AI研修最新ニュース07月11日

2025年7月11日

AI研修、AIニュースの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めています。AI技術の進化は、企業の人材育成や最新情報の取得方法に大きな変革をもたらしています。以下に、AIニュースに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します。

2. 日本の生成AI利用、米中に遅れ鮮明に

概要と要約

総務省が発表した「令和7年版情報通信白書」によると、日本における生成AIの利用と開発が急速に進展している一方で、米国や中国といったAI先進国と比較すると、その水準は依然として低いことが明らかになりました。具体的に、個人の生成AI利用経験は2024年度時点で26.7%に達し、これは前年の9.1%から約3倍に急増したことを示していますが、米国では68.8%、中国では81.2%と、国際的な利用率との間には大きな隔たりが存在しています。年代別に見ると、日本の20代の利用率は44.7%と比較的高水準であるものの、他の年代では利用率が低く、特に60代では15.5%に留まっています。企業における生成AIの活用方針策定についても、2024年度には約50%の企業が何らかの形で活用する方針を定めたと報告されていますが、米国や中国では8割を超える企業が活用方針を策定しているのと比較すると、その普及には遅れが見られます。さらに、日本国内では大企業が約56%で活用を進める一方、中小企業では約34%に留まるなど、企業規模による導入格差も浮き彫りになっています。生成AIを利用しない理由としては、「生活や業務に必要ない」が4割超、「使い方がわからない」も4割近くを占めており、AI利用への心理的・技術的ハードルが高いことが指摘されています。一方で、政府の支援もあり、日本発の高性能な大規模言語モデル(LLM)や日本語に特化したモデルの開発は盛んに行われており、この分野での巻き返しが期待されています。白書は、AIがもたらす利便性と同時に、広範に及ぶ可能性のあるリスクにも言及し、イノベーションの促進とリスク対応を同時に進めることの重要性を強調しています。

背景・文脈

近年、ChatGPTのような汎用型AIサービスの登場により、世界中で生成AI技術の飛躍的な進歩と普及が加速しています。これに伴い、各国はAI開発競争を激化させ、AIの社会実装とそれに対応できる人材育成を国家戦略の喫緊の課題と位置づけています。日本政府もこの重要性を認識しており、2024年10月の首相の所信表明演説では、「AIの研究開発・実装がしやすい環境を更に充実し、政府のAI政策の司令塔機能を強化」することが明確に言及されました。世界の生成AI市場は、2022年の約90億ドル規模から2027年には1,200億ドルに達すると見込まれており、生成AIは多岐にわたる産業に浸透し、経済成長の新たな原動力となることが期待されています。しかしながら、矢野経済研究所の調査によると、日本企業の生成AI導入率は世界18カ国中16位の24%に留まり、平均40%を大きく下回る現状が指摘されています。この背景には、AI人材の不足が深刻であることや、企業内でのAI活用スキルの定着が遅れていることが挙げられます。多くの企業が生成AI導入に何らかの効果を感じているものの、その効果を明確に測定できていないケースも散見されており、導入効果の可視化が課題となっています。さらに、生成AIの導入においては、情報セキュリティ対応や社内体制整備に多大な時間を要することも、導入の障壁の一つとして指摘されています。これらの複合的な要因が、日本がAI技術の急速な進化に追いつけず、国際的な遅れを取っている現状に繋がっていると考えられます。

今後の影響

日本が生成AIの活用において国際的な遅れを取り続けることは、産業競争力の低下に直結する深刻な影響をもたらす可能性があります。特に、生成AIによる生産性向上が期待される製造業やサービス業など、多岐にわたる産業分野で、その影響は顕著に現れるでしょう。企業レベルでは、生成AIの導入が進む一方で、大企業と中小企業の間でデジタル格差がさらに拡大するリスクが高まります。中小企業がAI導入に遅れを取れば、業務効率化や新規事業創出の機会を逸し、市場での競争力が低下する恐れがあります。個人のレベルにおいても、「使い方がわからない」といったAIリテラシーの不足は、労働市場における個人の競争力に直接的な影響を与えかねません。AIを活用できる人材とそうでない人材の間で、賃金格差や雇用の機会格差が広がることも懸念されます。この国際的な遅れを挽回し、AIがもたらす恩恵を最大限に享受するためには、政府、企業、そして教育機関が一体となって、包括的なAI人材育成戦略を加速させることが不可欠です。具体的には、全社員を対象としたAIの基礎的な知識習得を促す研修の普及に加え、特定の業務に特化した実践的なAI活用スキルを習得できるリスキリングプログラムの拡充が求められます。ZOZOの事例のように、全社的な研修と業務効率化ツールの開発が、従業員のAI活用率を大幅に向上させる可能性も示唆されています。また、日本発の高性能なLLM開発の推進は、日本語特有のニュアンスを理解するAIの普及に貢献し、国内企業のAI導入をさらに促進する可能性を秘めています。同時に、AIの利便性と共に、情報漏洩や著作権侵害などの倫理的なリスクへの対応も不可欠であり、適切なガイドラインの策定と教育の徹底が重要となります。これらの多角的な取り組みを通じて、日本全体としてAI活用を底上げし、国際競争力を高めるとともに、AIが創出する新たな価値を社会全体で享受できる未来を築き上げることが、今後の国家戦略の鍵となるでしょう。

