、日本社会全体のAIリテラシー向上と各分野でのAI実装加速を目指し、多角的な支援策を展開しています。

今後の影響

グーグルによる今回の包括的なAI人材育成支援は、日本社会全体に多岐にわたるポジティブな影響をもたらすことが期待されます。まず、「Google Prompting Essentials 日本語版」のような資格認定プログラムの提供は、企業や個人のAI活用スキルを底上げし、生成AIをより効果的に業務へ組み込むことを促進します。これにより、従業員はAIを単なる補助ツールとしてではなく、創造的なパートナーとして活用できるようになり、新たな価値創造に繋がるでしょう。「Local Growth パッケージ」や「AI Connect アカデミー」を通じて、地方自治体や公共部門におけるAI活用が加速することで、地域課題の解決や行政サービスの効率化、ひいては地方創生に大きく寄与する可能性があります。これは、これまでAI導入が進みにくかった分野でのデジタル変革を促す重要な一歩となります。また、中小企業向けの研修や教育関係者向けのプログラムは、社会全体のAIリテラシー向上に繋がり、AIがより身近な技術として浸透する土壌を育みます。さらに、東京科学大学や産業技術総合研究所との共同による日本語特化型LLM「Gemma-2-Llama Swallow」の開発は、日本の言語や文化に最適化されたAIモデルの普及を促進し、より自然で高精度なAI活用を可能にするでしょう。これらの取り組みが複合的に作用することで、日本企業全体の国際競争力強化に繋がり、AI時代における持続的な経済成長の基盤が強化されると期待されます。政府による補助金制度の拡充や標準カリキュラムの策定といった支援策と相まって、官民連携によるAI人材育成が加速し、日本がAI先進国としての地位を確立する上で重要な役割を果たすでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。