3. ZOZO、生成AI研修で業務効率化を大幅推進

概要と要約

ファッションECサイト「ZOZOTOWN」を運営するZOZOは、全社員を対象とした大規模な生成AI研修を実施し、業務効率化を大きく推進したことを発表しました。この研修には約1300名の社員が参加し、その結果、業務に特化した44件もの生成AIツールを自社開発することに成功しています。研修後のアンケート調査では、生成AIの業務活用率が研修前の34.0%から78.8%へと飛躍的に向上したことが明らかになりました。特に管理職層での活用が顕著で、部長職以上の92.4%、課長職以上の81.6%が週に1回以上生成AIを業務に活用していると回答しています。研修では、生成AIを実際に活用して成果を上げている社員からの実践的なプロンプトや出力例を100件紹介することで、受講者が具体的な業務応用イメージを掴めるよう工夫が凝らされました。これにより、社員の生成AIに対する理解度と応用力が深まり、企業全体のデジタルリテラシー向上に大きく貢献しています。ZOZOは今後もAI技術の業務および事業への活用を積極的に進める方針です。

背景・文脈

このZOZOの生成AI研修の背景には、同社が掲げる経営戦略「MORE FASHION × FASHION TECH」があります。ファッションとテクノロジーの融合を推進する中で、最先端のAI技術は不可欠な要素となっています。近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、そのビジネスにおける可能性が広く認識されるようになりました。しかし、多くの日本企業においては、AI技術への関心は高いものの、実際の導入や活用が欧米諸国に比べて遅れているという課題が指摘されています。総務省の「情報通信白書」やBCGの調査などからも、日本企業のAI活用率の低さが浮き彫りになっており、AI人材の育成と全社的なリテラシー向上が喫緊の課題とされています。このような状況下で、ZOZOは単にツールを導入するだけでなく、社員一人ひとりがAIを「使いこなす」能力を身につけることが、企業の競争力強化に直結すると判断しました。全社員を対象とした大規模な研修と、実践的なツール開発を組み合わせることで、AI活用への心理的・技術的ハードルを下げ、企業文化としてAIを定着させることを目指したのです。これは、デジタル変革を加速させる上で、技術だけでなく「人」への投資が極めて重要であるという認識に基づいています。

今後の影響

ZOZOの生成AI研修の成功は、今後の同社の事業展開だけでなく、日本の他の企業、特にEC業界やファッション業界に大きな影響を与える可能性があります。まず、ZOZO社内では、業務効率化ツールのさらなる開発と活用が進み、社員がより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになるでしょう。これにより、商品企画、マーケティング、顧客対応など、あらゆる部門での生産性向上が期待されます。また、生成AIを活用した新たなサービスや顧客体験の創出にも繋がり、競合他社に対する明確な差別化要因となる可能性を秘めています。さらに、この成功事例は、AI導入に躊躇している他の日本企業にとって、具体的なロールモデルとなり得るでしょう。特に、全社規模での研修と実践的なツール開発というアプローチは、AIリテラシー向上と実務への定着を両立させる有効な手段として注目されます。将来的には、企業間でのAI人材育成ノウハウの共有や、業界全体のAI活用レベルの底上げに寄与することも考えられます。これにより、日本全体のデジタル競争力強化にも繋がる可能性があり、ZOZOの取り組みは単なる一企業の成功に留まらない、より広範な影響を持つものとなるでしょう。
※ この分野の最新動向については、引き続き注目が集まっています。